RAG:検索補強
RAG(Retrieve Augmented Generation)は、権威ある知識ベース情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)の出力を最適化する技術である。このテクニックは、LLMの機能を拡張し、特定のドメインや組織の内部知識ベースを参照することで、...
RAG(Retrieve Augmented Generation)は、権威ある知識ベース情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)の出力を最適化する技術である。このテクニックは、LLMの機能を拡張し、特定のドメインや組織の内部知識ベースを参照することで、...
ChatOllamaはLLMをベースにしたオープンソースのチャットボットです。ChatOllamaの詳しい説明は下記のリンクをクリックしてください。 ChatOllama|Ollamaベースの100%ネイティブRAGアプリケーション ChatOllamaの当初の目標は、100%ネイティブRAGアプリケーションを提供することでした...
GizAIは、AI生成、ノート作成、クラウドストレージ機能を統合したワンストッププラットフォームです。ユーザーは、GizAIで画像、動画、音声、テキスト、キャラクター、ストーリー、ゲームを生成し、プラットフォーム上で共同メモやクラウドストレージを取ることができます。GizAIは、ユーザーのプライバシーを保護し、同意なしにAIトレーニングにユーザーデータを使用しない一方で、ユーザーの生産性と創造性を高めるための幅広いAIツールを提供しています。 GizAIは、Stripe Atlasで設立されたGiz Inc.によって運営され、Google for Startups Cloud、Microsoft for Startups Founders Hub、AWS Activate、Paddle AI LaunchPadなどによってサポートされています。先進的なジェネレーティブAI技術の利用はすべての人の権利であると考え、無料の広告付きプランを提供し、ユーザーがコンテンツを生成、コラボレーション、共有できるようにしている。
包括的な紹介 Xorbits Inference(Xinference)は、大規模言語モデル(LLM)、音声認識モデル、マルチモーダルモデルなど、様々なAIモデルの推論をサポートする強力で包括的な分散推論フレームワークです。Xorbits Inferenceを使用することで、ユーザーは、独自のワンクリック推論モデルを簡単に導入することができます。
原文:"Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" 注:この方法は、OPENAIシリーズ、Claudeシリーズ、Mixtral、Yi、qwenなど、少数のモデルに適している。 概要 オープンドメインの自然言語処理(NLP)タスクでは、...
元記事:https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChainはメモリーの概念にとても重点を置いており、私たちが注目している概念を実証するためにサンプルアプリを作成するのが通例です。メモリについては、日記アプリ(LangF...
Langchain Chatchatは、完全にローカライズされた推論を可能にする知識ベース強化ソリューションであり、データ・セキュリティ保護とプライベート・ドメイン展開という企業の悩みを解決することに重点を置いています。 このオープンソース・ソリューションはApacheライセンスに基づき、無償で商用化が可能です。 市場の主流であるローカル言語をサポート...
今日、Hacker NewsでChatGPTと統合するObsidianの新しいプラグインについての記事を読んだ。このようなツールはかなり市場に出回っていて、人々がObsidianに様々な方法で適用しているのを見るのは嬉しい。レビューがあります...
XMLタグの助けを借りて、テキストキューに明確な構造を与え、大きな言語モデルがあなたの指示をよりよく理解できるようにします。ちなみに、Claude 3はXMLにとても親和的で、高品質のキュー・ワード出力のほとんどはXMLに基づいて整理されています。
今日、"Large Language Models as Analogical Reasoners "という興味深い論文を読んだ。 プロンプト工学に詳しい人なら、「思考の連鎖」(CoT)という言葉を聞いたことがあるだろう。
原文:Generally Capable Agents in Open-Ended World [S62816] 1.反省的知性(Reflective Intelligence) 生成したコードやコンテンツをチェックし、修正し、反復的に最適化することができる 自己反省と修正を通じて、より質の高い結果を生成することができる ロバストで効果的な手法である...