VSR : logiciel de suppression de filigrane vidéo sans perte et de sous-titres en dur (client de suppression de filigrane vidéo 7G+).

Introduction générale

Video Subtitle Remover (Video-subtitle-remover, ou VSR en abrégé) est un logiciel de traitement vidéo basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, spécialement conçu pour supprimer les sous-titres et les filigranes des vidéos. L'outil utilise divers modèles d'algorithmes d'IA (STTN, LAMA, PROPAINTER) pour identifier intelligemment et supprimer de manière non destructive le texte des sous-titres des vidéos, et en même temps remplir et réparer intelligemment la zone après avoir supprimé les sous-titres grâce à la technologie d'apprentissage en profondeur (deep learning). VSR peut non seulement traiter les sous-titres à l'emplacement spécifié, mais aussi détecter et supprimer automatiquement tout le texte dans l'ensemble de la vidéo, et prendre en charge le traitement par lots du texte en filigrane dans l'image. Cet outil est particulièrement adapté aux créateurs de contenu et aux éditeurs vidéo qui doivent traiter des clips vidéo contenant des sous-titres codés en dur.

Les logiciels généraux ne peuvent qu'estomper le filigrane, ce qui n'est pas très naturel. VSR génère un petit morceau de l'image pour couvrir le filigrane, ce petit morceau de l'image est dessiné par l'IA, et l'articulation de l'image environnante est très naturelle. Le résultat final peut être qualifié d'explosif !

VSR Avantages : supprime très bien les filigranes vidéo et les sous-titres intégrés. Inconvénients : ne peut pas supprimer les filigranes mobiles. Le logiciel est assez volumineux.

Astuce VSR : Certains filigranes sont proches de la couleur de fond de la vidéo, l'effet de suppression n'est pas bon, vous pouvez utiliser l'écrêtage pour ajouter un filigrane à fort contraste sur le filigrane original, et ensuite utiliser VSR pour le supprimer, l'effet sera très bon.

Liste des fonctions

• La résolution sans perte supprime les sous-titres en dur de la vidéo et conserve la qualité vidéo d'origine.
• Prise en charge de plusieurs modèles d'algorithmes d'IA (STTN, LAMA, PROPAINTER) pour une restauration intelligente des zones de sous-titres.
• Suppression ciblée des sous-titres personnalisés
• Prise en charge de l'autodétection des vidéos et de la suppression de tout contenu textuel
• Fonction de suppression du texte en filigrane par lot d'images
• Fonctionnement multiplateforme (Windows/macOS/Linux)
• Fournit deux modes de fonctionnement : interface graphique (GUI) et ligne de commande (CLI).
• La prise en charge de paramètres de traitement personnalisés permet d'ajuster les effets d'enlèvement en fonction des besoins.
• Prise en charge du traitement accéléré par le GPU pour améliorer l'efficacité du traitement

Utiliser l'aide

Préparation de l'installation

1. Exigences du système :
   • Doit être équipé d'une carte graphique Nvidia (configuration minimale : GTX 1060 ou supérieure)
   • L'unité centrale doit prendre en charge le jeu d'instructions AVX
   • Environnement d'exécution Python 3.8+.
2. Obtenir le logiciel :
   • Méthode 1 : Télécharger directement la version packagée (recommandé pour les novices)
     • Windows GPU version v1.1.0 Télécharger :
       • Baidu.com : extraire le code vsr1
       • Google Drive : fournir un accès international aux téléchargements
   • Méthode 2 : Installation du code source (pour les développeurs)
     • Clonage ou téléchargement du code du dépôt GitHub
     • Suivez les instructions pour configurer l'environnement de développement

mode opératoire

1. La version packagée s'exécute :
   • Décompressez le fichier zip téléchargé
   • Exécuter directement le programme pour l'utiliser
2. La version du code source s'exécute :
   • Créer un environnement virtuel Python :

     conda create -n videoEnv python=3.8
     conda activate videoEnv
     

   • Installation de CUDA et cuDNN (choisir la méthode d'installation correspondante en fonction du système d'exploitation)
   • Installer la dépendance :

     pip install -r requirements.txt
     

   • Exécuter le programme :
     • Version de l'interface graphique :python gui.py
     • Version en ligne de commande :python ./backend/main.py

Conseils et astuces

1. Optimisation des performances :
   Si le traitement est lent, vous pouvez augmenter la vitesse en modifiant les paramètres dans backend/config.py :

   MODE = InpaintMode.STTN  # 使用STTN算法
   STTN_SKIP_DETECTION = True # 跳过字幕检测以提升速度
   

2. Optimisation de l'efficacité :
   Différents algorithmes peuvent être sélectionnés pour différents types de vidéos :
   • Algorithme STTN : adapté à la vidéo en direct, vitesse de traitement élevée
   • Algorithme LAMA : adapté au traitement des images et des vidéos animées
   • Algorithme PROPAINTER : adapté aux vidéos comportant des mouvements intenses
3. Réglage des paramètres :
   Le traitement peut être amélioré en ajustant les paramètres suivants :

   # STTN算法参数
   STTN_NEIGHBOR_STRIDE = 10  # 相邻帧数
   STTN_REFERENCE_LENGTH = 10  # 参考帧长度
   STTN_MAX_LOAD_NUM = 30     # 最大处理帧数
   

4. Les questions les plus fréquemment posées sont abordées :
   • Si vous rencontrez une erreur CondaHTTPError, reportez-vous au fichier de configuration pour définir le paramètre
   • CUDA 11.8 est recommandé pour les utilisateurs de cartes graphiques 4090.
   • Les problèmes de décompression 7z nécessitent la mise à jour du logiciel de décompression vers la dernière version.

Mises en garde :

1. Les cartes graphiques NVIDIA sont nécessaires, les cartes graphiques AMD ne sont pas prises en charge.
2. L'effet de traitement est lié à la performance de la carte graphique, plus la configuration est élevée, meilleur est l'effet.
3. Différents algorithmes sont adaptés à différents scénarios, il est recommandé de choisir en fonction du type de vidéo.
4. Pour les modèles personnalisés, se référer aux méthodes de formation dans le dossier de conception.

VSR Quark Adresse de téléchargement

https://pan.quark.cn/s/57f2c24c3b1e#/list/share