LTX Video (LTXV): 高品質ビデオを生成するリアルタイムビデオ生成のオープンソースモデル

はじめに

LTX-Videoは、Lightricksが開発した初のDiT（Diffusion Transformer）ベースのリアルタイムビデオ生成モデルです。LTX-Videoは、リアルで多様なコンテンツを持つ高解像度ビデオを生成するために、大規模で多様なビデオデータセットでトレーニングされています。このモデルは、クリエイティブでプロフェッショナルな様々なアプリケーションシナリオに対応する、高速で効率的なビデオ生成ソリューションを提供するように設計されています。

LTXVには明らかな欠点がある。単純なキューワードを入力せず、ビデオ画面の詳細な説明を与えたり、キューワードを拡大したりすることだ。

経験：https://huggingface.co/spaces/Lightricks/LTX-Video-Playground

• HFプレイグランド
• テキストからビデオ、画像からビデオへの複製
• Fal.aiテキストからビデオへ
• Fal.ai画像から動画へ

LTX Videoの画像からビデオへのワークフロー

LTXビデオテキストからビデオへのワークフロー

機能一覧

• リアルタイムビデオ生成解像度768x512、毎秒24フレームのビデオを生成します。
• 高品質出力高解像度、リアルで多様なビデオを生成します。
• 複数の生成モードテキストからビデオ、画像からビデオ、ビデオからビデオへの生成モードがサポートされています。
• パフォーマンスを最適化するLTX-VideoQ8バージョンは、NVIDIA ADA GPUに最適化されており、最大3倍の性能向上を実現しています。
• 統合サポートサポートと ComfyUI ディフューザーとの統合により、柔軟なワークフローを実現。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. ComfyUIのインストール::
   • ComfyUIをダウンロードしてインストールする。
2. クローンLTX-ビデオウェアハウス::
   • ComfyUIのインストールディレクトリのcustom-nodesフォルダにLTX-Videoリポジトリをクローンします。
   • 以下のコマンドを実行して、必要なPythonパッケージをインストールする： バッシュ
cd custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo
pip install -r requirements.txt

   • ポータブルなComfyUIのインストールには、以下のコマンドを実行してください： バッシュ
.\pip install -r .\Custom_nodes

3. ダウンロードモデル::
   • Hugging Faceからltx-video-2b-v0.9.1.safetensorsをダウンロードし、models/checkpointsフォルダに置く。
   • T5テキストエンコーダをインストールする。t5-v11-xxl_encoderonlyは、ComfyUIモデルマネージャを使用してインストールできます。

使用ガイドライン

1. テキストからビデオへ::
   • ComfyUI で LTX-Video ノードを選択します。
   • テキスト説明を入力し、生成パラメータを選択し、生成ボタンをクリックします。
2. 画像からビデオへの変換::
   • ComfyUI で LTX-Video ノードを選択します。
   • 画像ファイルをアップロードし、生成パラメータを選択して生成ボタンをクリックします。
3. ビデオからビデオへ::
   • ComfyUI で LTX-Video ノードを選択します。
   • ビデオファイルをアップロードし、生成パラメータを選択し、生成ボタンをクリックします。

注目機能 操作手順

1. 高解像度ジェネレーション::
   • 生成されたビデオの品質が期待通りであることを確認するために、生成パラメータで高解像度オプションを選択します。
2. 多様なコンテンツ生成::
   • モデルによって生成された多様なビデオコンテンツを探索するために、多様なテキスト説明または画像入力を使用します。
3. パフォーマンス最適化::
   • LTX-VideoQ8バージョンで、NVIDIA ADA GPUのより高速な世代と高性能を体験してください。

以上の手順で、ユーザーはLTX-Videoを使って、クリエイティブでプロフェッショナルな様々なニーズに対応する高品質ビデオ生成を簡単に始めることができます。