ChatFree (ChatAnywhere-2): GPT APIを使用して作成されたネイティブのコパイロットで、どのウィンドウでもダイアログを完了できます。

はじめに

ChatFreeは、ユーザーのAIアプリをブラウザの制約から解放し、ローカルで実行することを目的としたオープンソースプロジェクトである。GPT APIを使用して作成されたCopilotは、Office、Word、WPSなどの幅広いオフィスソフトウェアをサポートすることを目指しています。GitHubユーザーのhmhm2022によって開発されたこのプロジェクトは、ユーザーが様々なオフィスソフトウェアでテキストを選択し、内容の補完を実行するための便利な方法を提供する。ChatFree（ChatAnywhere-2）の目標は、オフィスの効率を改善し、頻繁に文書を処理する必要があるユーザーのテキスト処理プロセスを簡素化することである。

機能一覧

• 局所的な操作ブラウザーに依存することなく、ローカル・ツール・ウインドウでAIアプリケーションを単独で実行できるようになりました。
• マルチソフトウェア対応Office、Word、WPS、その他多くのオフィスソフトと互換性があります。
• テキスト補完テキストを選択すると自動的に補完コンテンツが生成され、作業効率が向上します。
• オープンソースプロジェクトコードは公開されており、ユーザーが自由に閲覧、修正、配布することができます。
• 取り付けが簡単詳細なインストールガイドが用意されているので、すぐに使い始めることができます。
• 効率的な処理GPT APIを使った効率的なテキスト処理と生成。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローンプロジェクトターミナルで以下のコマンドを実行し、ChatFreeプロジェクトをクローンします：

   git clone https://github.com/hmhm2022/ChatFree.git

2. カタログへのアクセスプロジェクトのディレクトリに移動します：

   cd ChatFree

3. 依存関係のインストールプロジェクトのREADMEファイルに従って、必要な依存パッケージをインストールします。通常は以下のコマンドを使用する：

   pip install -r requirements.txt

4. ランニング・プロジェクトChatFreeを起動するには以下のコマンドを実行します：

   python main.py

使用ガイドライン

1. アプリケーションを起動するインストール後、ChatFreeを起動するとローカル環境で動作します。
2. 積載モデル必要に応じてAIモデルをロードするには、設定ファイルにモデルのパスを指定します。
3. 設定パラメータコンフィギュレーションファイルのパラメータは、様々な利用シーンやニーズに合わせて調整してください。
4. タスクの実行コマンドラインやAPIコールを使ってAIタスクを実行し、結果を見ることができます。

詳しい操作手順

1. コンフィギュレーションファイルの設定プロジェクト・ディレクトリから設定ファイルを探す。config.json)、必要に応じてモデルパス、ランモードなどの設定パラメータを変更する。
2. 負荷データ指定されたディレクトリにデータセットを置き、データ形式が要件を満たしていることを確認する。
3. 操作するコマンドラインツールまたはAPIインターフェースを使用してAIタスクを実行します。
4. 結果を見るタスク完了後、結果は指定したディレクトリに保存され、ログファイルを通して詳細を見ることができます。

一般的な問題

• 依存関係のインストールに失敗しました。Pythonの環境が正しく設定され、すべての依存パッケージのバージョンが要件を満たしていることを確認してください。
• モデルのローディングエラーモデルのパスが正しく、モデルファイルが完全であることを確認してください。
• ノロノロ適切なハードウェアリソースを確保するために、構成パラメータを最適化する。

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