チーフAIシェアリングサークル

ChatGPTやKimiのようなQ&A製品は、エージェントダイアログ（ユーザーと対話するために異なるツールを呼び出す機能）を使用しています。例えば、ChatGPT、Wenxin Yiyin、Xunfei Starfireは、テキスト生成ダイアグラム、コード書き込み、数学カウント...で拡張されています。

作者：韓方源、"Dify on WeChat "オープンソースプロジェクトの作者 1.概要 WeChatは、最も人気のあるインスタントメッセージングソフトウェアとして、膨大なトラフィックを持っています。 WeChatのフレンドリーなチャットウィンドウは、自然AIアプリケーションLUI（言語ユーザーインターフェース）/CUI（コマンドユーザーインターフェース）です。 ...

研究者は、大規模言語モデル（LLM）の開発者が設定したセキュリティ・フェンスを回避するために使用できる手法である「脱獄攻撃」テクニックを調査した。マルチサンプル脱獄攻撃」として知られるこのテクニックは、Anthropic社独自のモデルだけでなく、他のAI企業が製造したモデルでも機能する。研究者らは、事前に...

元記事：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf ReActがどのように機能し、適用されるのか、読んでも理解できない？ReAct実装ロジックの実際」で実例を交えた解説をご覧ください。 概要 大規模言語モデル（LLM）は、言語理解や対話的な意思決定のタスクに有用であるが、言語理解や対話的な意思決定のタスクに...

RAG（Retrieve Augmented Generation）は、権威ある知識ベース情報に基づいて大規模言語モデル（LLM）の出力を最適化する技術である。このテクニックは、LLMの機能を拡張し、特定のドメインや組織の内部知識ベースを参照することで、...

  ChatOllamaはLLMをベースにしたオープンソースのチャットボットです。ChatOllamaの詳しい説明は下記のリンクをクリックしてください。 ChatOllama｜Ollamaベースの100%ネイティブRAGアプリケーション ChatOllamaの当初の目標は、100%ネイティブRAGアプリケーションを提供することでした...

原文："Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" 注：この方法は、OPENAIシリーズ、Claudeシリーズ、Mixtral、Yi、qwenなど、少数のモデルに適している。 概要 オープンドメインの自然言語処理（NLP）タスクでは、...

元記事：https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChainはメモリーの概念にとても重点を置いており、私たちが注目している概念を実証するためにサンプルアプリを作成するのが通例です。メモリについては、日記アプリ（LangF...

  Langchain Chatchatは、完全にローカライズされた推論を可能にする知識ベース強化ソリューションであり、データ・セキュリティ保護とプライベート・ドメイン展開という企業の悩みを解決することに重点を置いています。 このオープンソース・ソリューションはApacheライセンスに基づき、無償で商用化が可能です。 市場の主流であるローカル言語をサポート...

今日、"Large Language Models as Analogical Reasoners "という興味深い論文を読んだ。 プロンプト工学に詳しい人なら、「思考の連鎖」（CoT）という言葉を聞いたことがあるだろう。