AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス

自動プログラミング_IT特有のプロンプト

分類モデルの自動トレーニング

コマンドフォーマット

データセット名】のデータセットがあり、【ラベル付けされた列名】を予測する機械学習モデルをPythonで書いてください。


コマンドの例

虹彩」のデータセットがあるので、「種類」を予測する機械学習モデルをPythonで書いてください。

自動化されたデータ探索

コマンドフォーマット

私は[ データセット名 ]のデータセットを持っています。

コマンドの例

Pythonでデータ可視化コードを書いてください。

データの自動生成

コマンドフォーマット

ランダムなダミーデータを生成したい。 <font color="#0000dd">[ X ] 列。<<font color="#0000dd">[ y ] コラム <font color="#0000dd">["特徴1", "特徴2", "特徴3" ... "feature y"] パイソンコード

コマンドの例

ランダムなダミーデータを生成したい。 [ 1000 ] 列。[ 4 ] コラム [カード番号", "クレジット限度額", "遅延の有無", "カードの長さ" ]。 パイソンコード

正規表現の自動記述

コマンドフォーマット

以下の条件を満たす文字列にマッチする正規表現をPythonで書くのを手伝ってください:<font color="#0000dd">[ マッチング条件 ]。

コマンドの例

以下の条件を満たす文字列にマッチする正規表現をPythonで書くのを手伝ってください:["マシン "と "ラーニング "を含み、感嘆符で終わる。]

時系列モデルのトレーニング

コマンドフォーマット

私は地元にコピーを持っている。 <font color="#0000dd">【データセットの説明 時系列データセットについて、取引価格の列を予測する機械学習モデルをPythonで書きなさい。 <font color="#0000dd">[ タグ ]。ご利用ください <font color="#0000dd">【トレーニングセットの説明 をトレーニングセットとして使用する。 <font color="#0000dd">[ バリデーション・セットの説明 ]。 検証セット**として

コマンドの例

私は地元にコピーを持っている。 [2010年01月01日~2020年01月17日] アップル社の株価の時系列データセットについて、Pythonで次のような機械学習モデルを書きなさい。 [閉じる]ご利用ください [2010/01/01から2018/12/31まで] をトレーニングセットとして使用する。 [2019年01月01日~2020年01月17日] 検証セットとして

不均衡データの調整

コマンドフォーマット

機械学習モデルを学習する必要があるアンバランスなデータがあります。 <font color="#0000dd">【ターゲット変数Pythonでデータのオーバーサンプリングやアンダーサンプリングを行うには?

コマンドの例

機械学習モデルを学習する必要があるアンバランスなデータがあります。 喫煙Pythonでデータのオーバーサンプリングやアンダーサンプリングを行うには?

フィーチャー重要度の取得

コマンドフォーマット

を訓練した。 <font color="#0000dd「モデルタイプ最も重要な機能を見つけるためにPythonコードを書くのを手伝ってください。

コマンドの例

を訓練した。 [決定木モデル]最も重要な機能を見つけるためにPythonコードを書くのを手伝ってください。

データの自動視覚化

コマンドフォーマット

データセットがある。 <font color="#0000dd「データセット名列を含む:<font color="#0000dd">["特徴1", "特徴2", "特徴3" .... など]データの可視化チャートを描くのを手伝ってほしい。<font color="#0000dd">【チャート要件の説明

コマンドの例

データセットがある。 [ smoking.csv ]。列を含む:[喫煙」「性別」「年齢」...。 など]データの可視化チャートを描くのを手伝ってほしい。[特徴列と「喫煙」しているかどうかの相関を示すグラフ。これを行うにはMatplotlibを使ってください。]

NumPy配列の作成

コマンドフォーマット

データアナリストとして、次のような形のNumPy配列を作るのを手伝ってほしい。 <font color="#0000dd">( x, y, z )以下のリンクをクリックしてください。 <font color="#0000dd">[ i to j ]。 配列間の初期値をランダムに生成し、それを出力する。

コマンドの例

データアナリストとして、次のような形のNumPy配列を作るのを手伝ってほしい。 ( 3, 4, 10 )以下のリンクをクリックしてください。 [1~10] 配列間の初期値をランダムに生成し、それを出力する。

特徴列の検証

コマンドフォーマット

私のデータセットをチェックする <font color="#0000dd「データセット名 の有無にかかわらず <font color="#0000dd">[ チェック・オブジェクト ]。もし <font color="#0000dd">[ はい ]。お願い <font color="#0000dd">[ 操作 ]。

コマンドの例

私のデータセットをチェックする [ house.csv ]。 の有無にかかわらず [重複行、ヌル、その他の不正な文字 ]。もし はいお願い [それらを集計し、取り除く。]

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