チーフAIシェアリングサークル

核心提示： MCPプロトコルは、完全なステートレス化と通信の簡素化を可能にする "ストリーミングHTTP "トランスポート・スキームを導入することで、将来の幅広いアプリケーションのための基礎を築いた。 メッセージ・チャネル・プロトコル(MCP)の重要な技術強化が最近採用されたことは、この新しいプロトコルが...

概要 xiaozhi-esp32-serverはXiaozhi AIチャットボット（xiaozhi-esp32）のバックエンドサービスを提供するツールです。Pythonで書かれており、WebSocketプロトコルに基づいているため、ESP32デバイスを制御するサーバーを素早く構築することができる。このプロジェクトは、ESP32デバイスを購入した人に適しています。

概要 Coze on WeChatは、CozeプラットフォームのAIボットをWeChatにシームレスに統合するためのオープンソースプロジェクトです。chatgpt-on-wechatとdify-on-wechatをベースにしており、テキストチャット、音声認識と返信、プラグイン機能、画像とリンクの送信をサポートしています。

包括的な紹介 csm-mlxは、Appleが開発したMLXフレームワークをベースに、Apple Silicon（アップルシリコン）のCSM（Conversation Speech Model）音声対話モデル専用に最適化したものです。このプロジェクトにより、ユーザーはAppleデバイス上で効率的な音声生成を簡単な方法で実行し、...

区別を容易にするため、本記事ではDifyプラットフォーム外の知識ベースを「外部知識ベース」と総称します。 はじめに Difyに内蔵された知識ベース機能とテキスト検索メカニズムは、テキスト想起結果をより正確にコントロールすることを必要とする上級開発者のニーズを満たさない場合があります。 チームによっては、独自に構築することを選択する場合もあります。

最近、Difyはv1.0.1をリリースし、前バージョンのいくつかの問題を修正しました。ユーザーからのフィードバックによると、多くのユーザーはDifyがRAGFlowを統合する効果に興味を持っているようです。この記事では、DifyがRAGFlow知識ベースを統合するための具体的な手順を紹介し、実際の統合効果を評価します。

概要 LangfuseはオープンソースのLLM（大規模言語モデル）エンジニアリングプラットフォームです。LLMアプリケーションのトレース、デバッグ、最適化を支援し、呼び出しの観察、キューワードの管理、実験の実行、結果の評価を行うツールを提供します。このプラットフォームはLangfuseチームによって開発され、LangChain、OpenAI...をサポートしています。

はじめに GraphAgentは、Ji-Catherによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのフレームワークです。大規模言語モデル（LLM）を使用して人間の行動をシミュレートし、テキスト属性を持つ動的なソーシャルグラフを生成します。このツールは、オンラインソーシャルメディア、電子商取引、エッセイ作成などのシナリオに適しており、...

一般的な紹介 LanPaintは、Stable Diffusionモデルのために設計された高品質の画像復元ツールです。LanPaintの最大の特徴は、どのようなStable Diffusionモデルでも、追加トレーニングなしで正確な画像復元を実現できることです。ユーザーは、使い慣れたComfyUIにインストールするだけです。

はじめに DeepFoxは、ユーザーがニュースや研究トピックを素早く見つけられるよう特別に設計された、AI技術を駆使した検索ツールです。従来の検索エンジンのようにウェブページへの単純なリンクを提供するのではなく、AI分析を使用して、ユーザーが最新のニュースや詳細なコンテンツに効率的にアクセスできるようにします。ネット...

概要 CSM Voice Cloningは、Isaiah Bjorkによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトです。Sesame CSM-1Bモデルに基づいており、ユーザーは音声サンプルを提供するだけで、自分の声のクローンを作成し、自分の特徴を持った声を生成することができます。このツールはネイティブ音声をサポートしています。

概要 AgenticSeekは、完全にローカルで動作するオープンソースのAIアシスタントで、Deepseek R1モデルに基づいています。クラウドAPIを必要とせず、数百ドルの月額費用もかかりません。その目標は、映画 "Jarvis "のようなインテリジェントなアシスタントになることであり、ユーザーのコンピュータ上でコードを書くことができます。

MM-EUREKAは、上海交通大学の上海人工知能研究所とその他の関係者によって開発されたオープンソースプロジェクトです。ルールベースの強化学習技術により、テキスト推論機能をマルチモーダルシナリオに拡張し、モデルによる画像とテキスト情報の処理を支援する。このツールの主な目的は、画像やテキスト情報を処理するモデルを改善することである。

一般的な紹介 Feeds.Funは、ユーザーが効率的にニュースを読むためのツールであり、自動的にニュースにタグを付けたり、ユーザーの好みに基づいてコンテンツをフィルタリングするなどのコア機能を備えています。開発者のAliaksei Yaletski（スクリーンネームTiendil）によって作成され、GitHubでホストされており、完全にオープンソースです。ユーザーは、ニュースにタグを追加したり、自分の好みに基づいてニュースをフィルタリングしたりすることができる。

概要 Ollama Deep Researcherは、LangChainチームによって開発された、完全にローカルで動作するウェブリサーチとレポート生成アシスタントです。Ollamaがホストする任意の大規模言語モデル（LLM）を使用し、ユーザが研究トピックを入力すると、自動的にウェブ検索クエリを生成し、レポートを収集します。

先日、Anthropicはクロード3.5ソネットのアップデートであるクロード3.7ソネットをリリースした。バージョン番号は0.2しか追加されていないが、このアップデートはパフォーマンスと機能の両面で多くの変更をもたらした。クロードの最後のモデル・アップデートから4ヶ月以上が経過した。

はじめに MCP.soは、モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）に特化したコミュニティ主導のプラットフォームです。AIアシスタント（クロードのような）が様々な外部データやツールに簡単に接続できるように、ユーザーがMCPサーバーを発見、共有、使用できるように支援します。このサイトの核心は、MCPサーバーの明確な...

最近、オープンソースのAIエージェント（知能体）フレームワークが次々と登場し、業界で注目を集めている。これらのフレームワークは、LangChainやCrew AI、OpenAI Agents SDKの単純な置き換えではなく、マルチエージェントを簡素化し、高速化するために設計された独自の機能と視点を提供しています。