2030年までに初等・中等教育で基本的な普遍的AI教育を？教育セクターはこれをどう見るか

評決を下す

国内の初等・中等学校は、上から下までAI教育を普及させるための文書を発行し、「産業」の成熟は、試験、昇進、訓練であり、最終的に金持ちのゲームになる。

米国の例に倣って、科学普及の実験段階に直行するか、明確な指導的学習の枠組みを与えている日本に学ぶのが、最初の実践としてはより良い方法かもしれない。

少し前のことだ。サイエンス＆イノベーション・サークル文部科学省が次のような文書を発表した。"2030年までに初等・中等教育におけるAI教育の基本的普遍化".

親御さんなら「人工知能」という言葉を聞いたことがあるはずだ。ChatGPT4.0、Soraモデル、AlphaGoが柯潔に勝利するなど、ここ数カ月のテック界を沸かせた話題はすべて人工知能（AI）に関するものだ。子供たちの教育との関係は？本日の記事では、そもそも保護者が最前線の教育に歩調を合わせられるよう、文部科学省の文書の背後にある情報格差の一部を深掘りする。

文部科学省が発表した文書から、保護者にどのようなシグナルを発しているのだろうか？

原文は以下の通りで、保護者が読みやすいようにハイライトを赤で示した👇。

この文書が伝えていることのうち、私たち親に関係のあることを簡単に説明しよう。

フォーカス

1.全国の初等・中等学校は、次にAI教育プログラムを開始する。

2.人工知能の学習は小学校から高校まで続く：

下部の主要セクションは、AI技術を知覚し、体験することに焦点を当てている。

小学校高学年および中学校低学年におけるAI技術の理解と応用に焦点を当てる。

高校レベルでは、プロジェクト作成と最先端アプリケーションに重点を置く

3.人工知能リテラシーは、生徒の総合的なリテラシー評価システムに組み込まれる可能性がある。

4.次に、教育部門と学校は、AI関連のトーナメントを実施するために大いに努力する。

5.中等教育優秀校プログラムは、人工知能分野の人材選抜を強化する。

大げさに言えば、これは新しい教育インフォマーシャルであり、数年前のプログラミングやロボット工学と同じように、今回は主人公が人工知能に変わっただけなのだ。

ここ数年、振興政策でも国民的才能の選抜でも、多くの資源が「数学、科学、理科、創造性」に傾いていることを親たちは感じているはずだ。

人工知能もまた「科学技術革新」のカテゴリーに属し、つまり「ホワイトリスト」や「特別科学技術学生」と密接な関係にある。

卓越したプログラムの中学生 "から見ることができる、子供たちの人工知能の専門知識と才能の選択の将来は、肉とジャガイモになります。

また、この文書にある「体系的なカリキュラムシステムの構築」や「大規模な教員供給の促進」から判断すると、AIの地位は少なくともプログラミングやロボット工学と同等、もしかしたらそれ以上になるのではないかと推測される。

では、親として「人工知能」を正式な科目として扱う必要があるのだろうか？

そう遠くない。

この通達は、地域や学校単位のカリキュラム、放課後のサービスプログラム、学習習慣にAI教育を取り入れることを奨励しているだけで、当分の間、AIを独立した教科にするとは言っていない。

将来、わが国が国語、数学、英語の主要教科にAI教育を取り入れ、外国の学校のような完全なAI学習システムを構築するかどうかについては、すべて後付けの話である。

しかし、AIが徐々に他の学問分野と融合していくことは予見でき、子どもたちが将来の学習生活の中でAIを活用する場面はますます増えていくに違いない。

AIの時代における教育の変化であり、私たちの子供たちがその渦中にいる以上、人工知能は避けて通れないものだ。

私たち自身の考えをもう少し。

国レベルではAI教育の学校への導入が進められているが、さまざまな要因を考慮すると、子どもたち一人ひとりの頭にAIを着地させる政策は非常に大きく長いプロジェクトである。

学校におけるAIには多額の資金が必要であることはさておき、AIに関係する情報技術の教師は現在不足しており、ましてやAIに堪能な教育者が国内に何人いるだろうか？

学校が関連コースを提供するまで待つと、お子さんがAIへの暴露について学ぶのが少し遅くなるかもしれません。

私たちは、もし親がその手段を持っているならば、同世代の家族より一歩先に、子供たちがAIについてより深く学び、生活の中でAIを体験するよう導くことができることを提案する。

追伸：記事の最後の部分で、家庭でのAI学習についていくつか提案しているので、参考にしてほしい。

子供や若者向けのプログラミングやロボット工学のコースは、本格的なAIとしてカウントされない。

人工知能とは何なのか、多くの親が戸惑っている。ロボット工学なのか、プログラミングの授業なのか。

結局のところ、現実の生活では、ロボット工学やプログラミングと並んでAIが登場するニュースをよく目にする。特にSF映画では、知的ロボットが描かれている。

では、ロボット工学とプログラミングは人工知能の代表なのだろうか？

私たちの答え：あなたのお子さんが受講しているプログラミング／ロボット工学コースは、AIとある程度の相関関係はありますが、AIを完全に表現しているわけではありません。

AIとロボット工学、そしてプログラミングの関係について、わかりやすく包括的に分析してみよう。

3人の関係図。

(1) 人工知能の定義

人工知能は、人工的な部分と知的な部分の2つで構成されている。

人工（Artificial）とは、人間によって作られたものを指し、知能（Intelligence）とは、理解、思考、学習、推論する能力を意味する。

この2つの組み合わせは、人間のように理解し、考え、学習し、推論することができる、人間によって設計されたものとして理解することができ、それは人工知能と呼ばれる。

作られるものは、ロボットや車のような物理的なものであることもあれば、大きな模型のようなバーチャルなものであることもある。

では、どうやって人間の知性を持たせるのか？それはプログラミングのアルゴリズムによる。

(2) 人工知能と青少年向けプログラムにおける人間関係

プログラミングの範囲は広く、現在市販されているプログラミング講座は、とりわけ子どもたちの論理的思考力、問題解決能力、アルゴリズム設計能力を伸ばすことに重点を置いている。

プログラミングの授業を通して、子どもたちは複雑な問題を複数の単純なステップに分解し、プログラミング命令を使って実装することを学ぶことができ、これはプログラミングの基本的なマインドセット訓練となる。

完全な意味でのAIではないが、AIに必要な考え方の基礎となるものだ。

もし子どもが後の段階でAI開発に興味を持ち、さらに学びたいと思うのであれば、プログラミングの基礎がある程度必要になるだろう。

PythonによるAIプロジェクト（ナンバープレート認識）。

(3) 人工知能とロボット工学コースの関係

ロボット工学のコースでは通常、ロボットの製作と、ロボットが迷路を自律的に進んで障害物を避けるなど、特定のタスクを実行できるようにプログラムされた制御装置のプログラミングが行われる。

このハードウェアとプログラミングの組み合わせは、AIにおける物理的世界とデジタル世界の相互作用を例証している；

プログラムされたコマンドにより、ロボットはキューブを積み重ねるタスクを完了する。

しかし、これはロボット工学におけるAIの単純な応用シナリオに過ぎず、完全なAIを表すことはできない。

一例を挙げよう。

子供のロボット工学コースでは、ロボットが周囲の情報を感知できるように、赤外線センサー、超音波センサーなどのセンサーの学習と応用を行う；

しかし、AIの知覚は単純なセンサーデータの取得にとどまらず、複雑な画像や音声などの情報を高精度で認識・理解することも含まれる。

したがって、ロボット工学コースにおけるセンサーの応用は、最初の知覚の基礎に過ぎない。

(4) まとめよう。

第一に、真のAIシステムは「より賢い」。

現在、子どもたちが学んでいるプログラミングやロボット工学のコースのほとんどは、あらかじめ設定されたプログラムやルールのもとで動いており、知能レベルは比較的低い。

例えば、AIは大量のデータを使って訓練することで、多種多様な画像コンテンツを自動的に認識することができるが、子供がプログラムして制御するロボットは、限られた数のオブジェクトやシーンしか認識できないかもしれない。

第二に、AIの学習はより複雑で難しい。

人工知能は、ロボット工学やプログラミングの知識の一部だけでなく、他の分野の知識（機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン）もカバーしている。

また、プログラミングやロボット工学のコースでは、これらの基礎や簡単な応用の一部しか扱わない。

親はこう考えることができる。プログラミングやロボット工学の学習経験を積むことで、子供たちは人工知能をより深く理解できるようになる；

同様に、AIを学ぶには、基礎としてプログラミングやロボット工学の知識が必要だ。

信頼できるAI競争の2つの路線：ホワイトリスト化と制度化

次に、若手向けのAI関連のトーナメントをいくつか紹介する。

ホワイトリスト上でもシステム上でも、人工知能の競技会は常に存在しているが、例年はロボットやプログラミングの競技会よりもエントリー数が少なかったことを除けば。

しかし、州が通達を出したことで、次はこれらのAIコンペティションが熱くなり始めるだろう。

私たちは一般的に、SFイベントの選び方について、ホワイトリスト入りイベントと機関投資家向けイベントの2つのルートを推奨しているが、AIコンペティションについても同様だ。

(1) ホワイトリスト・イベント

ナショナル・ユース・人工知能イノベーション・チャレンジ

この大会では、すべての競技が人工知能を中心に行われる。毎年特定のテーマが設定され、学生はロボット工学、電子工学、情報技術、機械工学、マイクロコントローラー、プログラミングに関する知識を駆使し、人工知能に関する知識やルールに基づき、革新的なデザインを作成し、個人またはグループで競技に参加することが求められる。

大会は4つの方面に分かれており、中でもロボット競技とプログラミング競技は、通常の競技とは異なり、インテリジェントなアプリケーションに重点を置いているため、競技の難易度が高い。

全国小中学校情報技術革新・実践コンクール

NOCは、AIに特化したトラックを持つ、非常に包括的な大規模科学技術イベントである。

その中には、AIビッグ・モデルとAIジェネレーティブ・イノベーション・チャレンジがある。

このコンペティションは、ChatGPTを使った反復学習と同じような生成AIを、AIマクロモデルによって、完全なストーリーを持つ作品を作るなどのコンペティションの課題をクリアするために、どのように応用するかを競うものだ。

この2つの大会は、プログラミングやロボット工学の知識を必要としないので、お子さんが普段AIモデルを使っているのであれば、挑戦してみてもいいだろう。

デザイントラックでは、AIと3Dプリンター、アニメーション、オープンソースハードウェアなどのさまざまな組み合わせによる作品制作など、人工知能に関連したイベントも行われる。

(2) 機関イベント

「全国ユース人工知能イノベーションと実践」プログラム

大会は中国科学技術協会と上海人工知能研究所が主催し、登録は無料。

乱入AIアートジェネレーション、AIインタラクションデザイン、AIエンジニアリングプラクティス、AIアルゴリズム4コマ。

また、地域の科学協会、AI協会、教育委員会が主催するAI大会もあり、保護者は地域の情報を常に把握しておく必要がある。

人工知能リテラシー啓蒙、家庭でできることはこれだ

最後に、冒頭で述べた、子供のAI啓蒙を家庭で始める方法に戻ろう。

私たちの子供たちは不必要にAIの項目で技術者になるかもしれないが、この急速な技術進歩の時代に私たちは少なくとも、子供たちにAIとの付き合い方や科学的な使い方を教えています.

これが、今日この記事で保護者に伝えたい最も重要なポイントである。

そのためには、教室に通わせるために大金を費やす必要はなく、子供にAIを実際に体験させる手段を提供すればよい。

私たちは、以下の3つの方向性で学ぶことを提案する：

第一に、青少年と子供のための厳格なAI科学

第二に、青少年や子供に適したAIアプリケーションの体験

第三に、幼児やティーンエイジャー向けのAI学習プログラムである。

01 厳密なAIサイエンス

ニュース・オーディオ

現在、国がより良い仕事をしているのはバーソン・マーステラのテクノロジーニュースです。理解すべき情報、最先端のブレークスルー、方向性の議論など、これまでのAIに関する関連ニュースを集約しました。

科学雑誌の購読

例えば、『All Things Considered』や『Curiosity』は、継続的にAIを追跡する予定だ。

SF特集号

例えば、『Teen Time』で特集されたAIインテリジェンス・シリーズ。

AIドキュメンタリーを見る

インテリジェント・エイジ

中国中央電視台（CCTV）が制作したこの映画は、人間が機械と共存し統合していく過程で、いかにして自らの知性を創造し、シミュレートし、拡張し、さらには自らの認知に挑戦していくかを国際的な視点から描いている。

AIの時代

The Age of AI」は、ロバート・ダウニー・Jr.とYouTubeが共同で制作した、人工知能技術とテクノロジーに関するドキュメンタリーで、ロバート・ダウニー・Jr.が司会とナレーションを務めている。

この映画は、AI技術が将来の人間の生産的な生活にどのような影響を与えるかをさまざまな角度から掘り下げている。

人工知能ガイド

人工知能の起源と発展、そして人間社会への影響を掘り下げたBBC制作の作品。

02 AI応用経験大規模モデルに基づくチャットボットチャットGPT4.0(🪜)

ウェブサイト：https://chatgpt.com/OpenAI

中国語で会話できるAIチャットボットを開発。

子どもたちはいつでも、どんな質問にも答えてくれる👇。

ChatGPTの強みは、強力な演算機能と膨大なデータサポートにあり、様々なトピックやドメインについて比較的正確で洞察に満ちた回答を提供します。

ChatGPTの利用が難しい場合は、ChatGPTと利用ロジックが一致している国内の大型モデルをいくつか体験させることができる。

お手玉

ByteDance社が開発したこのAIアシスタントは、アプリだけでなくウェブ版も用意されている。

言語チャットモードに加え、DoubaoはOwen、英語家庭教師、小論文添削アシスタント、子供向け数学テスト用紙作成など、ユーザーのニーズに合わせてセグメント化されている。

お手玉だけでなく、「順飛星火」、「同義千問」、「文心易問」など、一貫した操作性をお子さんに体験させることもできる。

子供は自分の質問をダイアログボックスに入力し、答えを得る。

例えば、子供が読み札を作る必要があり、手がかりがない場合、チャットボットにアイデアを求めることができる。

上記のAIビッグモデルには、実は非常に多くの派生モデルがあり、対話ロボットはそのひとつに過ぎない。AI絵画、AIビデオ、AI音楽のように、子供たちはビッグモデルを体験する際にそれらを試すことができる。

このほか、いくつかのAIアプリケーションを紹介する。

AIスピーキング練習

ハイ・エコー

淀の子供向け特別モードとAIによる会話スパーリングがある。

キッズモードでは、ロボットと自由におしゃべりしたり、トピックを選んで探検したりできる。

ダイアログでどうすればいいかわからない場面に遭遇したら、ダイアログプロンプトを選ぶこともできるし、中国語翻訳に切り替えることもできる。

ポケットパイロットの家庭教師

外国人講師によるAIクラスは、学校の教科書やオリジナルテキストに合わせたスピーキング学習と、それに対応したテーマ演習を行います。

チャットボットというよりも、このAIによる会話は、外国人教師との双方向のライブ授業をシミュレートしているようなものだ。

AIクリエーション（映像／ドローイング／音楽）

一瞬の夢

バイトジャンプでは、写真、ビデオ、音楽を作成することができます。

操作は簡単で、テキストを入力するだけ。

03 AI学習コースシーケンス

もしあなたのお子さんがAIに強い興味を持ち、自分で試してみたいと思っているのであれば、私たちは学生向けにAIについて学べる無料のウェブサイト「OpenXLab Puyu Platform」を見つけました。

オープンエクスラボ浦安プラットフォーム

PuYu（OpenInnoLab）は、上海人工知能研究所が中国の若者のために作ったAIオープンラーニングサイトで、現在は無料フェーズにある。

対象：6～19歳

住所www.openinnolab.org.cn/pjedu/home

手順は簡単で、ウェブサイトの指示に従って、小学3年生以上の子供なら誰でも自分でできる。

ステップ1：電子メール/携帯電話番号の無料登録。

ステップ2：AIの認識と訓練

このウェブサイトでは、画像分類、ジェスチャー分類、音声分類、AI絵画、音楽指揮者、顔キャプチャなど、豊富なAI体験を提供している。

この経験を経て、子どもはAIの訓練方法について大まかな認識を持つようになる。

ステップ3：ディープAI学習

体験後、お子さんがAIに興味を持ち、さらに深く掘り下げたいと思った場合、このウェブサイトでは、小学校の入門コースから中学・高校の上級コースまで用意されており、現在は無料で公開されている。

しかし、先に述べたように、AIの学習にはある程度のプログラミングやロボット工学の知識が前提条件として必要であり、子供自身がすでにプログラミングやロボット工学の授業を受けているのであれば、自学自習を促すことができる。

これらは、ご家庭でお子さんにAIリテラシーを身につけさせるためのヒントのほんの一部です。

もちろん、AIの開発は今後長い間、全人類にとって大きな意味を持つだろうし、教育関連の部分を置いておいても、私たちは子供たちに次のような場所に行ってほしいと思っている。AIを理解し、AIを使いこなし、AIをマスターする。

これこそが、現代に生きるすべての社会人に求められるAIリテラシーなのだ。

参照

アメリカ合衆国

について学ぶ 発見的学習ツール

ゴウト ビーンバッグがアメリカ版 "猿の家庭教師 "を開始

クラス・コンパニオン 全米20,000校以上で採用

日本語

文部科学省は2024年内に、新ガイドラインの主要な要素を盛り込んだ新草案に基づく正式な申請ガイドラインを公表する予定だ：

• 国民中心の原則新ガイドラインは、AIの中核的な目標は人間に力を与えることであり、AIの出力は意思決定の参考として使用されるべきであり、最終的な判断と責任は人間にあることを明確にしている。
• キャパシティビルディングこのガイドラインでは、AIツールを既存の学習シラバスと統合することで、学生の情報リテラシーと問題解決能力を向上させるとともに、AI支援教育を通じて批判的思考を強化することを強調している。
• 教師の役割教師は、AIに関する必要な知識を身につけるだけでなく、AIツールの適切な使い方を生徒に指導する必要がある。このため教師は、従来の教育責任を維持しつつ、新たな能力の境界を広げる必要がある。
• 具体的なアプリケーション・シナリオこのガイドは、教師の準備から生徒の学習まで、さまざまな側面をカバーしており、教師がAIを活用して生産性を向上させることを奨励し、生徒がAIを通じて学習をパーソナライズできるようサポートしている。
• セキュリティとコンプライアンス新ガイドラインは、プライバシー保護や著作権といった法的裏付けを強調し、安全かつコンプライアンスに則った利用を確保するため、AIを利用する際には機密情報の入力を避けるよう求めている。
• 倫理教育と情報リテラシーこのガイドラインは、AIツールの適切な使用に関する学生の意識を高め、誤用や剽窃を防止するために、AIが作成したコンテンツを引用する際には出典を明記することを求めています。