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AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス
フィッシュ・スピーチ:少ないサンプル数で中国語と英語の音声を高速かつ高精度にクローニング-チーフAIシェアリングサークル

フィッシュ・スピーチ:少ないサンプル数で中国語と英語の音声を高速かつ高精度にクローニング

フィッシュ・スピーチはフィッシュ・オーディオによって開発されたオープンソースの音声合成ツールです。このツールはVQ-GAN、Llama、VITSなどの最先端のAI技術に基づいており、テキストをリアルな音声に変換することができます。Fish Speechは複数の言語をサポートするだけでなく、効率的な音声合成を提供します。

複数のコピーを素早く生成するAIライティングアシスタント「HyperWrite」 - Chief AI Sharing Circle

HyperWrite:複数のコピーを素早く生成するAIライティングアシスタント

概要 HyperWrite AIは、ユーザーが様々なライティングタスクを迅速かつ効率的に完了できるよう設計された、AIベースのライティングアシスタントです。マーケティングコピーライティング、ビジネスコミュニケーション、ブログ記事、小説執筆、学術研究など、HyperWrite AIはユーザーの指示や好みに応じて、文章を生成することができます。

oneapi/newapi トランジット API の真偽と接続性を検証する。

このサイトでは、oneapi/newapi有料および無料のトランジットAPIに基づいて多くをお勧めしますが、モデル上のいくつかの不謹慎なサービスプロバイダは、偽の悲惨な、我々は様々な検証方法を使用し、モデルの信頼性、利用可能なモデル、応答時間を監査します。結果はあくまで参考であり、悪役を防ぐためではなく、紳士を防ぐためです。(唯一の国内アクセス可能なAPIを確認し、ローカルストレージに提出したキーが漏れることはありません)

Vue.jsプログラミングプロンプトのカーソル用Wordディレクティブの設定 - AI共有サークル長

Vue.jsプログラミングプロンプトのWordディレクティブをカーソル用に設定する

もしあなたが白人なら、AIによってワンクリックで完全なプロジェクトコードを書くことを本当に実現し、それを使用するためのオンライン環境を自動的にデプロイしたい。 推奨用途:Bolt:完全なプロジェクトコードをオンラインで生成・実行するリアルタイムAI駆動型フルスタック開発プラットフォーム本ガイドは、TypeScript、Vue.js、および関連技術...

Fello:AIが知識を検索・整理し、ワンクリックでPPTを生成、リトルレッドブック、X、Redditの情報収集に対応 - チーフAIシェアリングサークル

Felo: AIが知識を検索・整理し、ワンクリックでPPTを生成、Little Red Book、X、Redditの情報収集に対応

一般的な紹介 Feloは、ChatGPTとAIエージェントを搭載した多言語AI検索エンジンで、世界中の知識を発見し理解するユーザー体験を最適化するように設計されています。言語の壁を取り払い、グローバルな情報に簡単にアクセスすることができます。Feloは、ユーザーがウェブを選択する必要がないように、検索機能を再設計しました。

Product Huntのホットプロダクトリストを毎日自動生成する

概要 Product Hunt Daily Chinese Hotlistは、GitHub Actionsをベースにした自動化ツールで、Product Huntで人気のある商品のリストを毎日一定間隔で生成し、MarkdownファイルとしてGitHubリポジトリに送信します。このプロジェクトは、ユーザーがすべての商品を素早く閲覧できるように設計されています。

Illuminate:学術論文を音声ポッドキャストに変えるAIツール - Chief AI Sharing Circle

イルミネート:学術論文を音声ポッドキャストに変えるAIツール

はじめに Illuminateは、複雑な学術論文を魅力的な音声対話に変換するために設計されたGoogleの革新的なツールです。GoogleのLLM Geminiモデルを使用することで、Illuminateは論文のアブストラクトとQ&Aを生成し、AIが生成した2人の声によるインタビューを行うことができる。この ...

チップエンジニアリングがよく使うクイックチェックリストの例(中国語版) - チーフAI共有サークル

ティップエンジニアリングがよく使うクイックリファレンステーブルの例(中国語版)

この記事では、プロンプトのサンプルの断片とともに、メモシートの各セクションを簡単に紹介します。 SOTAビッグ言語モデルがますます複雑な質問に答えることができるようになるにつれ、最大の課題は、完璧なプロンプトを設計することによってこれらの質問を導くことである。本稿は、SOTA Big Language Modelのプロンプトの一部をまとめたメモシートである。

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