AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス
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AIアンサー 3ページ

360とDeepSeekの関係は?DeepSeekの保護に関与しているか

第一に、両者の関係の核心的位置付け 公開情報によると、360とディープシークは直接的な資本関係や伝統的な業務提携は結んでいないが、技術的な相乗効果や戦略的支援という間接的な関連はある。例えば、360のNano AI Search APPは、DeepSeek-R1を含む16の国内大型モデルを統合しており、ユーザーは...

360の完全版DeepSeek-R1のpc版はありますか?

360の "Nano AI Search "にはPC版があり、DeepSeek-R1フルブラッド版を無料で使用することができます! 1.公式PCクライアントがオンラインになりました 360の公式リリースによると、2025年2月11日にリリースされた「ナノAI」Windowsデスクトップ版クライアントは、DeepSeek-R1ネットワーキング全血版(671Bパラメータ)に直接組み込まれています ...

360のDeepSeek-R1とオリジナルのDeepSeek正式版との違い

360DeepSeekと違いのオリジナルバージョン ここでは、機能的な位置付けから、実際のパフォーマンス、あなたが選択する方法を知ってから、違いを整理するために3つの視点の間の技術的な違いは、ᑇ第一に、DeepSeekのオリジナルバージョンの異なる機能的な位置付け:V3モデル(デフォルト)を動作するように2つの "脳 "に分かれて:記事、翻訳などを書くための "普遍的なツールボックス "のようなものです。V3モデル(デフォルト):記事を書いたり、翻訳したりするための「万能ツールボックス」のようなもの...

360 DeepSeekフルスピード版のダウンロードと使用ガイドラインについて

まず、公式入り口から360ナノ検索アプリをダウンロード(推奨)ダウンロードアドレス:アプリショップで「ナノ検索」を検索するか、ナノAI検索をご覧ください。 機能説明:DeepSeek-R1-360高速専用回線を統合し、高速応答時間、無料。 他のAIモデルの切り替えをサポート(例:Doubao、Wenxin Yiyin)...

ディープシークモデルをローカルに展開する場合、最低限必要なハードウェアは何ですか?

DeepSeekモデルのローカル展開に必要なハードウェア要件の分析 コア・ハードウェア要素の分析 モデルの展開に必要なハードウェア要件は、主に以下の3つの次元に依存します。 パラメータの大きさ:7B/67Bおよびその他のサイズの異なるモデルは、ビデオ・メモリ要件が大きく異なり、最大のDeepSeek R1 671B チュートリアル:ローカル展開のためのOllamaおよび動的測定に基づく...

ディープシークを使いこなすコツとは?

問題の核心はディープシークにあるのではなく、ディープシークと他の大きなモデルの利用技術に違いはない。AIコマンドで多くの利用技術を学ぶことができるが、ディープシーク特有の技術については、DeepSeek-r1が推論モデルに属しており、その特有の利用技術によって、例えば:OpenAIが公表している...

ディープシークの出現が実店舗に与える影響とは?

I.インパクトと課題:実店舗のトラフィックと価格体系の再構築 基本的な相談の代替と価格の透明化 DeepSeekは、消費者が専門的な情報にアクセスするための敷居を下げることで、実店舗における価値の低いトラフィックの喪失を加速させる可能性がある。例えば、医薬品小売分野では、消費者はAIアシスタントを通じて薬のアドバイスに素早くアクセスできる...

DeepSeek 官方推荐:集成 DeepSeek R1 的实用AI工具指南-首席AI分享圈

DeepSeek公式推奨:DeepSeek R1統合による実践的AIツールガイド

DeepSeek実用統合プロジェクトは、DeepSeekビッグモデルのエコシステムから生まれた優れた統合ツールとアプリケーションをリストアップし、ユーザがDeepSeekの強力な機能を迅速に理解し、利用できるようにすることを目的としています。開発者は、DeepSeek Open Platformを通じて、APIキーを簡単に入手し、DeepSeekビッグモデルをさまざまなアプリケーションにシームレスに統合することができます。

ChatGPTの画像認識の精度は?

OpenAIのgpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4-turboモデルを搭載したChatGPTの画像認識は、多くのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮しますが、精度は絶対的なものではありません。そのパフォーマンスに影響を与える重要なポイントは以下の通りです: ✨ 専門分野:一般化された認識:ChatGPTは...に関する質問に答えるのが最も得意です。

AlsoAsked:提供谷歌实时搜索意图数据的关键词研究工具-首席AI分享圈

AlsoAsked: リアルタイムのGoogle検索意図データを提供するキーワードリサーチツール

AlsoAskedはキーワードリサーチと検索意図分析に特化したツールです。Googleの "People Also Ask "データにリアルタイムでアクセスできるため、ユーザーは検索者の意図やニーズを理解し、コンテンツ戦略を最適化し、検索エンジンランキングを向上させることができます。このツールは...

Dify 助您轻松打造多轮思考的AI助手:常见问题解答-首席AI分享圈

Difyを使えば、AIアシスタントを簡単に構築できます。

オープンソースのジェネレーティブAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyを使えば、開発者は前例のないスピードと容易さで、多ラウンド思考のAIを実世界のアプリケーションに組み込むことができる。Difyと ...

如何在Copilot中使用PPT模板生成演示文稿?-首席AI分享圈

CopilotでPPTテンプレートを使用してプレゼンテーションを作成する方法を教えてください。

PPTを作成するCopilotについて、我々は記事を書いている:PPTを作成するファイルを介してPowerPointのCopilot PPTの新機能のCopilot:電子メールや生成するために会議の内容への参照今日はあなたと共有するために、テキストまたはファイルを介して、既存のPPTテンプレートに基づいて、新しいPPTを生成する方法です...

【Excel技巧】2025开年神器DeepSeek:Excel难题一键解决,工作效率翻倍!-首席AI分享圈

Excelスキル】2025年オープンアーティファクトDeepSeek:Excelパズルをワンクリックで解決、作業効率2倍!

2025年初頭、DeepSeekは非常に低い学習コストでChatGPTと同等の性能を達成し、世界の技術界に大きな衝撃をもたらした。国産AIツールとしてのDeepSeekは、強力な性能を持つだけでなく、利用の敷居が非常に低く、まさに「手があれば動く」。税理士にとっては、趣味のエクセル...

DeepSeek米国版と中国版の違い?

主な違いは、検閲のレベルが異なることであり、英語のコンテンツは当然ながら中国語のコンテンツよりもフィルタリングされていない。DeepSeek R1 Jailbreak: An attempt to break through DeepSeek's censorship mechanismを参照のこと。 中国語の回答の口調は「正しい思想」になりがちである。米国市場では、情報の透明性に対する欧米ユーザーの要求を満たすため、このバージョンは...

20秒让你理解 DeepSeek-R1 与 ChatGPT 的差距有多大-首席AI分享圈

ChatGPTとDeepSeek-R1の距離を20秒で理解する

ビッグ・モデルの最も基本的な能力は、ドキュメントに添付してアップロードされた次の指示である:OpenAI o3-miniシステム・マニュアル(中国語)、DeepSeek-R1とChatGPTにそれぞれのソーシャルメディアへのコメントを書かせる(ここではビッグ・モデルの答えを導くために、まったく不適切なプロンプトワードを使用した)。 DeepSe...

使用 DeepSeek-R1 API 常见问题-首席AI分享圈

DeepSeek-R1 API の使用法 よくある質問

DeepSeek-R1 API 標準モデル名は: deepseek-reasoner DeepSeek-R1 はキャッシュ・ヒットをサポートしています キャッシュ・ヒットは、一般に、サンプル例の少ない高頻度の入力、複数の出力を持つ大規模なドキュメントの入力 (64 個未満のトークンはキャッシュされません) システムの入力部、ユーザー・メッセージ ...

Cursor 提示 User is unauthorized,Unauthorized request-首席AI分享圈

カーソルプロンプト ユーザーが不正、不正な要求

最近Cursorは、アカウントをブロックするために開始され、クライアントは、プロンプトが表示されます 未承認の要求、ユーザーが切り替えしようとすると、未承認のProアカウントです 利用ベースの価格を有効にすると、切り替えしようとすると、未承認のProアカウントです プロンプトが表示されます。使用ベースの価格を有効にする...

使用什么大模型可以完整的翻译几百页的PDF文档?-首席AI分享圈

数百ページのPDF文書を完全に翻訳するために、どのような大型モデルを使用できますか?

現在、主流の文書(または長い論文)翻訳は、一般的に、次のような特別なツールを必要とするフォーマット、セグメンテーション、その後の翻訳を変換するために使用されます:PDFMathTranslate、GPTアカデミックなど... もちろん、ChatGPT、Wisdom Spectrum、K...に直接文書を添付して提出することもできます。

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