Visprex : visualisation rapide de fichiers CSV, génération automatique de toutes sortes de graphiques analytiques à partir des données, et traitement des données entièrement dans le navigateur.

Introduction générale

Visprex est un outil léger de visualisation de données conçu pour aider les utilisateurs à analyser et à présenter des données rapidement et intuitivement. L'outil fonctionne entièrement dans le navigateur, ce qui garantit la confidentialité des données et la sécurité. Visprex prend en charge un large éventail de méthodes de transformation et de visualisation des données, ce qui le rend adapté aux étudiants, aux scientifiques des données et aux analystes.

Démonstration en ligne : https://www.visprex.com/

Liste des fonctions

• Chargement des donnéesLe logiciel de gestion des fichiers CSV : Il permet de charger et d'analyser rapidement les fichiers CSV natifs.
• traitement des donnéesLes données sont automatiquement classées par catégorie ou par type de données numériques.
• diagramme en barresAffichage de la distribution des données, prise en charge de plusieurs types de distribution (par exemple, gaussienne, uniforme, etc.).
• nuage de pointsSélection de deux variables pour l'affichage d'un nuage de points en 2D, possibilité d'ajouter des filtres.
• matrice de corrélationLes élèves doivent pouvoir démontrer des corrélations linéaires entre les variables, les couleurs permettant de faire la distinction entre les corrélations positives et les corrélations négatives.
• conversion des donnéesLes méthodes de conversion de données multiples (carré, logarithme naturel, log10) sont intégrées.
• source ouverteLe code est entièrement ouvert et les utilisateurs sont libres de le consulter et de le modifier.

Utiliser l'aide

Installation et démarrage

Visprex est un outil en ligne qui ne nécessite aucune installation. Les utilisateurs peuvent simplement visiter le site officiel de Visprex ou la page GitHub pour commencer. Vous trouverez ci-dessous les étapes détaillées de son utilisation :

1. page d'accèsPour ce faire, ouvrez votre navigateur et visitez la page GitHub de Visprex.
2. Données de chargementCliquez sur le bouton "Charger les données" de la page et sélectionnez un fichier CSV local à télécharger.
3. analyse des donnéesUne fois le fichier téléchargé, Visprex analyse automatiquement les données et les classe en catégories ou en chiffres.
4. Sélectionner le type de graphiqueLes graphiques : Sélectionnez les types de graphiques tels que les histogrammes, les diagrammes de dispersion ou les matrices de corrélation en fonction de vos besoins.
5. Présentation des donnéesUne fois le type de graphique sélectionné, Visprex génère automatiquement le graphique approprié et l'utilisateur peut le survoler pour afficher les données détaillées.
6. conversion des donnéesSi vous devez convertir les données, vous pouvez choisir des méthodes de conversion intégrées telles que les carrés, les logarithmes naturels, etc.
7. Sauvegarder et partagerLes graphiques générés peuvent être sauvegardés et partagés grâce à la fonction de capture d'écran ou d'exportation.

Fonctions

diagramme en barres

L'histogramme est utilisé pour montrer la distribution des données. Les utilisateurs peuvent sélectionner différents types de distribution (tels que la distribution gaussienne, la distribution uniforme, etc. Les étapes de l'opération sont les suivantes :

1. Sélectionner une variable: Sélectionne les variables à afficher après le chargement des données.
2. Sélectionner le type de distribution: Sélectionnez le type de distribution dans les paramètres de l'histogramme.
3. Générer des graphiquesCliquez sur le bouton "Générer un graphique" et l'histogramme sera automatiquement généré et affiché.

nuage de points

Les diagrammes de dispersion sont utilisés pour montrer la relation entre deux variables, et les utilisateurs peuvent ajouter des filtres pour visualiser un sous-ensemble spécifique de données. La procédure est la suivante :

1. Sélectionner une variableL'axe des X est l'axe des Y. L'axe des Y est l'axe des X. L'axe des Y est l'axe des X. L'axe des Y est l'axe des Y.
2. Ajout de filtresLes données de l'enquête peuvent être utilisées à des fins d'analyse et d'évaluation : ajoutez des filtres si nécessaire pour contrôler l'étendue des valeurs variables.
3. Générer des graphiquesCliquez sur le bouton "Générer le graphique" et le nuage de points sera automatiquement généré et affiché.

matrice de corrélation

La matrice de corrélation est utilisée pour montrer la corrélation linéaire entre plusieurs variables, les couleurs distinguant les corrélations positives et négatives. La procédure est la suivante :

1. Sélectionner une variableSélectionnez plusieurs variables qui doivent être affichées.
2. Générer des matricesCliquez sur le bouton "Générer la matrice" et la matrice correspondante sera automatiquement générée et affichée.

conversion des données

Visprex propose diverses méthodes de conversion des données, les utilisateurs peuvent choisir différentes méthodes de conversion pour traiter les données en fonction de leurs besoins. Les étapes sont les suivantes :

1. Sélectionner une variableSélectionnez la variable à convertir.
2. Sélectionner la méthode de conversion: Sélectionnez la méthode de conversion (par exemple, carré, logarithme naturel, etc.) dans les paramètres de conversion.
3. Conversion de l'applicationCliquez sur le bouton "Appliquer la conversion" et les données seront converties et affichées automatiquement.