Changeur de voix : Un changeur de voix en temps réel pour faire chanter vos personnages d'anime préférés !

Introduction générale

Voice Changer est un outil open source de transformation de la voix en temps réel qui prend en charge une variété de modèles vocaux d'IA, tels que MMVC, so-vits-svc, RVC, DDSP-SVC, et Beatrice.L'outil est compatible avec une variété de plateformes, y compris Windows, Mac, Linux, et Google Colab. L'outil est compatible avec plusieurs plateformes, dont Windows, Mac, Linux et Google Colab. Il permet aux utilisateurs de convertir des voix en temps réel à l'aide d'une interface simple pour une variété de scénarios tels que les jeux et la diffusion en direct.

Articles connexes :

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Ce projet est fondamentalement différent de Vits, qui est TTS, et ce projet est SVC ; ce projet n'implémente pas TTS, et Vits n'implémente pas SVC, et les modèles des deux projets ne sont pas du tout communs.

Liste des fonctions

• Prise en charge de plusieurs modèles vocaux d'IA
• Conversion vocale en temps réel
• Compatibilité multiplateforme (Windows, Mac, Linux, Google Colab)
• Interface utilisateur facile à utiliser
• Prise en charge du déploiement d'environnements Docker et Anaconda
• Fournir des binaires précompilés
• Prise en charge de l'accélération GPU

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Installation de binaires précompilés: :
   • Nous proposons des versions Windows et Mac. Vous pouvez obtenir une version Mac à partir de Visage étreint Téléchargez-le.
   • Téléchargement pour les utilisateurs de Windows vcclient_win_std_xxx.zip peut-être vcclient_win_cuda_xxx.zip(pour les GPU NVIDIA).
   • Téléchargement pour les utilisateurs de Mac vcclient_mac_xxx.zip.
   • Décompressez le fichier téléchargé et exécutez l'exécutable qu'il contient.
2. Déploiement Docker: :
   • Assurez-vous que Docker est installé.
   • Clonage de l'entrepôt de projets :git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git
   • Accédez au catalogue de projets :cd voice-changer
   • Construire l'image Docker :docker build -t voice-changer .
   • Exécutez le conteneur Docker :docker run -it --rm -p 5000:5000 voice-changer
3. Déploiement de l'environnement Anaconda: :
   • Installez Anaconda et créez un nouvel environnement :conda create -n voice-changer python=3.8
   • Activer l'environnement :conda activate voice-changer
   • Installer la dépendance :pip install -r requirements.txt
   • Exécuter l'application :python app.py

Processus d'utilisation

1. lancer une application: :
   • Après avoir exécuté le binaire précompilé ou lancé l'application via Docker/Anaconda, ouvrez un navigateur pour accéder à la page http://localhost:5000.
2. Sélection d'un modèle vocal: :
   • Sélectionnez le modèle vocal AI souhaité (par exemple MMVC, so-vits-svc, etc.) dans l'interface.
3. Configuration des périphériques d'entrée et de sortie: :
   • Configurez le microphone comme périphérique d'entrée et les haut-parleurs ou le casque comme périphérique de sortie.
4. Lancer la conversion vocale: :
   • Cliquez sur le bouton "Démarrer" pour commencer la conversion vocale en temps réel.
   • Lorsque vous parlez, votre voix est convertie et diffusée en temps réel par le dispositif de sortie.
5. Ajustement des paramètres: :
   • Ajustez les paramètres de conversion tels que le pas, la vitesse, etc. selon les besoins pour obtenir les meilleurs résultats.

problèmes courants

• retard du sonPour réduire la latence, veillez à utiliser un processeur ou un processeur graphique performant.
• Problèmes de qualité du son: Essayer d'autres modèles de voix ou ajuster les réglages des paramètres.
• problème de connectivitéVérifiez la connexion au réseau ou redémarrez l'application.