非構造化：オープンソースの非構造化ドキュメントの前処理、非構造化データ処理ツール

はじめに

Unstructured-IOは、画像やPDF、HTML、Word文書などのテキスト文書を処理・前処理するためのさまざまなオープンソースコンポーネントを提供します。主な目的は、データ処理ワークフロー、特に大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの簡素化と最適化です。Unstructured-IOのモジュラー機能とコネクターは、データの取り込みと前処理を効率化し、さまざまなプラットフォームに適応できる統合システムを形成します。

機能一覧

• データの取り込みと前処理
• 複数のドキュメントタイプに対応（PDF、HTML、Wordなど）
• モジュラー機能とコネクター
• オープンソースのAPIとクライアントライブラリを提供
• Dockerコンテナによるデプロイをサポート
• パフォーマンスを向上させるサーバーレスAPIの提供

ヘルプの使用

設置プロセス

1. Dockerコンテナ・ランタイム・ライブラリの使用
   • Dockerがインストールされていることを確認する。
   • 以下のコマンドを実行し、適切なDockerイメージをダウンロードして実行する：

     docker pull downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured:latest
     docker run --itrm downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured:latest
     

2. PyPIからライブラリをインストールする
   • インストールにはpipを使う：

     pip install unstructured
     

3. 地域開発インストール
   • GitHubリポジトリをクローンする：

     ギット クローン https://github.com/Unstructured-IO/unstructured.git
     cd 非構造化
     pip install -e .
     

使用ガイドライン

1. データの取り込み
   • 利用する 不定形 ライブラリーは文書を取り込む：

     より 非構造化パーティション.pdf インポート パーティションpdf
     document = partition_pdf("example.pdf")
     

2. データ前処理
   • 書類を整理して塊にする：

     より 非構造化クリーナー・コア インポート クリーン
     clean_document = clean(document)
     

3. データソースとターゲットへの接続
   • コネクタを使用して、データをターゲット・ロケーションに転送する：

     より 非構造化コネクタ インポート 送信先
     send_to_destination(cleaned_document, destination="s3://バケット名")
     

4. サーバーレスAPI
   • 登録し、APIキーを取得します：
     • インタビュー 非構造化API登録ページ.
     • APIキーを取得し、使用を開始する：

       インポート リクエスト
       ヘッダー = {"認可": "ベアラ YOUR_API_KEY"}
       response = requests.post()"https://api.unstructured.io/process"headers=headers, json={「ドキュメント: "example.pdf"})
       

AIを始めるための素人ガイド

AIツールの活用方法を、低コスト・ゼロベースから学ぶことができます。AIはオフィスソフトと同様、誰にとっても必須のスキルです。 AIをマスターすれば、就職活動で有利になり、今後の仕事や勉強の労力も半減します。

詳細を見る