GPTアカデミック：Arxiv学術論文翻訳、エラー訂正、コード解釈の最優秀賞

はじめに

GPT Academicは、学術研究に最適化された大規模言語モデルのためのインタラクティブプラットフォームです。GPT/GLMのような大規模言語モデルへの実用的なインタラクティブインターフェースのためのツールを提供し、特に論文翻訳、論文読解、推敲、執筆体験のために最適化されています。モジュール設計で、カスタムショートカットボタンや関数プラグインをサポートし、PythonやC++などのプロジェクトのプロファイリングや自己翻訳が可能で、PDF/LaTex論文翻訳や要約機能も提供します。このツールは、chatglm3やその他のローカルモデルを含む複数のLLMモデルの並列検索、Tongyi Thousand Questionsへのアクセス、deepseekcoder、Xunfei Xinghuo、Wenxin Yiyin、llama2、rwkv、claude2、mossなどもサポートしています。

機能一覧

• 論文翻訳PDF/LaTex 論文の高品質翻訳とタッチアップをサポートします。
• コード解剖Python、C++、その他多くのプログラミング言語において、プロジェクトのプロファイリングと自己翻訳・解釈をサポートします。
• ボイスクローニング高品質音声合成のためのSoVits音声クローニングモジュールを提供します。
• マルチインテリジェンス対話（MID）Microsoft AutoGenでマルチエージェント知能創発の可能性を探る。
• カスタマイズされたショートカットユーザー定義のショートカットをサポートし、操作効率を向上。
• マルチモデル対応複数の大規模言語モデルに対応し、国内外の複数のAPI-KEYの共存をサポート。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. ダウンロードコードGitHubのプロジェクトページにアクセスし、"Code "ボタンをクリックし、"Download ZIP "を選択してプロジェクトコードをダウンロードする。
2. 依存関係のインストールダウンロードしたZIPファイルを解凍し、プロジェクト・ディレクトリに移動して以下のコマンドを実行し、依存関係をインストールする：

   pip install -r requirements.txt
   

3.**API-KEYの設定** : 設定ファイルにAPI-KEYを入力する：
例えば、``plaintext
API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"

3. プロジェクトの開始 以下のコマンドを実行してプロジェクトを開始する：

python main.py

機能操作

1. 論文翻訳 ::
   • PDFまたはLaTexファイルをアップロードし、翻訳機能を選択すると、システムは自動的に高品質の翻訳テキストを生成します。
   • マルチスレッド処理に対応し、翻訳速度を向上。
2. コード解剖 ::
   • コードファイルまたはプロジェクトディレクトリをアップロードし、プロファイリング機能を選択すると、詳細なコード解析レポートが自動的に生成されます。
   • Python、C++、Javaなど、複数のプログラミング言語に対応している。
3. ボイスクローニング ::
   • 音声ファイルを提供し、音声クローン機能を選択すると、システムは高品質の音声合成結果を生成します。
4. マルチインテリジェンス対話（MID） ::
   • AutoGenプラグインを使えば、ユーザーは複数のインテリジェンスを設定して対話を行い、インテリジェントな創発の可能性を探ることができる。
5. カスタマイズされたショートカット ::
   • ユーザーは設定でショートカットをカスタマイズし、作業効率と操作性を向上させることができる。

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