Comparaison approfondie des outils de workflow automatisé n8n, Coze (Button) et Dify

Dans la vague de la transformation numérique, les outils de flux de travail automatisés sont devenus la clé pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts. Aujourd'hui, avec la maturité croissante de la technologie de l'IA, la façon de combiner l'IA avec le flux de travail automatisé est devenue le centre d'attention de l'industrie. Dans cet article, nous passerons en revue trois outils populaires : n8n, Coze et Dify, afin d'aider les lecteurs à comprendre leurs caractéristiques respectives, leurs avantages et les scénarios applicables, de manière à faire un choix plus éclairé.

n8n : Le couteau suisse de l'automatisation Open Source

n8n est un outil de workflow automatisé open source originaire d'Allemagne, fondé à Berlin en 2019 par Jan Oberhauser, un ingénieur avec une formation en conception visuelle qui a beaucoup travaillé avec l'automatisation dans la post-production de plusieurs films, notamment la série Pirates des Caraïbes. C'est cette expérience qui l'a inspiré pour créer n8n.

En 2020, n8n a reçu un tour d'amorçage de 1,5 million de dollars de Sequoia Capital, son premier investissement d'amorçage en Allemagne. Bien que des outils relativement matures tels que Zapier, RapidAPI et Tray.io existaient déjà sur le marché à l'époque, Jan Oberhauser estimait qu'ils présentaient encore des lacunes en termes de flexibilité et de prix. Il a donc décidé de développer un ensemble d'outils qui répondraient à ses besoins, et c'est ainsi qu'est né n8n.

La philosophie de n8n, qui consiste à être "libre, durable, ouvert et pragmatique", a toujours été une compétence essentielle. n8n maintient une version open source qui est cohérente avec la version officielle, de sorte que n'importe qui peut la déployer de manière privée et avoir un contrôle total sur ses données.

En bref, n8n est un outil de flux de travail automatisé puissant, flexible et personnalisable qui relie des applications et des services disparates par le biais d'une interface visuelle afin d'automatiser les tâches répétitives. En soi ChatGPT Depuis son lancement, n8n a intégré toutes les principales suites d'IA telles que AI Big Models et Knowledge Bases pour aider les utilisateurs à développer des tâches complexes d'automatisation de l'IA.

Comme vous pouvez le voir dans les informations sur le projet n8n sur GitHub, il est développé principalement dans des langages tels que TypeScript, Vue.js et JavaScript.

Les scénarios d'application typiques du n8n sont les suivants :

1. Développement d'applications d'IALes applications intelligentes en relation avec les macromodèles d'intelligence artificielle.
2. l'analyse des donnéesLes services d'aide à la décision : saisie, nettoyage et analyse automatisés des données.
3. Marketing d'entrepriseLes services de marketing : Automatiser l'exécution des campagnes de marketing telles que les publipostages, la gestion des médias sociaux, etc.
4. service clientLes services d'assistance à la clientèle : répondre automatiquement aux demandes des clients, traiter les ordres de travail, etc.
5. comptabilité financièreLes services d'information et de conseil en matière d'environnement : Génération automatique d'états financiers, traitement des factures, etc.
6. Exploitation et maintenance des technologies de l'informationLes services d'aide à la décision : Automatiser des tâches telles que la surveillance du système et l'analyse des journaux.
7. CRMLes services d'assistance à la clientèle : synchronisez automatiquement les informations sur les clients, suivez les pistes de vente et bien plus encore.
8. Automatisation embarquéeLes fonctions d'automatisation : Intégrer des fonctions d'automatisation dans d'autres applications.
9. l'intégration des systèmesLa connexion de différents systèmes pour l'interopérabilité des données : la connexion de différents systèmes pour l'interopérabilité des données.

Principales caractéristiques et avantages du n8n

1. Entièrement open source et gratuitLe code de n8n est entièrement public et peut être auto-hébergé (par exemple, déployé via Docker) gratuitement sans se soucier du coût d'utilisation ou de la confidentialité des données. Ceci est particulièrement intéressant pour les équipes ayant des budgets limités.

2. Visualisation + Code Dual Moden8n offre une interface visuelle intuitive qui permet aux utilisateurs de concevoir des flux de travail en glissant et déposant des nœuds, ce qui facilite la prise en main de l'application, même pour les non-techniciens. Parallèlement, n8n prend également en charge les codes JavaScript et Python pour répondre aux besoins de personnalisation approfondie des développeurs.

3. Capacité d'intégration supérieureLe n8n prend en charge la connectivité API pour plus de 400 applications (par exemple Notion, Flybook, GitHub, etc.), couvrant presque tous les scénarios tels que la bureautique, le développement, le marketing, etc.

Les utilisateurs peuvent trouver les outils dont ils ont besoin dans la liste des nœuds de n8n, qui comprend une variété d'outils de développement et de bases de données.

4. Déploiement flexibleLe n8n peut être déployé localement (NAS, serveur) ou à l'aide d'un service basé sur l'informatique en nuage, ce qui permet aux utilisateurs de contrôler totalement le flux de données.

5. Prise en charge de l'IA native: n8n Construire des applications d'IA basées sur AI Agent, LangChain, et être capable d'appeler des modèles personnalisés pour traiter des tâches complexes.

n8n offre une prise en charge complète des principaux grands modèles étrangers (tels que OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, LLaMA, etc.). n8n prend également en charge tous les grands modèles compatibles avec l'API OpenAI. En outre, tout grand modèle compatible avec l'API OpenAI peut être configuré et utilisé dans n8n, qui prend également en charge d'excellents grands modèles nationaux tels que DeepSeek. n8n permet également de travailler avec différentes bases de données vectorielles afin de développer facilement des bases de connaissances au niveau de l'entreprise par le biais de nœuds d'agents d'IA.

Coze (Button) : une plateforme pour la création rapide d'applications d'IA

Coze est la plateforme de développement d'applications d'IA de ByteDance, et son positionnement est très clair : elle permet aux utilisateurs de créer rapidement toutes sortes d'applications d'IA basées sur de grands modèles sans connaissances de base en programmation, et de les publier sur diverses plateformes sociales et logiciels de communication, ou de les intégrer dans des systèmes d'entreprise par le biais d'API/SDK.

Les principales utilisations de Coze (boucles) sont les suivantes :

• corps intelligentProjet d'IA basé sur le dialogue qui reçoit les données de l'utilisateur par le biais d'un dialogue, et un grand modèle invoque automatiquement des plug-ins ou des flux de travail pour effectuer des tâches et générer des réponses. Les scénarios d'application typiques comprennent le service client intelligent, le compagnon virtuel, l'assistant personnel, etc.
• appareilApplications développées à l'aide de la technologie Big Model avec une logique commerciale complète et des interfaces visuelles. Par exemple, la recherche AI, les outils de traduction, les dossiers alimentaires, etc.

Comme vous pouvez le constater, Coze (Buckle) est davantage un outil destiné aux utilisateurs individuels et aux développeurs pour les aider à créer rapidement des applications ou des applets compatibles avec l'IA.

Dify : se concentrer sur le développement d'applications d'IA pour les entreprises

Dify Dify est une plateforme open source de développement d'applications d'IA de niveau entreprise, dont la société mère est Suzhou Lingling Artificial Intelligence Technology Company Limited, et dont le fondateur, Zhang Luyu, est un entrepreneur des années post-90. Avant de fonder Dify, Zhang a vendu sa startup à Tencent, où il a travaillé pendant plusieurs années.

Fondée en 2023, Dify s'est d'abord concentrée sur un chatbot de service à la clientèle basé sur une base de connaissances (RAG), et ce n'est qu'en 2024 que Dify a ajouté des capacités de flux de travail à son produit. Ce n'est qu'en 2024 que Dify a ajouté des fonctionnalités de flux de travail à son produit.

Dify combine les concepts de Backend-as-a-Service et de LLMOps pour aider les utilisateurs à créer rapidement des applications d'IA de niveau professionnel. Il s'agit d'une plateforme à code bas qui permet même aux non-programmeurs de créer des applications.

À la mi-2024, Dify compte plus de 8 000 étoiles sur GitHub, tandis que n8n en compte plus de 60 000.

Le PDG de Dify, Luyu Zhang, a déclaré : "Dify est une pile technologique d'application à grand modèle, ou une plateforme de développement d'applications, pour les développeurs d'applications, abrégée en LLMOps. Nous avons présenté le concept LLMOps pour la première fois en février 2023."

Dify et Coze Coze n'est pas conçu pour résoudre les problèmes d'automatisation des entreprises, mais pour créer rapidement des applications d'IA autour de grands modèles. Coze est plus orienté vers les applications personnelles d'IA, tandis que Dify et n8n sont similaires dans les scénarios d'entreprise, étant donné qu'ils sont open source et qu'ils prennent en charge les déploiements privés. Si Dify et n8n conviennent tous deux aux applications d'entreprise, n8n est plus polyvalent, plus souple et plus mature dans le domaine des flux de travail automatisés et compte davantage d'utilisateurs professionnels dans le monde.

Les informations sur le projet de Dify sur GitHub montrent qu'il est développé principalement en TypeScript et Python.

Les avis des utilisateurs de Dify portent sur les points suivants :

1. source ouverte et contrôlableLes utilisateurs contrôlent leurs données sans crainte de les voir divulguées ; l'architecture est ouverte, personnalisable et extensible.
2. Production respectueuse de l'environnementLes fonctionnalités de Backend-as-a-Service simplifient le développement du back-end ; les interfaces API facilitent l'intégration.
3. Développement et déploiement rapidesL'interface utilisateur est conviviale et le personnel technique et non technique peut se familiariser rapidement avec l'application ; celle-ci est déployée rapidement.

n8n, Dify, Coze Résumé de la comparaison

Une comparaison plus familière :

• n8nLes blocs : Comme les blocs Lego, ils peuvent être assemblés librement avec une variété de caractéristiques, mais ils requièrent un certain nombre de compétences pratiques.
• CozeC'est comme un fast-food où l'on peut créer un chatbot rapidement, mais avec un choix limité d'"ingrédients" (fonctionnalités).
• DifyL'idée est d'avoir une cuisine avancée capable de préparer des "repas Michelin" (applications complexes d'IA), mais qui doit acheter elle-même les "ingrédients" (modèles).

Recommandations de sélection :

• Créer rapidement des applets d'IACoze est recommandé pour la mise en œuvre rapide de petites applications simples basées sur le dialogue avec l'IA.
• Créer des applications personnalisées d'IA de niveau entrepriseDify et n8n sont tous deux de bons choix.
• Construire des applications d'automatisation des affaires et d'IAL'utilisation d'un téléphone portable de type : n8n est préférable.

Coûts d'apprentissage et de maintenance :

• n8nLes utilisateurs doivent avoir une certaine compréhension des API, et la connexion entre les systèmes est principalement basée sur les appels d'API. L'auto-hébergement nécessite quelques compétences en matière de gestion de serveur.
• CozeLe coût de l'apprentissage est faible.
• Dify: : Coûts d'apprentissage plus élevés.