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AIパーソナル・ラーニング
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Superads:出稿メディア広告のパフォーマンスを向上させる無料のAIクリエイティブ分析ツール - Chief AI Sharing Circle

Superads:無料AIクリエイティブ分析ツールで、プレースメディアの広告パフォーマンスを高める

概要 SuperadsはSupersideが提供する無料のAIクリエイティブ分析ツールで、広告主やマーケティングチームが広告パフォーマンスを向上できるように設計されています。Facebook、TikTok、LinkedInなどのプラットフォームに接続することで、Superadsは包括的な広告データ分析とレポート機能を提供します。ユーザー...

Flytrap: フロントエンドのコードエラーを自動的に修正するVS Code拡張機能、ミラーでAIコードの修正を安全に実行 - Chief AI Sharing Circle

Flytrap: フロントエンドのコードのバグを自動的に修正するVS Code拡張機能。

一般的な紹介 FlytrapはVS Codeのために設計された拡張ツールで、人工知能技術を使用してコード内のエラーを自動的に修正します。ユーザーは問題を記述するだけで、Flytrapエージェントがバックグラウンドで動作し、コードの修正、テスト、検証を行います。Flytrapは、プロジェクトリポジトリのミラーを作成することで動作します。

Tactiq:リアルタイム議事録作成とAI要約で会議の効率化を実現 - Chief AI Sharing Circle

Tactiq: リアルタイムの議事録作成とAI要約で会議の効率を向上

概要 Tactiqは、Google Meet、Zoom、Microsoft Teams用に設計されたAIミーティング書き起こしツールです。リアルタイムで会議を書き起こし、詳細なAI要約を生成することで、ユーザーがよりよく会議情報を記録・管理できるようにします。Tactiqは60以上の言語をサポートし、...

SHMT:自己教師付き階層的メイクアップ転送モデル、仮想メイクアップ、新しいポートレートへのメイクアップの移行 - Chief AI Sharing Circle

SHMT: Self-Supervised Hierarchical Makeup Transfer Model, バーチャルメイク, 新しいポートレートへのメイクの移行

Synthesis SHMT (Self-supervised Hierarchical Makeup Transfer)は、潜在拡散モデルに基づく自己教師ありの階層的メイクアップ転送プロジェクトであり、教師なし学習法によってメイクアップ効果の高品質な転送を実現することを目的としている。このプロジェクトでは、「デカップリングと再構築」というパラダイムを採用しており、このパラダイムでは、...

LLM微調整の4ステップ:ドメインラージモデル構築のためのSiliconCloudハンズオン - Chief AI Sharing Circle

LLM微調整の4つのステップ:SiliconCloudによるドメインラージモデル構築の実践ガイド

以前、SiliconCloudは、言語モデル用のオンラインLoRAファインチューニング機能をオンライン化しました。コーパスデータをアップロードし、ファインチューニングタスクを作成するだけで、専用のファインチューニングされた言語モデルを得ることができます。 最近、SiliconCloudのLLMオンラインLoRAファインチューニングは、Qwen2.5-32B、Qwen2.5-1...に拡張されました。

CAG:RAGの40倍高速なキャッシュ強化生成法 - Chief AI Sharing Circle

CAG:RAGより40倍高速なキャッシュ強化生成法

CAG(キャッシュ・オーグメンテッド・ジェネレーション)は、RAG(リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション)よりも40倍高速です。CAGは、知識獲得に革命をもたらします:リアルタイムで外部データを取得する代わりに、すべての知識がモデル・コンテキストにあらかじめロードされます。CAGは知識獲得に革命をもたらします:外部データをリアルタイムで取得する代わりに、すべての知識がモデル・コンテキストに事前にロードされます。これは、巨大なライブラリを、必要なときにすぐに使えるツールキットに凝縮したようなものです...

AI知識
VITA:リアルタイム視覚・音声インタラクションのためのオープンソース・マルチモーダル大規模言語モデル - 主任AI共有サークル

VITA: リアルタイム視覚・音声インタラクションのためのオープンソース・マルチモーダル大規模言語モデル

概論 VITAは、真の完全なマルチモーダルインタラクションを実現する能力を開拓する、オープンソースの主要な対話型マルチモーダル大規模言語モデリングプロジェクトである。プロジェクトは2024年8月にVITA-1.0を立ち上げ、初のオープンソースの対話型フルモーダル大規模言語モデルの先駆者となりました。

トレンドファインダー: ソーシャルメディアのトレンド、ホットな話題、新しい記事をリアルタイムでトラッキングし、マーケティングの意思決定に役立てる - Chief AI Sharing Circle

Trend Finder: ソーシャルメディアのトレンド、トレンドトピック、新着記事をリアルタイムで追跡し、マーケティングの意思決定に活用。

はじめに Trend Finderは、ソーシャルメディア上のトレンドトピックやトレンドをリアルタイムで追跡できるように設計された強力なツールです。主要なインフルエンサーからの投稿を収集・分析することで、Trend Finderは、新しいトレンドや製品リリースが検出されると、タイムリーにSlack通知を送信することができます。このツールは非常に...

サム・アルトマン:OpenAI、企業効率を革新するAIエージェントのリリースを確認 - Chief AI Sharing Circle

サム・アルトマン:OpenAI、企業効率を革新するAIエージェントのリリースを確認

昨日、OpenAIのCEO兼共同創設者であるサム・アルトマンが、個人ブログに最新の詳細な記事「Reflections」を投稿した。 この9年間におけるOpenAIの創業を振り返ったもので、当初は外部からは評価されていなかったが、2022年にChatGPTをリリースし、世界的なAI革命を引き起こした。

ラオ・ルオが初のAI製品J1アシスタントを発表 - チーフAIシェアリングサークル

ラオ・ルオ初のAI製品を発表 J1アシスタントの機能レビュー

羅永浩が再びAI業界に参入する。既報の通り、彼の新会社「シン・レッド・ライン」は、設立以来初の新製品を旧正月の巳年の頃にリリースする予定だ。 昨年4月の時点で、羅永浩はライブ放送で初めて、「破壊的、破壊的イノベーション」と表現した謎の製品をリリースすることを予告していた。

J1アシスタント:J1アシスタントをダウンロードして、音声AIアシスタントの新しいインタラクティブな方法を体験してください。

J1アシスタント: J1アシスタントをダウンロードして、音声AIアシスタントの新しいインタラクティブな方法を体験してください。

概 要 Matter.aiは先進的な人工知能ソリューションを提供する革新的な企業です。その最新製品であるJ1アシスタント(J1 Assistant)は、Samsung Galaxy S24シリーズ、S23シリーズ、S22シリーズ、およびPixel 9シリーズ、Pixel 8シリーズをサポートするバージョン0.8.3-beta1がリリースされました。

企業データとAIのトレンド2025:インテリジェンス、プラットフォーム、将来展望 - Chief AI Sharing Circle

エンタープライズデータとAIの動向 2025年:インテリジェンス、プラットフォーム、将来展望

予測を立てることは、特にデータやAIのような動きの速い分野では難しいことで知られている。それでも、私たちラジェッシュ・パリクとサンジーヴ・モハンは昨年、2024年のトレンド予測を発表した。2024年が終わろうとしている今、私たちは私たちの予測が非常に正しいことを確認できることを嬉しく思う。

TransRouter:Geminiマルチモーダルモデルに基づく中英翻訳用リアルタイム音声変換ツール - Chief AI Sharing Circle

TransRouter:Geminiマルチモーダルモデルに基づく中英翻訳用リアルタイム音声変換ツール

TransRouterは、GoogleのGeminiモデルに基づいたリアルタイム音声翻訳ツールで、英語と中国語のリアルタイム音声翻訳用に設計されています。Zoomなどのビデオ会議ソフトにシームレスに統合することができ、クロスリンガルcommunication.TransRoutのリアルタイム翻訳をサポートします。

LatentSync:AI口パク動画生成のための音声駆動型高精度リップシンクを実現 - Chief AI Sharing Circle

LatentSync:AIによるマウススワップ動画生成のための音声駆動型高精度リップシンクロの実現

包括的な紹介 LatentSyncは、ByteDanceによってオープンソース化された革新的な音声条件電位拡散モデリングフレームワークであり、高品質のビデオリップシンクロナイゼーションを可能にするために特別に設計されています。従来のアプローチとは異なり、LatentSyncはエンドツーエンドのアプローチを採用し、中間的なアクション表現の必要性を排除し、自然で...

opensource_notebooklm: Deepseek-V3とPlayHT TTSに基づくNotebookLMのオープンソース実装 - Chief AI Sharing Circle

opensource_notebooklm: Deepseek-V3とPlayHT TTSに基づくNotebookLMのオープンソース実装

概論 オープンソースNotebookLMは、Deepseek-V3の言語理解能力とPlayHTの音声合成技術を組み合わせた革新的なAIプロジェクトで、インテリジェントなノートテイク対話システムの実現を目指しています。Build Fast with AIチームによって開発されたこのプロジェクトは、テキストコンテンツを...

Open Deep Research:ウェブ検索コンテンツに基づいてAI調査レポートを生成 - Chief AI Sharing Circle

オープン・ディープ・リサーチ:ウェブ検索コンテンツに基づくAI研究の生成

包括的な紹介 Open Deep Researchは、Google Geminiのディープリサーチ機能に代わるオープンソースのAI駆動型リサーチレポート生成ツールです。TypeScriptで開発され、Next.js 15フレームワーク上に構築されたこのプロジェクトは、Azure Bing Search APIとGoogle Geminiを統合している。

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