Lightning:AIアプリケーションを容易に展開するためのワンストップAI開発クラウドリソースプラットフォーム
包括的な紹介 Lightning AIはフルスタックのAI開発プラットフォームです。このプラットフォームは、コードの記述からプロトタイピング、モデルのトレーニング、デプロイメント、配信に至るまで、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化するように設計されており、すべてセットアップ不要でブラウザ上で行うことができます。
包括的な紹介 Lightning AIはフルスタックのAI開発プラットフォームです。このプラットフォームは、コードの記述からプロトタイピング、モデルのトレーニング、デプロイメント、配信に至るまで、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化するように設計されており、すべてセットアップ不要でブラウザ上で行うことができます。
包括的な紹介 MinerUは、上海人工知能研究所のOpenDataLabチームによって開発されたオープンソースのデータ抽出ツールで、複雑なPDF文書、ウェブページ、電子ブックからコンテンツを効率的に抽出することに重点を置いています。画像、数式、表、その他の要素を含むマルチモーダルPDFドキュメントを、分析しやすいm...
このサイトでは、oneapi/newapi有料および無料のトランジットAPIに基づいて多くをお勧めしますが、モデル上のいくつかの不謹慎なサービスプロバイダは、偽の悲惨な、我々は様々な検証方法を使用し、モデルの信頼性、利用可能なモデル、応答時間を監査します。結果はあくまで参考であり、悪役を防ぐためではなく、紳士を防ぐためです。(唯一の国内アクセス可能なAPIを確認し、ローカルストレージに提出したキーが漏れることはありません)
一般的な紹介 Questflow.aiは、複数のAIインテリジェンスを調整することでタスクを自動化するように設計された分散型AI自動化ワークフロープラットフォームです。Questflow.aiは、ブロックチェーン技術を利用して、スマートボディの作成者と検証者に経済的インセンティブを提供し、エコシステムの成長を促進します。
包括的な紹介 Takomo.aiは、ユーザーがシンプルなビジュアルエディタを通じて、事前に訓練された機械学習(ML)モデルを迅速に組み立て、デプロイし、マルチモデルAPIを生成することを可能にするノーコードAI構築プラットフォームです。
一般的な紹介 Voiceflowは、チームがチャットや音声アシスタントを設計、開発、公開するために設計されたコラボレーションプラットフォームです。2018年の設立以来、Voiceflowは会話型AIエージェントのための強力なコラボレーション・プラットフォームを開発者やデザイナーに提供することに専念しています。このプラットフォームを通じて、ユーザーは、簡単に作成することができます...
総合紹介 SegmindはジェネレーティブAIに特化したオンラインプラットフォームで、様々なサーバーレスAPIとワークフローツールを提供し、ユーザーがマルチモーダルワークフローを簡単に構築・展開できるよう支援します。このプラットフォームは、Stable Diffusion XL 1.0やSegmind-Vegaを含む様々なジェネレーティブAIモデルをサポートしており、ユーザは、Segmind-Vegaを含む様々なジェネレーティブAIモデルをパスすることができます。
総合紹介 Tomato Darling CentreのCopy to Video Creation Toolは、コンテンツ制作者が文章で書かれたコピーを素早く動画に変換できるように設計された、強力なAIGC(Artificial Intelligence Generated Content)ツールです。このツールは、意味解析、イラスト生成、動画エクスポートなどの機能により、コピーから動画への制作を簡素化します。
一般的な説明 VideoLingoはNetflixの等級を、発生させるように設計されているワンストップビデオ翻訳および局在化のダビング用具である 良質のサブタイトルは、未加工機械翻訳および複数行サブタイトルを除去し、世界的な知識が言語障壁を渡って共有されることを可能にするために良質のボイスオーバーを加える。直感的なStreamlit ...
包括的な紹介 DCT-Netは、DAMOアカデミーと北京大学王宣コンピューター技術研究所によって開発されたオープンソースプロジェクトで、画像のアニメ定型変換を目指している。このプロジェクトは、DCT(Domain-Calibrated Translation)によるディープラーニング技術を利用し、...
一般的な紹介 Connected Papers は、研究者や科学者のために設計された学術論文探索ツールです。論文間のアソシエーションマップを構築することで、それぞれの研究分野で関連する論文を視覚的に探索することができます。ユーザーは、DOI、arXiv、論文URL、論文タイトル、論文番号などの論文識別子を入力することができます。