10 データサイエンスChatGPTプロンプト - テクニカルエンジニアリングChatGPTプロンプトワード

1."{対象}データに対して{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用したデータサイエンスプロジェクトにおける特徴エンジニアリングと選択のプロセスを説明してください。"

2. "データサイエンスの文脈における｛対象｝データの理解と解釈におけるデータ可視化の役割について説明してください。"



3."{テーマ}によって分析されたデータサイエンスモデルを{プログラミング言語またはフレームワーク}を用いて検証・評価するためのベストプラクティスは何か？"

4."{テーマ}データ分析のための様々な機械学習アルゴリズムを比較し、その長所と短所を説明してください。"

5."{テーマ}の推奨システムを実装するために、{プログラミング言語またはフレームワーク}のデータサイエンス技術をどのように使用できますか？"

6."{テーマ}のデータを扱う際の、データサイエンスにおける倫理的配慮と潜在的バイアスについて論じなさい。"

7."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使って{トピック}のカスタムデータサイエンスツールを構築するプロセスを、基本機能、機能、ユーザーインターフェイスデザインを含めて説明しなさい。"

8."{トピック}のデータサイエンス結果を探索・可視化するための対話型ダッシュボードを開発するための{プログラミング言語またはフレームワーク}の使用方法を説明する。"

9. "{プログラミング言語またはフレームワーク}を用いて{テーマ}の再利用可能なデータサイエンス プロセスを作成するためのステップバイステップのガイドを提供する。" データの前処理、モデリング、評価、可視化をカバーする。

10. "{プログラミング言語またはフレームワーク}で{テーマ}のためのスケーラブルでモジュー ル化されたデータサイエンスツールを設計する際の、パフォーマンス最適化、スケーラビリティ、 コラボレーション機能などの重要な考慮事項について説明する。"

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