VikingDB - Base de données vectorielles haute performance native dans le Cloud par Volcano Engine

Qu'est-ce que VikingDB ?

VikingDB est une base de données vectorielles haute performance native dans le nuage de Volcano Engine, conçue pour traiter des données vectorielles massives à haute dimension.VikingDB dispose de plusieurs méthodes d'écriture de données, y compris l'écriture synchrone en temps réel, l'écriture asynchrone, etc. pour répondre aux besoins de différents scénarios.VikingDB est basé sur des algorithmes d'indexation haute efficacité auto-développés tels que HNSW et IVF, ce qui permet une recherche en millisecondes de dizaines de milliards de vecteurs, et est compatible avec la récupération de vecteurs denses et épars. VikingDB fournit une console SaaS, des API et des SDK dans plusieurs langues, et prend en charge l'expansion élastique automatique, ce qui permet de réduire efficacement les coûts de stockage. VikingDB est largement utilisé dans les domaines de la recherche multimodale, de la recommandation intelligente, des scénarios RAG et de la construction de mémoire, ce qui aide les entreprises à gérer efficacement leurs données et à développer des applications intelligentes.

Caractéristiques principales de VikingDB

• Rédaction flexible des donnéesLes méthodes d'écriture sont multiples : synchrones en temps réel, asynchrones, écriture d'une seule donnée et écriture par lots, afin de répondre aux besoins des différents scénarios d'entreprise.
• Indexation efficace et mises à jour en temps réelL'algorithme d'indexation est basé sur HNSW, IVF et d'autres algorithmes d'indexation avancés, combinés à l'architecture de mise à jour en continu, ce qui garantit que les données peuvent toujours être mises à jour rapidement en cas de charge élevée et garantit la recherche en temps réel.
• De puissantes capacités de rechercheLe système est capable de récupérer des données vectorielles, scalaires, mixtes et multimodales en quelques millisecondes dans des dizaines de milliards de données vectorielles afin de répondre à des demandes de renseignements complexes.
• Services en nuage élastiques et évolutifsIl fournit une console SaaS, des interfaces API et des SDK dans plusieurs langues, prend en charge l'expansion élastique automatique et permet aux utilisateurs de créer et de gérer rapidement des processus de recherche de données.
• Haute performance et optimisation des coûtsGrâce à des algorithmes d'indexation et à des techniques de quantification profondément optimisés, il permet d'obtenir une efficacité de recherche extrêmement élevée tout en réduisant les coûts de stockage afin de garantir la rentabilité dans les scénarios de données à grande échelle.
• Base de connaissances et fonctions de mémoireIl convient aux scénarios d'interaction personnalisée, tels que les assistants intelligents, l'éducation et l'enseignement.

Adresse du site web officiel de VikingDB

• Adresse du site officiel: : https://www.volcengine.com/product/VikingDB

Comment utiliser VikingDB

• S'inscrire et se connecterPour accéder à la console VikingDB, il faut se rendre sur le site officiel de Volcano Engine, procéder à l'enregistrement du compte et se connecter.
• Création d'instancesCréer une instance VikingDB dans la console, en configurant les paramètres tels que le nom, la capacité de stockage et les spécifications de performance, le cas échéant.
• Préparation des données et vectorisationLes modèles d'intégration (Embedding models) : Organiser les données à traiter et utiliser les modèles d'intégration (Embedding models) (par ex. Doubao ou d'autres modèles open source) en format vectoriel.
• Accès au SDKInstaller et initialiser le SDK fourni par VikingDB (Python, Java, Go, etc.) et se connecter à l'instance de base de données créée.
• écrire des donnéesVikingDB : écrire des données vectorielles dans VikingDB en se basant sur le SDK, en choisissant parmi les méthodes d'écriture synchrone en temps réel, asynchrone et autres.
• récupérerRecherche vectorielle : Utilisez le SDK pour effectuer des recherches vectorielles, scalaires ou hybrides afin d'obtenir les résultats les plus similaires.
• Suivi et optimisationLes utilisateurs de l'interface utilisateur peuvent également utiliser le logiciel de gestion de l'interface utilisateur.

Principaux avantages de VikingDB

• Recherche performanteBasé sur des algorithmes d'indexation efficaces développés par ses soins (par exemple HNSW, IVF, etc.), il permet une recherche en quelques millisecondes dans des dizaines de milliards de vecteurs, et la latence de recherche n'est que de 10 ms, ce qui améliore considérablement l'efficacité des requêtes.
• Soutien aux données sur la diversitéIl prend en charge la recherche de vecteurs denses et de vecteurs épars, est compatible avec la recherche de données vectorielles, scalaires, mixtes et multimodales, et s'applique à un large éventail de types de données et de scénarios complexes.
• Rédaction flexible des donnéesIl permet l'écriture synchrone en temps réel, l'écriture asynchrone, l'écriture de données uniques et l'écriture par lots pour répondre aux exigences d'écriture de données dans différents scénarios d'entreprise et garantir la flexibilité et l'efficacité du traitement des données.
• Elasticité et évolutivitéEn tant que base de données native dans le nuage, elle fournit une console SaaS, des API et des SDK dans plusieurs langues, prend en charge l'expansion élastique automatique et ajuste dynamiquement les ressources en fonction du volume de données et de la charge de requête afin de garantir la stabilité et l'efficacité du système.
• Stockage à faible coûtLe système de gestion des données de l'entreprise (SGI) est un système de gestion des données de l'entreprise (SGI).
• Base de connaissances et fonctions de mémoireIl permet la récupération sémantique complexe et le stockage en mémoire à long terme de modèles volumineux, applicables à des scénarios d'interaction personnalisés, tels que les assistants intelligents, l'éducation et l'enseignement, les jeux de rôle, etc.

À qui s'adresse VikingDB ?

• Ingénieur en intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLe projet est un outil efficace pour l'apprentissage de modèles, la récupération de caractéristiques et le traitement de données multimodales pour les ingénieurs qui ont besoin de traiter et de récupérer des données vectorielles à grande échelle.
• scientifique des donnéesDans le processus d'analyse et d'exploration des données, diverses capacités d'extraction et une écriture flexible des données peuvent aider les scientifiques à valider rapidement des modèles et à traiter des données complexes.
• Équipe technique de l'entrepriseLes performances élevées et l'évolutivité élastique de VikingDB soutiennent la croissance de l'entreprise et les besoins technologiques des organisations qui doivent construire des systèmes de recommandation intelligents, des plates-formes de recherche multimodales ou des bases de connaissances.
• architecte de systèmePour les architectes responsables de la conception d'architectures de systèmes, fournir des solutions performantes, évolutives et faciles à intégrer qui s'intègrent parfaitement dans les piles technologiques existantes.
• développeursVikingDB fournit un SDK multilingue et une documentation détaillée permettant aux développeurs d'accéder rapidement à VikingDB et de l'utiliser pour une gestion efficace des données et le développement d'applications.