Day of AI：MITが作成した無料のAI自習サイト

AIの日 (人工知能の日）は、2021年6月にMITで誕生した。MITのRAISE（責任ある人工知能と教育）の教授陣と研究科学者のチームが率いる人工知能の日プロジェクトは、あらゆる背景と能力を持つ学生が、AI化が進む社会で成功し、責任ある積極的な参加者になれるよう準備することを目的としている。MIT RAISEチームは、幼稚園から高校までの教師向けに、一連のAIリテラシーコースと教師専門能力開発トレーニングを無料で提供している。.

Day of AI（人工知能の日）は予想をはるかに上回り、大きなインパクトを与えた。Day of AI』は、1年足らずで米国30州と40カ国で教えられるようになった。翌年までには、AIプログラミング・コースは全米50州と110カ国以上の学校で教えられるようになり、コースは多言語に翻訳され、さまざまな地域に適応されるようになった。.

プロジェクトの外部評価では、コース修了時に、以下のことが示された。学生たちは、AIの理解という点でも、AIを活用して未来を切り開こうという楽観的な考えや意欲という点でも、統計的に有意な影響を受けた。..教師たちがAIデーの専門能力開発研修を終えた後に行われたアンケートやインタビューでは、一貫して次のようなことが示された。AIリテラシーについての理解度、満足度、生徒に教える準備が「高い」または「非常に高い」。.この結果は、全教科の全年齢層の生徒と教師で一貫していた。

プロジェクトに対する劇的な需要に応えるため、2024年8月、Day of AIはMITを拠点とする独立した非営利団体として設立され、MITのRAISE研究者や科学者のリソースや専門知識を引き続き活用し、Day of AIの教育者、技術者、トレーナーからなるチームがプロジェクトを以下の点に集中させる。K12の生徒の基本的なAIリテラシーから、実践におけるAIやAIツールの活用における教師の支援、適切な学校AIポリシーの設計と実施を通じて生徒の安全と公平性を確保するための学校リーダーとの協力へと拡大する。.

I. 教師の専門能力開発への貢献

AIチームの日教員にさまざまな形で専門的な学習の機会を提供する。は、管理者、教師、生徒、家族など、基本的なAIリテラシーに関心のある学校や学区にサービスを提供している。オンラインおよびオフラインの1日、3日、通年のワークショップがあり、無料で受講できるコースもある。

オンラインコースでは、生成AIについて学びます。このコースではジェネレーティブAIツールを使用して、ルーチンワークの時間を節約し、生徒のニーズに合わせて授業をパーソナライズし、革新的な方法で授業や活動を強化することで、教育実践を支援する方法。双子座と チャットGPT つまり、あなたがAIツールにリクエストを出すと、AIツールがあなたのリクエストに答えるのです。このコースでは、AIツールを使用するための実証済みの戦略を発見し、授業の計画や更新、教材の準備、授業の管理などにAIツールを使用する練習をします。

また、Day of AIはプロフェッショナル育成の機会も提供している。教師や学校が、教育や学習にAIを効果的に活用する方法を理解し、生徒に基本的なAIリテラシー教育を提供できるようにする。.これらのプログラムおよびトレーニングは、生徒がAI技術を安全かつ責任を持って使用し、日常生活への応用を理解できるように設計されている。

II.AIリテラシーの3つの主要コース

Day of AIカリキュラムは、K-12学年の生徒がAIに関する基本的な概念、応用、倫理的問題を理解できるように設計されている。コース内容は無料で提供され、教育関係者はウェブサイトに登録するだけでアクセスできる。.必要な教育機材は、主にノートパソコン、インターネット接続、ペン、紙、ホワイトボードや黒板などの基本的な授業用具である。コースの中には、技術的な設備やインターネットへのアクセスさえ必要としない教材もある。

特筆すべきは、Day of AIがデータサイエンスと気候変動に焦点を当てた新しいレッスンを開始したことである。このレッスンは、気候変動というレンズを通してデータリテラシーの基本概念を生徒に指導するように設計されている。これらのレッスンは8歳から18歳の生徒を対象としており、自然環境を観察し、データを収集・分析することで気候変動への理解を深めるよう促している。

1.人工知能リテラシー基礎（AI Literacy Foundations）

人工知能リテラシー財団は、Day of AIの中核をなすコースで、次のことを目的としている。人工知能の基本的な概念と技術を学ぶ。このコースを通して、学生はAIの機能と応用、そして社会への影響を理解する。.((対象年齢：8～18歳）

指導目標

• 生徒がAI技術について最初の理解を深めるのを助ける。

• 生徒の技術に対する批判的思考力と自主的判断力を高める。
• 技術、特にAIの分野を探求する学生の興味と熱意を刺激する。

   

主な内容

AIの基本概念AIの定義とその仕組みの紹介、AIと機械学習の関係の探求、AIシステムがどのように学習し、データから予測を行うかの理解。

AI技術の応用音声アシスタント、レコメンダー・システム、画像認識など、日常生活におけるAIの活用を示し、AIがどのように生活や仕事を向上させるかを理解するためのケーススタディを行う。

倫理と社会的影響AIにおける潜在的なバイアスの問題とその社会的影響を探求し、プライバシー、アルゴリズムの公正さ、透明性の重要性について生徒に考えさせる。

ハンズオン簡単なプログラミング課題や、AIシステムによるデータ処理をシミュレートする実験など、生徒がAIの仕組みをイメージできるようなインタラクティブな活動を提供する。

2.AIアプリケーション（AI Applications）

AI応用コースは、実社会におけるAI応用の複数のシナリオを示すことに重点を置いています。具体的な例と実践的な活動を通して、生徒が批判的思考と創造性を養いながら、AIが日常生活にどのような影響を与え、改善できるかを理解できるようにします。(対象年齢：5～18歳）

指導目標

• 様々な分野におけるAIの幅広い応用と、その社会的影響を学生が認識できるようにする。

• 生徒のAI技術への興味と批判的思考力を養う。
• 学生たちにAIの革新と応用について考えるよう促し、将来関連分野を追求するよう奨励する。

   

主な内容

日常生活におけるAIの応用音声アシスタント（例：Siri、Alexa）、レコメンダーシステム（例：Netflix、YouTube）、スマートホーム（例：スマートサーモスタット、照明コントロール）がどのように機能し、生活の中でどのように使われているかを説明する。

業界におけるAIの応用医療、金融、教育、運輸などの分野におけるAIの具体的な応用例（疾病診断、不正検知、個別化学習プラットフォーム、自動運転車など）を探る。

AIの可能性と限界AIが解決できる問題やシナリオを分析し、アルゴリズムの偏りや意思決定能力における不完全な自律性など、現在のAI技術の限界を探り、AIの社会的責任を理解するための教育を行う。

体験型アクティビティとプロジェクト簡単なレコメンダーシステムやデータ分析など、AIのアプリケーションをシミュレートする実践的なアクティビティは、生徒がAIの仕組みを視覚化し、グループディスカッションやケーススタディを通してAIの利点や潜在的な社会問題について考えるのに役立ちます。

3.AIリテラシーを超える（GBAIL）

Beyond Artificial Intelligence Literacy Programmeは、生徒のAIに対する理解を基礎知識レベル以上に深め、技術革新と社会的責任を探求する意欲を喚起することを目的としている。このプログラムは、AIの基礎を習得した生徒が、学んだことを複雑な現実の問題に応用できるように、また、批判的な視点や創造的思考を養えるように、より高度な内容となっています。(対象年齢：13～18歳）

指導目標

• AI技術の原理と、その複雑な社会的・倫理的問題をより深く理解できるようにする。

• 責任を持ってAIシステムを設計し、適用する方法を生徒に考えさせる。
• 生徒の問題解決能力、創造性、学際的思考を育成する。

   

主な内容

AIの深い探求機械学習とディープラーニングの高度な概念を探求し、ニューラルネットワークの基礎を理解し、AIシステムにおけるデータ主導の意思決定の役割とビッグデータの意味と課題について理解を深める。

AIシステム設計問題定義からAIソリューション開発までの完全なプロセスを学生に指導し、システム思考を養う。

社会におけるAIの複雑な役割AI技術が直面する倫理、公平性、透明性の課題について議論し、特に雇用、プライバシー、社会的平等の分野において、AIがさまざまな社会集団に与える潜在的影響を評価する。

政策と規制AI技術の規制と政策の背景を理解し、AI開発の法的枠組みを認識できるようにする。

アプリケーションとイノベーション環境保護、健康モニタリング、教育改善など、実社会の問題を解決するためのシンプルなAIモデルを設計・開発するプロジェクト駆動型の学習を通じて、学際的なイノベーションを奨励する。

将来展望生成AIや強化学習など、最先端のAI技術の方向性を紹介し、研究、エンジニアリング、政策立案など、AI関連のキャリアパスを探る。

教育活動と実践データに基づく予測システムの構築など、複雑な実験やシミュレーションのプロジェクトを設計し、学生自身がAIプロジェクトのアイデアを考え、実践することを奨励する。

AIの日綿密に設計された3つのメインコースを通じて、幼稚園から高校までの生徒を対象に、重要なスキルを習得し、急速な技術進歩の時代における革新的思考と社会的責任を身につけるための包括的なAI教育リソースを提供しています。初心者の方でも、すでに基本的な知識をお持ちの方でも、これらのプログラムの中から自分に合った学習内容を見つけることができます。

要約

AIの日」ウェブサイトは、マサチューセッツ工科大学（MIT）とパートナー企業によって立ち上げられた教育プログラムである。人工知能(AI)の基礎、応用シナリオ、倫理問題について、教師と学生のための無料教育リソース.AIがどのように私たちの世界を形成しているのかを理解し、年齢層別にデザインされた楽しい授業を通して、AIへの興味を喚起します。

本プロジェクト教育関係者向けに無料で提供されているこの本は、機械学習、データプライバシー、アルゴリズムの偏見など、AIの中核となる概念を生徒が習得し、AIの社会的影響について批判的に考える力を養うのに役立つレッスンプラン、アクティビティ、実習ガイドを提供している。.

もしあなたが、自身の教育や研究にAI教育を取り入れることに興味があるなら、Day of AIのリソースが役に立つかもしれない！