AI Made Easy - 一般人のためのAI入門ガイド
コースへのリンクはこの記事の下にある↓。
AI Made Easyへようこそ!このコースでは、AIツールの使い方を低コスト、ゼロベースで学ぶことができます。
このコースは、初めてAIを学ぶ方にも、現場でのキャリアアップを目指す方にも、またテクノロジーのトレンドについていきたいカジュアルユーザーの方にも、AIを学ぶ道を開いてくれるでしょう。
AIはオフィスソフトのように、将来必要なスキルになるだろう。ビッグモデル技術の発展は、私たちにさらなる可能性をもたらし、AIの基礎を習得することで、将来の学習と応用は2倍の効果を発揮するだろう。
我々はより多くのAI製品に期待し、常に一歩先を行くことを期待している。)
このコースでは、以下のことを学びます。
1.ゼロからの認知AI:AIの基本概念をマスターし、その背後にある原理を理解する。
2.キャリア志向の学習AI:あなたのキャリアニーズに合ったAI学習パスをカスタマイズしてご提案します。
3.大型モデルの可能性を刺激する:生産的な仕事のためにジェネレーティブAIを最大限に活用する方法を学ぶ。
4.実践的な練習のための様々なAIツール:テキスト処理や描画から音声やビデオまで、一般的なAIツールを完全に把握する。
5.ChatGPTの使用に精通していること:ジェネレーティブAIのコアアプリケーションをマスターし、AIと効率的に対話する方法を学ぶ。
6.知識ベースの構築AIのドメイン別の理解力と回答精度を向上させ、ニーズに合ったパーソナライズされたアシスタントを作成する。
7.キュー指示の書き方のガイドラインテンプレートから実践練習まで、プロンプト・ワードのライティングを何度も繰り返し練習することで、AIの潜在能力を正確に引き出します。
8.AIのエキスパートになる:AIとその使い方について、周囲から最もよく知られた存在になる。
9.チーフAIシェアリングサークル】に参加する:パートナーとなり、リソースや機会を共有する。
II.どのように学ぶか
1.常に順番に勉強する!
(1)章を飛ばすことは不可能ではないが、認知的な難易度は上がり、逐次学習ほど効率は良くない。
(2)このコースは、AI学習者にしっかりとした基礎を提供するようデザインされており、すべての内容がしっかりと整理されている。
2.学習目標を早期に特定する。
(1)授業を受ける前に、「AIでこんなことができるようになりたい」など、自分なりの目標を持っておくとよい。
(2)まったくのゼロから始めるのであれば、AIに何ができるかを正確に理解することを目指すことができる。
(3)イントロダクションのセクション6【AIスキルを身につけるとやりがいのある仕事とは】に注目し、レッスン最後に添付されているAIスキルツリーと合わせて、自分の学習ニーズと目標を明確にする。
3.練習なくして学なし :)
(1)理論と実践を組み合わせたコースでは、ケースやツールを真に習得するためには、個人的に繰り返し操作する必要がある。
(2)練習をしなければ、理論などすぐに忘れてしまう。ボス(溺れる、溺れる)
III.含まれるコース内容(すでに利用可能で、常に更新されています)
IV.コースカタログ(入手可能、随時更新)
プログラム・モジュール | 具体的に説明する | 添付ファイル |
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1.ガイデッド・リーディング AIに対する認識を高め、AIを学ぶ目的を明確にする。 AIの能力の限界がどこにあるのかを理解し、AIを擁護する情報を割り引くことを学ぶ。 | 1.1 AIに対する認識と考察 | 1.ポスター作成ツール 2.コード生成ツール 3.ショートフィルム作成ツール 4.画像生成ツール 5.文書のアウトラインの洗練 6. PPT生成ツール 7.作曲ツール 8.デジタル・ヒューマン・ツール 9.課題の点検、意思決定 10 .文学の中心から一言 11.簡易検索 12.スーパー・キャンバス 13.バイドゥ無料モデル 14.テンセント・メタウェア 15.対話型AIとChatGPT技術.PPT 16.チャーリー・マンガー:人間の判断ミスの25の心理学.PDF 17.参考文献の読み方 (9) 18.AIアプリケーション・スキルツリー |
1.2 業界の現状 | ||
1.3 普通の人々のための生産性向上ツール | ||
1.4 AIネットフリックスと副業 | ||
1.5 認知と反省 | ||
1.6 AIスキルを学んだ方が得な職業 | ||
2.基本的な一般知識 AIの基本を理解し、その可能性を十分に発揮するための様々な形態のAI製品を認識する。 | 2.1 小学生のためのビッグモデルの原則 | 1.長文の入出力(操作例) 2.複数種類のコンテンツの認識(運用例) 3.外部ツールの呼び出し(操作例) 4.大きなモデルの経験に頼る(作戦例) 5.手でトランス ✍️ 6.マルチモーダリティと大規模マルチモーダルモデル(LMM).pdf 7.テストキュー (1) 8.テストキュー (2) 9.オブザベーション・モデリング・ナラティブ・コンピテンシー・プロンプト(英語・中国語).pdf |
2.2 大型モデルの可能性を最大限に引き出す方法 | ||
2.3 様々な観点からの大型モデルの分類 | ||
2.4 すべては変圧器 | ||
2.5 マルチモーダル・マクロモデルとは何か | ||
2.6 ナショナル・ラージ・モデルの導入とデモンストレーション | ||
2.7 海外ビッグモデルの紹介とデモンストレーション | ||
3.AIツールのアプリケーションの種類の詳細な説明: 実践的なエクササイズは一目で理解でき、授業後も自分で再現できるので、練習を重ねればマスターできる。 | AIツールアプリケーションの概要(1) | 1.学習のヒント 2.AIツールの応用タイプの考え方入門 3.一般的なAIツールの分類.xlsx 4.すべてのコースウェア(テキスト、グラフィック、オーディオ、ビデオ) 5.スノー・クリエイション・ガイド.docx 6. スノー AIコンプリート・キュー・ワーズ&クリエイティブ・スタイル.txt 7.音楽キューを生成する.txt |
AIツール応用編(2)テキスト処理 | ||
AIツールアプリケーション(3)ドローイング | ||
AIツールの応用(4)スピーチ | ||
AIツール応用(5)ビデオ | ||
4.ChatGPTの構成詳細: ChatGPTを上手に利用するためには、注意しなければならないことがたくさんあります。 | ChatGPT 構成詳細 (1) モデル | 1.ChatGPTマインドマップの設定 2.カーンアカデミーGPT指導テンプレート(中国語・英語).txt |
ChatGPTコンポジション詳細(2)セットアップ | ||
ChatGPT 構成詳細 (3) ツール | ||
ChatGPT 構成詳細 (4) GPT + ナレッジ・ベース | ||
5.キューの指示 入念な研究の結果、基本的に一般的なタスクのコマンドはすべて書かれている。 | 5.1 キュー・インストラクションの効果的な書き方 | すべてのコースウェア(テキスト、説明書、サンプルテスト) |
5.2 キュー・コマンドの反復技法 |
V. コースへのアクセス
注:「チーフAIシェアリングサークル」公開番号に従うこと。チャットで「AIイージー・ラーニング」とお答えいただくと、コースとAI教材がセットになった割引コードを差し上げます!