JoyCaptionAlpha 2 for ComfyUI: 画像逆伝播テキスト記述ツール

はじめに

一般的な説明 ComfyUI_SLK_joy_caption_twoは、AIペインティングのために設計された画像バックプロパゲーションテキスト記述ツールです。生成された画像から手がかりとなる単語（プロンプト）をバックプロパゲーションすることで、特定の入力に対してモデルがどのように反応するかを理解することができます。このツールは... ComfyUI JoyCaptionAlpha Twoの機能を統合したこの実装では、豊富な設定オプションが提供され、ユーザーは生成されるキューワードをニーズに応じてカスタマイズすることができ、モデルの学習と適用の柔軟性と効率が向上します。

機能一覧

• 画像バックプロパゲーション キュー・ワード生成された画像から、ユーザーがモデル入力を理解し最適化するのに役立つ手がかりとなる単語を自動的に反転します。
• バッチファイル画像のバッチ処理をサポートし、対応するキューワードを素早く生成します。
• カスタム接頭辞と接尾辞トレーニング中にトリガーとなる単語を追加しやすくするために、各キューワードにカスタムの接頭辞と接尾辞を追加することができます。
• マルチモデル対応様々な大規模言語モデルと互換性があり、ユーザーは必要に応じてプロンプトの単語生成に異なるモデルを選択することができます。
• 高度な設定オプションtop_pと温度パラメータを与えることで、ユーザーはキュー生成の効果をより細かくコントロールすることができる。
• バグ修正と最適化いくつかの既知の問題を修正し、ツールの安定性とパフォーマンスを改善しました。

ヘルプの使用

インストール手順

1. ダウンロード倉庫::
   • ターミナルを開き、ComfyUIの カスタムノード カタログ
   • 以下のコマンドを実行して、リポジトリをクローンする：

     cd custom_nodes
     git clone https://github.com/EvilBT/ComfyUI_SLK_joy_caption_two.git
     

2. 依存関係のインストール::
   • クローンしたリポジトリディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします：

     cd ComfyUI_SLK_joy_caption_two
     pip install -r requirements.txt
     

3. ダウンロード 関連モデル::
   • 要件に従って関連モデルをダウンロードおよび設定し、パスが正しいことを確認してください。具体的なモデルのダウンロードと設定方法については、以下の倉庫を参照してください。 readme.md ドキュメンテーション
4. ComfyUIを再起動する::
   • 上記の手順が完了したら、ComfyUIを再起動して新しくインストールしたノードを読み込みます。

使用手順

1. ComfyUIを開く::
   • ComfyUIを起動し、メイン画面に入ります。
2. ノードの追加::
   • ComfyUI で検索し、以下を追加する。 ジョイキャプションα2 ノード
3. 設定パラメータ::
   • プレフィックス、サフィックス、top_p、温度など、必要に応じてノードのパラメータを設定する。
4. バッチファイル::
   • 処理する画像を一括インポートし、出力ディレクトリを設定して、プロンプト語の生成を開始します。
5. 結果を見る::
   • 生成されたキューは指定されたディレクトリに保存され、必要に応じてユーザーがさらに加工したり適用したりすることができる。

ほら

• 依存バージョンインストールされている依存関係のバージョンが、以下のものでないことを確認すること。 要件.txt で指定されたバージョンは
• パスの構成ダウンロードするモデルファイルのパスは、設定ファイルのパスと同じでなければなりません。
• モデルの選択bnb-4bitバージョンは低メモリデバイスに推奨されます。

簡単な説明

バッチ処理とマルチモデル設定をサポートする画像逆伝播テキスト記述ツール。

AIを始めるための素人ガイド

AIツールの活用方法を、低コスト・ゼロベースから学ぶことができます。AIはオフィスソフトと同様、誰にとっても必須のスキルです。 AIをマスターすれば、就職活動で有利になり、今後の仕事や勉強の労力も半減します。

詳細を見る