AIニュース 16ページ

AI技術の急速な進歩の波の中で、特にマルチ・エージェント・システム（MAS）の分野では、いくつかのオープン・ソース・プロジェクトが開発者に優れた機能と柔軟性を提供している。ここでは、最も人気のある5つのエージェント・プロジェクト（GitHubのStar数が現在最も多い）を紹介する。

UCLAでは、2025年に同校で開講される比較文学のコースにAIを導入し、教科書や課題を作成し、質問を探求するためのティーチング・アシスタントを用意する計画だ。AIのおかげで、この2025年のコースの形式と教材はまったく新しいものになる。 「この新しいテクノロジーは、すぐに私に、...

flowith 2.0とは？ flowithは、人間とAIのより自然で効率的なインタラクションを追求する次世代AIオーサリングプラットフォームです。バージョン1.0では、キャンバスベースのインタラクションを通じて、数十万人のユーザーの賛同を得ました。次期バージョン2.0では、...

2021年、マイクロソフトはGitHub Copilotを発表し、プログラミング界で最も注目されるAIツールとなった。 GitHub Copilotは、関数名、コメント、コードスニペットなど、ユーザーから提供されたコンテキスト情報に基づいて、完全なコード関数を自動生成することができる。 そのため、 ...

概論 コモンセンス・エデュケーションは、6年生から12年生を対象とした無料のAIリテラシー・コースを提供しています。これらのレッスンは、生徒が人工知能（AI）の基本的な概念と、その社会的・倫理的な意味を理解できるように設計されています。レッスンでは、AIの定義、トレーニング方法、AIのバイアス、AIの演算...

専門家は一般的に、2024年はAGIの年になると考えている。オープンAIのGPT-4はもはや手の届かない存在ではなく、画像・映像生成モデルはますますリアルになり、マルチモーダルなビッグ言語モデル、推論モデル、インテリジェンス（エージェント）は大きな進歩を遂げつつある。

デジタルピープルに対する関心と需要は非常に高いことがわかった。 最近、デジタルピープルについて書いた記事を読んで、プライベートメッセージでデジタルピープルについて話したいという人がとても多い。 ここでは、デジタルピープルについて再度議論し、4つのモデルを選んで紹介しようと思う。 この5つのモデルは、主に公の型（パブリックイメージ）のデジタル人である。もし必要なら...

文書画像理解技術は、コンピュータが人間と同じように文書画像の内容を理解できるようにすることを目的としている。主に、スキャンや写真撮影によって得られた文書画像（紙の契約書、書籍のページ、請求書など）を分析、処理、理解し、そこに含まれるテキスト、表、グラフなどの貴重な情報を抽出する。

  これらの知識ポイントはそれぞれ、教師と生徒のために異なるコンテンツを用意している。 2024年、マサチューセッツ工科大学（MIT）は、AIコースやチュートリアルを備えたK12向けの無料学習プラットフォーム「Day of AI」プロジェクトを立ち上げ、一躍脚光を浴びた。

FaceFusionがバージョン3.1.1にアップデートされました。今回のアップデートでは、バッチ機能、顔モデル、新しいUIインターフェイスが追加され、ジョブワークフローフォームの最後のバージョンと今回のバッチが異なっている、操作はより便利で簡単です。 この記事では、FaceFusionを使用して、より多くのパッケージを取得するために、特定のパッケージクライアントを説明する...

Retrieval Augmented Generation（RAG）は、大規模な言語モデルの能力を強化するための強力な技術として登場した。 RAGフレームワークは、検索ベースのシステムと生成モデルの長所を組み合わせることで、より正確でコンテキストを意識したタイムリーな応答を生成する。洗練されたAIソリューションへの需要が高まる中、GitHu...