ChatTTS:実際の人の話し声を模倣した音声生成モデル
一般的な紹介 ChatTTSは対話シナリオ用に設計された生成音声モデルです。自然で表現力豊かな音声を生成し、多言語、複数話者をサポートし、対話型ダイアログに適しています。このモデルは、笑い、ポーズ、間投詞のような細かな韻律的特徴を予測し、制御することで、大規模なモデルを超えています...
一般的な紹介 ChatTTSは対話シナリオ用に設計された生成音声モデルです。自然で表現力豊かな音声を生成し、多言語、複数話者をサポートし、対話型ダイアログに適しています。このモデルは、笑い、ポーズ、間投詞のような細かな韻律的特徴を予測し、制御することで、大規模なモデルを超えています...
総合紹介 MoneyPrinterPlusは、AI技術を通じて、ワンクリックであらゆる種類の短い動画を生成・ミックスし、Jieyin、Shutterbugs、Xiaohongshu、Video Numberなどの複数の動画プラットフォームに自動的に公開することを目的としたオープンソースプロジェクトです。このツールは、chatTTS、fasterwhisper、G...などのローカルおよびクラウドベースの音声モデルをサポートしています。
このサイトでは、oneapi/newapi有料および無料のトランジットAPIに基づいて多くをお勧めしますが、モデル上のいくつかの不謹慎なサービスプロバイダは、偽の悲惨な、我々は様々な検証方法を使用し、モデルの信頼性、利用可能なモデル、応答時間を監査します。結果はあくまで参考であり、悪役を防ぐためではなく、紳士を防ぐためです。(唯一の国内アクセス可能なAPIを確認し、ローカルストレージに提出したキーが漏れることはありません)
包括的な紹介 TF-ID(Table/Figure IDentifier)は、学術論文から表や画像を抽出するためのオブジェクト検出モデル群である。このプロジェクトはYifei Huによって作成され、GitHubでオープンソース化されています。TF-IDモデルは、学術論文から表や画像を認識・抽出するために微調整されています...
RAGドメインにおいて、マルチベクトルモデルColBERTは、文書の各トークンに対して独立したベクトルを生成することにより、検索精度の向上をもたらす。しかし、ColBERTはストレージ要件の劇的な増加をもたらし、英語しかサポートしないため、適用範囲が限定される。 これらの問題を解決するために、我々はColBERTのフレームワークを改良する。
FreeTTS 概要 FreeTTSは、テキストを自然な音声ファイルに変換できる無料のオンライン音声合成ツールです。複数の言語とサウンドオプションをサポートし、ユーザーはテキストをMP3、WAV、OGG、ACC形式に変換することができます。FreeTTSはまた、音声転写、サウンド...
はじめに イレブンラボは、米国ニューヨークに拠点を置く、ジェネレーティブAIスピーチの分野に特化した新興企業である。同社は、テキスト生成音声、音声生成音声、音声クローン、音声認識のための強力なサービスを提供しています。イレブンラボの強みは、強力な多言語サポートにあります...
一般的な紹介 Chatbot UIは、開発者がパーソナライズされたインテリジェントな会話インターフェースを作成できるように設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、ユーザーにスムーズでスマートな対話体験を提供するために、既存のチャットボットシステムに簡単に統合できる一連のインターフェースコンポーネントと対話機能を提供します。
このシステムはPythonプログラミングアシスタントとして設計されており、ユーザがコードの実装におけるエラーを理解し、コードを改善するためのフィードバックを提供します。このシステムは、以下の要素によってその機能を実現しています。 機能性:アシスタントの役割は、特にPythonプログラミング言語のプログラミングアシスタントとして明確に定義されており、ユーザが...
もしあなたが白人なら、本当にワンクリックでAIを通じて完全なプロジェクトコードを書き、それを使用するオンライン環境を自動的に展開することを実現したい。 推奨使用:ボルト:リアルタイムAI駆動フルスタック開発プラットフォームは、完全なプロジェクトコードをオンラインで生成し、実行する このシステムは、指導の包括的なセットを提供する開発者のための指示を促すオリジナル...
このシステムインストラクションは、Unity C#エキスパート開発者のための包括的な開発ガイドラインとして設計されています。コードスタイルと仕様: パブリックメンバにはPascalCase、プライベートメンバにはcamelCaseといった明確な命名規則を定義しています。 コード構造を整理するために#regionsの使用を推奨しています。