
クラインが「メモリーバンク」を発表:AIアシスタントの記憶喪失にさよならを、プロジェクトの文脈を失わないために
有能なアシスタントと二人三脚で仕事をしていると、いつもあなたのニーズを素早く理解し、微妙な答えを返してくれるのに、ちょっとした休憩のたびに、まるで記憶喪失になったかのように、プロジェクトの背景や技術的なアーキテクチャ、最も基本的な要件でさえも、一から説明し直さなければならなくなるという経験はないだろうか。そのような人のために...
有能なアシスタントと二人三脚で仕事をしていると、いつもあなたのニーズを素早く理解し、微妙な答えを返してくれるのに、ちょっとした休憩のたびに、まるで記憶喪失になったかのように、プロジェクトの背景や技術的なアーキテクチャ、最も基本的な要件でさえも、一から説明し直さなければならなくなるという経験はないだろうか。そのような人のために...
概要 Cline Recursive Chain-of-Thought System (略してCRCT)は、VS Codeで大規模なコードプロジェクトを管理するために設計されたオープンソースのフレームワークです。現在のバージョンはv7.0で、再帰的な方法とファイルシステムを通じて、プロジェクトの状態の連続性を維持し、コンテキストによるAIアシスタントを避けるために...
ビルダーインテリジェントプログラミングモード、DeepSeek-R1とDeepSeek-V3の無制限の使用、海外版よりも滑らかな経験を有効にします。ただ、中国語のコマンドを入力し、プログラミングの知識はまた、独自のアプリケーションを書くためにゼロしきい値をすることはできません。
一般的なジッティは、人工知能(AI)を使って不動産検索に革命を起こすオンラインツールである。住宅の写真を分析し、「200万ポンド以下のお城のような住宅」や「レトロなデザインのバスルーム」など、ユーザー独自のアイデアで物件を検索することができる。ジッティは従来のフィルターを超え、...
一般的な紹介 AI Renamerは、人工知能技術によってユーザーが自動的にファイル名を変更できるようにすることに重点を置いた、シンプルで便利なツールのウェブサイトです。写真や文書など、ファイルの内容に基づいて意味のある名前を生成し、ファイル管理を簡単にします。ごちゃごちゃした写真の整理や、ファイル名の変更...
概論 PMエージェントは、プロダクトマネージャーや開発チームのために設計されたOpenGig社の人工知能ツールです。ミーティングを自動的に記録し、詳細な要件ドキュメントに変換することで、ユーザーが手作業で整理する時間を節約することができます。このツールは、製品開発を迅速に計画する必要がある方に適しています。
概要 Cuckooは、グローバルチームのためのAIスマート翻訳ツールです。会議でのリアルタイム多言語翻訳を実現し、特に営業、マーケティング、テクニカルサポートチームに適しています。このウェブサイトは、2024年に設立され、米国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くCuckoo Labsによって開発されています。
一般的な紹介 Sherloqはデータチームのために作られたSQLコラボレーションツールで、既存のSQLエディタ内で直接クエリを保存、管理、共有できるコア機能を備えています。SherloqData Ltd.によって開発され、2022年にイスラエルのテルアビブに本社を置き、オールドゴールド...
一般的な説明 Wispr Flowは、ユーザーがコンピュータで素早く文章を書くのを助ける音声対応テキスト入力ツールです。ユーザーが自然に話すだけで、Word、Slack、Gmailなどのあらゆるアプリケーションにテキストを入力できる「タイピングの3倍速い」体験を提供します。Wispr Flowは100...
はじめに ReAct(Reasoning and Acting)は、複雑なタスクにおける知能のパフォーマンスを向上させるために、推論と行動を組み合わせたフレームワークである。このフレームワークは、論理的な推論と実践的な行動を緊密に統合することで、知能がダイナミックな環境でより効果的にタスクを実行することを可能にします。 出典:ReAct:...
はじめに このドキュメントでは、LlamaIndexフレームワークを使用して、ローカルなRAG(Retrieval-Augmented Generation)アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。LlamaIndexを統合することで、検索と生成の機能を組み合わせ、情報検索の効率を向上させるRAGシステムをローカル環境で構築することができる...
このチュートリアルでは、以下の概念に既に精通していることを前提としています: チャットモデル ランナブルの連鎖 エンベッディング ベクターストア 検索による拡張生成 llama.cpp 、 Ollama 、 llamafile などの多くの人気プロジェクトは、大規模な言語モデルをローカル環境で実行することの重要性を示しています。大規模な言語モデルを実行するためのローカル環境 ...
Difyは、Ollamaによって展開される大規模な言語モデルの推論と埋め込み機能へのアクセスをサポートします。 クイックアクセス Ollamaのダウンロード Ollamaのインストールと設定、Ollamaのローカル展開のチュートリアルをご覧ください。 Ollamaを実行し、Llamaとチャットする ollama run llama3.1 起動...
はじめに このドキュメントでは、より美しく効率的なコードを書くために、ローカルのCopilotのようなプログラミング・アシスタントを構築する方法について説明します。 このコースでは、Continue Aiderを含むローカル・プログラミング・アシスタントを統合するためにOllamaを使用する方法を学びます。
I. Node.jsを使ったデプロイ 1. Node.jsのインストール Node.jsツールをダウンロードしてインストールする。https://www.nodejs.com.cn/download.html ミラーソースを設定する。例えば、以下のミラーソースを使う。 npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/np...
I. ディレクトリ構成 リポジトリ・ノートブックの C6 フォルダ以下: fastapi_chat_app/ │ ├── app.py ├── websocket_handler.py ├── static/ │ └── index.html └── requirements.txt app.py FastAPIアプリケーションの主な設定とルーティング。 webso...
はじめに このドキュメントでは、JavaScript環境でOllamaを使用し、LangChainと統合して強力なAIアプリケーションを作成する方法について説明します。Ollamaは大規模な言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChainは言語モデルベースのアプリケーションを構築するためのフレームワークです。Ollamaは大規模言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChainは言語モデルベースのアプリケーションを構築するためのフレームワークです。
はじめに このドキュメントでは、Python環境でOllamaを使用してLangChainと統合し、強力なAIアプリケーションを作成する方法について説明します。Ollamaは大規模な言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChainは言語モデルベースのアプリケーションを構築するためのフレームワークです。この2つを組み合わせることで...
この記事では、GolangでOllama APIを使う方法について説明します。このドキュメントは、開発者が素早くスピードアップしてOllamaの機能を最大限に活用できるように設計されています。Ollama自体はGolang言語で開発されており、Golang言語版のインターフェース・コードは公式リポジトリのディレクトリ https://github.com/olla...
この記事では、C++でOllama APIを使用する方法について説明します。このドキュメントは、C++開発者が素早くスピードアップし、Ollamaの機能をフルに活用できるように設計されています。このドキュメントを学ぶことで、あなたのプロジェクトにOllamaを簡単に組み込むことができます。 なお、Ollamaのコミュニティやドキュメントは、Ollamaをより深く理解するためのものです。