TRAE Agent - Assistant de tâches d'ingénierie logicielle open source sous Wordpress

Qu'est-ce qu'un agent TRAE ?

TRAE TRAE Agent est un assistant d'ingénierie logicielle intelligent à code source ouvert, basé sur le modèle du grand langage (LLM). TRAE Agent peut gérer efficacement des tâches de développement logiciel complexes, notamment l'exploration de la base de code, la reproduction de problèmes, la formulation de correctifs et la génération de code de haute qualité, etc. L'outil prend en charge plusieurs modèles de langage courants, tels que OpenAI et Anthropic, et permet une invocation flexible basée sur une interface unifiée afin de répondre à différents besoins de développement. TRAE Agent prend en charge une variété de modèles de langage courants, tels que OpenAI et Anthropic, et permet une invocation flexible basée sur une interface unifiée pour répondre aux différents besoins de développement. TRAE Agent possède de puissantes capacités d'intégration d'outils, avec des fonctionnalités intégrées telles que l'édition de fichiers et l'exécution de scripts, et la prise en charge de plusieurs cycles d'interactions, ce qui permet de décomposer les tâches complexes en étapes exécutables, de les raisonner et de les exécuter étape par étape. L'architecture modulaire de TRAE Agent permet aux utilisateurs de personnaliser leurs propres intelligences en fonction de leurs besoins, et convient à une variété de scénarios d'application, tels que l'optimisation du code, la génération de cas de test et le pipeline de test automatisé.

Principales fonctions de l'agent TRAE

• Exploration et modification autonomes de la base de codeLes tâches de l'équipe sont les suivantes : soutien à l'analyse indépendante de la base de code, identification des fichiers clés et apport des modifications nécessaires.
• Prise en charge des modèles multilinguesCompatible avec une variété de grands modèles de langage (par exemple OpenAI, Anthropic, etc.), ce qui permet aux développeurs de choisir de manière flexible en fonction de leurs besoins.
• Intégration d'outils puissantsLes outils intégrés, tels que l'édition de fichiers, l'exécution de scripts, etc., prennent en charge l'interaction à plusieurs niveaux pour répondre aux besoins de scénarios de programmation complexes.
• Désassemblage et exécution de tâches complexesLe travailleur social : Il décompose les tâches complexes en plusieurs étapes exécutables et les traite une par une dans l'ordre afin d'assurer une réalisation efficace de la tâche.
• Compréhension contextuelle multi-typesLa recherche en réseau, les téléchargements de documents (par exemple, l'utilisation de l'Internet) et la gestion de l'information (par exemple, l'utilisation de l'Internet). .md,.txt ) et de multiples formes d'entrée (par exemple, des liens Figma, des documents sur les prototypes de produits, etc.
• Intelligentsia sur mesureL'assistant IA peut être configuré pour répondre aux besoins individuels de construction de systèmes complexes, de refonte de code et autres, sur la base d'invites et d'ensembles d'outils personnalisés.
• Mécanismes de sécurité et d'auditLes systèmes de gestion de l'information et de la communication (SGC) sont des systèmes de gestion de l'information et de la communication (SIG).
• Planification automatisée des tâchesLe protocole de collaboration multi-outils (MCP) permet d'automatiser la décomposition des tâches, l'affectation des ressources, le suivi de l'exécution et l'intégration des résultats.
• Génération et optimisation du codeLes fonctionnalités suivantes ont été ajoutées à l'application : la génération d'extraits de code sur la base de descriptions en langage naturel, l'auto-complétion du code, la fourniture d'aperçus en temps réel et des suggestions d'optimisation.

Adresse du site web officiel de l'agent TRAE

• Dépôt Github: : https://github.com/bytedance/TRAE-agent

Comment utiliser l'agent TRAE

• Obtenir l'agent TRAE: :
  • Cloner un dépôt GitHubCloner le dépôt GitHub de l'agent TRAE à l'aide de la commande suivante :

git clone https://github.com/bytedance/TRAE-agent.git
cd TRAE-agent

• Installation des dépendancesDans le répertoire du projet, installez les bibliothèques de dépendances nécessaires. Cela se fait à l'aide de la commande suivante :

pip install -r requirements.txt

• Configuration du LLM et des outilsL'agent TRAE prend en charge une variété de grands modèles de langage (LLM), tels que OpenAI, Anthropic, etc. Configurez la clé API LLM correspondante en fonction de vos besoins.
• Exécution de l'agent TRAEEn fonction de votre scénario d'utilisation, exécutez l'agent TRAE.
• Configuration personnaliséeSi vous devez créer des intelligences personnalisées, faites-le en vous basant sur la configuration du mot-clé et de l'ensemble d'outils.

Principaux avantages de l'agent TRAE

• Exécution efficace de tâches complexesL'agent TRAE décompose les tâches complexes en étapes exécutables qui s'exécutent de manière autonome et sont réalisées pas à pas sans intervention humaine.
• Une compatibilité et une flexibilité puissantesLe LLM prend en charge un large éventail de grands modèles linguistiques (LLM) et repose sur une architecture modulaire qui permet aux utilisateurs de créer facilement des agents personnalisés.
• Intégration d'outils richesLes outils d'édition de fichiers et d'exécution de scripts intégrés, la prise en charge de plusieurs cycles d'interaction et le protocole de collaboration multi-outils (MCP) permettent d'automatiser des tâches complexes.
• Forte compréhension du contexteIl prend en charge la recherche en réseau, la saisie de documents et les formulaires à entrées multiples, analyse le code en temps réel et aide les développeurs à résoudre rapidement les problèmes.
• Mécanismes de sécurité et d'auditLe système de gestion de l'information est doté d'une fonction de piste d'audit complète, d'un enregistrement des opérations et d'outils de balayage de sécurité intégrés pour garantir la qualité et la sécurité du code.

À qui s'adresse l'agent TRAE ?

• ingénieur logicielLes logiciels d'aide à la décision : aider les ingénieurs logiciels à générer rapidement du code, optimiser la qualité du code, générer automatiquement des cas de test et effectuer l'exploration et la modification de la base de code afin d'améliorer l'efficacité du développement et la qualité du code.
• équipe de développementLes tâches sont utilisées dans la planification de l'automatisation des tâches, pour réaliser la décomposition des tâches complexes, l'allocation des ressources et le contrôle de l'exécution, afin d'améliorer l'efficacité globale de la collaboration au sein de l'équipe.
• Responsables de la technologieLes responsables techniques peuvent ainsi mieux planifier les calendriers des projets, contrôler les processus de développement et garantir la qualité et la sécurité du code.
• Développeur juniorLes développeurs débutants génèrent rapidement des extraits de code, comprennent des bases de code complexes et apprennent des techniques d'optimisation du code afin d'accélérer la croissance et l'amélioration des compétences.
• Data Scientist et Ingénieur AlgorithmeLes activités de recherche et de développement de l'Institut de recherche et de développement de l'Union européenne (IRU) sont les suivantes