La bataille de Xiaohongshu "Dot Dot Dot" pour la recherche en IA : l'accès à DeepSeek-R1 peut-il permettre de s'emparer du marché de la recherche ?

Sous la vague de la technologie de l'IA, le Petit Livre Rouge a également accéléré sa mise en page dans le domaine de l'intelligence artificielle. Récemment, l'application indépendante de recherche en IA de Xiaohongshu "点点" a lancé une fonction de "pensée profonde". Selon les médias de l'industrie, il est probable que cette fonction soit soutenue par la startup nationale d'IA. DeepSeek (recherche approfondie) fournie par Profondeur de l'eau-R1 Pilote de modèle Open Source.

Dans le contexte de WeChat, Jitterbug et d'autres super applications qui construisent un écosystème de contenu en boucle fermée grâce à la "recherche d'IA sur site", le choix de Xiaohongshu de coopérer avec DeepSeek-R1 est sans aucun doute un désir d'améliorer la qualité de vie des utilisateurs. combler rapidement leurs lacunes en matière de technologie et d'expérience utilisateur dans un court laps de temps Le modèle d'IA de l'entreprise est un puissant modèle d'IA externe. Grâce à la puissance des modèles d'IA externes, "点点" a pu rapidement entrer dans la piste de recherche de l'IA et gagner une part de marché clé. Toutefois, à long terme, il s'agit plutôt d'une Le "développement par effet de levier" contre l'"innovation autonome" Une stratégie d'équilibre entre.

L'intention stratégique de l'application "Tap" : pourquoi Little Red Book a besoin d'un produit de recherche IA autonome.

Pourquoi Xiaohongshu a-t-il lancé une application de recherche IA indépendante ? Après la connexion de "Dot Dot Dot" à DeepSeek-R1, quelles sont les améliorations apportées à sa capacité de recherche ? Comment se passe l'expérience de l'utilisateur ? Quels sont les avantages de "点点" par rapport aux produits de recherche d'IA les plus courants sur le marché ? 点点" peut-il réellement soutenir l'ambition de Xiaohongshu dans le domaine de la recherche en IA ? Avec ces questions, nous avons pris comme point de départ les scénarios de recherche à haute fréquence couramment utilisés par les utilisateurs, et nous avons effectué un examen complet de l'application "点点".

L'expérience de recherche de base de "点点"：Scenario-based life search est un point fort

Dans le prolongement du slogan de Xiaohongshu "Votre guide de vie", "点点" se positionne comme une "recherche de scènes de vie". Cette App agrège et analyse principalement l'énorme quantité de notes sur la plateforme Xiaohongshu pour fournir aux utilisateurs des résultats de recherche illustrés, répondant aux besoins d'information des utilisateurs dans les services de la vie et les scénarios de prise de décision des consommateurs.

Contrairement aux fonctions "Da Vinci", "Sou Sou Potato" et "Ask Dot Dot" qui sont intégrées dans l'application Xiaohongshu, "Dot Dot Dot" fournit des services sous la forme d'une application autonome et d'une application WeChat. Le service "Ask Dot Dot" est proposé sous la forme d'une application autonome et d'une application WeChat. Depuis son lancement en août 2024, "点点" a été téléchargé 200 000 fois sur l'AppStore.

Il convient de noter que Xiaohongshu a également lancé précédemment la fonction de recherche d'IA "Da Vinci". Au départ, "Da Vinci" était également capable de rechercher dans le contenu de la station Little Red Book des questions posées par les utilisateurs, de générer des résumés IA et de recommander des notes pertinentes. Toutefois, au vu de la situation actuelle, "Da Vinci" semble avoir été abandonné par Little Red Book. Non seulement le compte officiel Xiaohongshu pour "Da Vinci" a cessé d'être mis à jour, mais la fonction n'a pas non plus réussi à répondre efficacement aux besoins des utilisateurs en matière d'intégration de notes, de génération de résumés d'IA et d'aide à la création de contenu. Interrogé sur la différence entre "点点", "Da Vinci" a répondu de manière intrigante : "点点" est chargé de gérer les recherches, et je t'accompagnerai pour discuter."

Da Vinci Septembre 2024 Quiz Effects

Effets de Vinci février 2025 Q&RComparé à "Da Vinci" et "Sou Sou Potato", Little Red Book a manifestement renforcé la promotion de l'application "点点". De nombreux utilisateurs de Xiaohongshu ont regardé les publicités de "点点" dans le flux d'informations. Son principal argument de vente tourne principalement autour de la "technologie de réflexion approfondie + la base de données de vie de Xiaohongshu", des conseils de voyage et de jeu, des connaissances en matière de santé, une encyclopédie sur la grossesse et d'autres scénarios spécifiques de la demande dans l'affichage direct de la valeur fondamentale de la recherche AI "点点".

Ensuite, nous allons expérimenter en profondeur l'effet de recherche réel de l'application "Dot" après avoir accédé au modèle DeepSeek-R1.

Lorsque vous ouvrez la page d'accueil de l'application "点点", vous pouvez voir des questions prédéfinies basées sur des scénarios, couvrant une variété de domaines de la vie tels que manger, boire et jouer, un guide pour éviter les pièges, des conseils pour voyager et jouer, manger du melon à une vitesse extrême, et soulager l'inquiétude des trous d'arbres.

Après avoir autorisé la géolocalisation, les utilisateurs peuvent cliquer sur le portail "Eat, Drink and Be Inspired Nearby" sur la page d'accueil, ou saisir une question dans le champ de recherche pour obtenir rapidement des résultats localisés.

En ce qui concerne la présentation des résultats de recherche, le mode "réflexion approfondie" de "点点" est très similaire à l'expérience du modèle DeepSeek-R1, qui montre à l'utilisateur le processus de réflexion de l'IA. L'amélioration substantielle de "DotDot" dans l'expérience de recherche se reflète principalement dans deux aspects : Intention de recherche Reconnaissance Compréhension répondre en chantant Capacité de dialogue à plusieurs tours .

Pour les demandes de recherche plus complexes ou affinées, telles que "photo friendly and pet friendly Shanghai cafes", "点点" peut comprendre plus précisément l'intention de recherche de l'utilisateur. Parallèlement, DotDot prend également en charge les recherches multilingues en anglais et en chinois, telles que les recommandations de bistrots de Shanghai adaptés aux rendez-vous galants. ("date" signifie "rendez-vous" en anglais, et "bistro" désigne un petit restaurant, et ce mélange de chinois et d'anglais est très populaire parmi les jeunes de Shanghai). Ce mélange de chinois et d'anglais est très populaire parmi les jeunes de Shanghai.)

"点点" prend également en charge la recherche interactive cohérente basée sur le contexte. Par exemple, après avoir recherché des informations sur un restaurant, les utilisateurs peuvent poursuivre leur recherche en demandant "Combien par personne ?" "Est-il facile de se garer ?" et "indications pour se rendre à la promenade de la ville".

Les mots-clés en pointillés dans les résultats de recherche sont interactifs, permettant aux utilisateurs de cliquer dessus pour être redirigés vers "You May Want to Ask" et des pages de recherche connexes, ce qui permet aux utilisateurs d'explorer plus en détail le contenu qui les intéresse.

Toutefois, nous constatons que le tri des notes sur la page de recherche connexe de "Dot" est basé sur la pertinence sémantique plutôt que sur le nombre de "likes". Cela signifie que "Dot" s'attache davantage à fournir aux utilisateurs des informations pertinentes et approfondies qu'à rechercher simplement un contenu populaire.

Dans le scénario de planification de voyage, la promotion de "点点" dans l'application Little Red Book se concentre sur les utilisateurs de la "personnalité planificatrice" hors de la maison (Le texte original est "P people go out god tool", ici pour faciliter la compréhension, modifié en " 'plan type personality' user go out god tool")Ce positionnement correspond à la capacité de "Dot" à intégrer des expériences personnelles fragmentées dans un guide structuré. Ce positionnement correspond à la capacité de "Dot" à intégrer des expériences personnelles fragmentées pour générer un guide pratique structuré et illustré.

Par exemple, lorsque nous entrons "guide touristique Espagne 7 jours", "点点" donne des résultats couvrant les attractions, les prix des billets, les photomatons, les recommandations alimentaires, les conseils en matière de circulation et de voyage, les conseils vestimentaires, les références budgétaires et les conseils antivol et bien d'autres détails. La formulation et le style linguistique des résultats de recherche sont également plus "Xiaohongshuised", proches des habitudes d'expression quotidiennes des utilisateurs de la plateforme.

Laissons "Dot" recommander des nettoyants pour les peaux mixtes à grasses, et les résultats sont complets et objectifs, recommandant à la fois des marques haut de gamme et des produits abordables. Pour les utilisateurs qui ont des difficultés à choisir, les recommandations données par "Dot" peuvent considérablement raccourcir le temps de prise de décision.

Lors d'une recherche d'informations sur un restaurant, "点点" présentera simultanément les photos réelles du restaurant, la fourchette de prix et les plats spéciaux, aidant ainsi les utilisateurs à comprendre rapidement la situation de base du restaurant.

Cependant, certains des résultats de recherche de "点点" souffrent encore inévitablement de l'illusion de modèle (le contenu généré par l'IA ne correspond pas aux faits), et du problème du transport mécanique du contenu de Xiaohongshu. En outre, les capacités multimodales de DotDot (par exemple, la compréhension des images et des vidéos) pourraient être améliorées.

Certains utilisateurs pensent que puisque le contenu recherché par "点点" provient des notes de Xiaohongshu, la fonction de "点点" peut être intégrée dans l'interface de recherche de l'application Xiaohongshu, de sorte qu'il n'est pas nécessaire de développer une application distincte. À cet égard, certains utilisateurs partagent leur expérience selon laquelle, lorsqu'ils recherchent du contenu dans l'application Xiaohongshu, ils sont facilement distraits par d'autres contenus dans l'application, ce qui réduit l'efficacité de la recherche. D'autres utilisateurs ont fait part de leur propre expérience, à savoir que lorsqu'ils recherchent du contenu dans l'application du Petit Livre Rouge, ils sont facilement distraits par d'autres contenus dans l'application, ce qui réduit l'efficacité de la recherche. Une application de recherche pure peut aider les utilisateurs à se concentrer davantage sur la recherche elle-même et à améliorer l'efficacité de celle-ci.

Ces deux perspectives reflètent en fait deux modèles différents de l'esprit de l'utilisateur :

• L'esprit instrumental Lorsque les utilisateurs utilisent "dot" pour effectuer une recherche, ils ont généralement un objectif clair de "résolution de problème", ce qui nécessite un niveau d'efficacité de recherche plus élevé.
• La pleine conscience au niveau communautaire Les utilisateurs ont souvent l'attente psychologique de "naviguer" lorsqu'ils effectuent des recherches dans l'application du Petit Livre Rouge, et sont plus enclins à accepter et même à apprécier le processus de diffusion des informations, et à trouver de nouvelles inspirations et de nouveaux centres d'intérêt en parcourant les différents contenus.

Dans l'ensemble. "L'avantage de la recherche AI de DotDot est mieux adapté aux scénarios qui nécessitent une prise de décision rapide, aidant les utilisateurs à filtrer l'information rapidement et à réduire le temps de prise de décision grâce à des réponses structurées. .

(indique la relation de cause à effet) La recherche dans l'application Xiaohongshu est davantage axée sur l'exploitation des diverses perspectives et descriptions sensorielles du contenu généré par l'utilisateur (CGU). Par exemple, lorsqu'un ami suggère à un utilisateur de se rendre à la promenade de Yuyuan Lu pendant le week-end et de trouver un café, il est évidemment plus intuitif et plus efficace de parcourir les images dans les deux colonnes du site Xiaohua. Par exemple, lorsqu'un ami suggère à l'utilisateur de se rendre à la promenade de Yuyuan Lu pour le week-end et de trouver un café, il est évidemment plus intuitif et plus efficace de parcourir les images dans les deux colonnes du flux d'informations de l'application Xiaohongshu pour obtenir des conseils.

Outre la différence de mentalité des utilisateurs, les applications autonomes et les applications WeChat sont également en mesure d'atteindre les utilisateurs non Xiaohongshu par le biais de canaux tels que la boutique d'applications, ce qui permet d'élargir la base d'utilisateurs.

En outre, une application indépendante peut établir une architecture technique indépendante et un système de test A/B, ce qui permet à l'équipe technique de procéder à des essais et erreurs techniques et à une itération rapide. Si la fonction de recherche AI est intégrée dans l'application du Petit Livre Rouge, elle peut ralentir la vitesse d'itération. Il convient de mentionner qu'hier encore, au moment de l'examen, Xiaohongshu a officiellement fermé le portail "ask dot dot dot" de l'application et a déclaré qu'il en améliorerait les capacités.

Cependant, les habitudes des utilisateurs et les coûts de migration des utilisateurs de Xiaohongshu sont également des facteurs qui ne doivent pas être ignorés. Les produits autonomes exigent des utilisateurs qu'ils téléchargent une application supplémentaire ou qu'ils sautent sur un petit programme, et l'extension du chemin d'opération peut conduire à un taux d'utilisation de "点点" plus faible que prévu.

De la "communauté de style de vie" au "portail de décision de vie" : les ambitions du Little Red Book en matière de recherche d'IA

Little Red Book est évalué à 17 milliards de dollars après son tour de table de série E+ de 2024. La recherche par IA est un élément clé du récit stratégique de Little Red Book sur la "croissance axée sur la technologie".

Cette affirmation est étayée par un ensemble impressionnant de données : les données de QuestMobile montrent qu'au quatrième trimestre 2024, la moyenne des recherches quotidiennes de Xiaohongshu était proche de 600 millions, soit près de la moitié des recherches du géant de la recherche traditionnelle Baidu (environ 1 milliard). De plus, 72% des recherches de Xiaohongshu sont fortement corrélées avec les décisions des consommateurs (par exemple, dans les domaines de la nourriture et des boissons, de la beauté, des voyages, etc.)

Les énormes données de contenu généré par l'utilisateur (UGC) dans la catégorie de la vie et l'esprit de décision des consommateurs lors de la recherche sont les principaux avantages de la mise en place de la recherche d'IA dans Xiaohongshu. Toutefois, la voie de la recherche en IA est déjà encombrée par des concurrents puissants.

Il s'agit des géants traditionnels de la recherche, tels que Baidu et 360, ainsi que de l'industrie de l'information et de la communication. Perplexité AI , minaret Outils de recherche basés sur l'IA et le code pour les développeurs Devv Les entreprises natives de l'IA, telles que AI, mais aussi les produits non liés à la recherche, tels que WeChat, Jieyin et Zhihu. En outre, la plupart des assistants de dialogue génératifs à base d'IA, tels que ChatGPT DeepSeek, Kimi La recherche par l'IA et la pensée profonde sont également intégrées au programme, tout comme des entreprises telles que Doubao.

Bien que Xiaohongshu ait mis en place une grande équipe de modélisation depuis 2023, et lancé une série de modèles appelés "Little Groundnut", ainsi que de multiples fonctions d'IA telles que l'outil de peinture d'IA "Trik", la structure de miroir et l'assistant de chat "Da Vinci", il est encore relativement mince par rapport aux leaders de l'industrie en termes de force technologique de l'IA et de disposition globale. Bien que le Xiaohongshu soit équipé de l'outil de peinture artificielle "Trik" et d'autres fonctions d'intelligence artificielle, il reste relativement mince par rapport aux leaders du secteur en termes de puissance technique de l'intelligence artificielle et d'agencement général.

Comme les capacités sous-jacentes de l'IA sont progressivement couvertes par des modèles à usage général, la couche d'application doit créer de nouvelles dimensions de valeur. Comme l'a souligné Min Kerui, PDG de Secret Pagoda Technology, "ce que vous pouviez faire à l'origine peut maintenant être directement couvert par la capacité de raisonnement, par exemple, de R1, et vous devez alors chercher de nouvelles possibilités en plus." À l'heure actuelle, Xiaohongshu n'a pas encore établi de barrière fonctionnelle irremplaçable dans le domaine de la "recherche de vie".

Mais si l'on regarde les choses sous un autre angle, si Xiaohongshu parvient à s'emparer du plateau du marché des "décisions de vie" qui n'a pas encore été entièrement occupé, l'entreprise pourrait vraiment avoir une chance de réécrire le paysage concurrentiel du marché de la recherche.

Après tout, lorsque les jeunes ont les yeux rivés sur leur téléphone portable tard dans la nuit, luttant pour savoir quel sérum choisir, ce dont ils ont besoin, ce n'est pas seulement d'un moteur de recherche plus intelligent, mais d'une "BFF numérique" qui en sait plus sur les ingrédients des soins de la peau, analyse la texture de la peau et combine l'expérience de l'utilisation de leurs "e-BFF" sur l'internet avec celle de leurs "BFF numériques". Elles pourraient avoir besoin non seulement d'un moteur de recherche plus intelligent, mais aussi d'une "BFF numérique" qui en sache plus sur les ingrédients des soins de la peau, qui analyse les évaluations de la qualité de la peau et qui combine l'expérience des "e-BFF" sur l'internet. C'est précisément ce que Xiaohongshu sait faire de mieux, et c'est aussi l'orientation du développement futur de l'application "点点".