Tencent Cloud LKE (Large Model Knowledge Engine) : Version en réseau stable d'un tiers DeepSeek-R1

Introduction générale

Le moteur de connaissances à grand modèle (LKE) est une plateforme de création d'applications intelligentes pour les utilisateurs d'entreprise lancée par Tencent Cloud. Il associe une puissante technologie de modèles de grands langages aux données propriétaires de l'entreprise pour aider les utilisateurs à créer rapidement des quiz de connaissances, des applications RAG (Retrieval Augmented Generation), des intelligences d'agents et des flux de travail, etc. LKE est conçu pour promouvoir l'application de grands modèles dans les scénarios d'entreprise, et il est applicable à une variété d'industries telles que l'éducation, la finance et le commerce électronique. Qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité du service à la clientèle ou d'optimiser la gestion des connaissances internes, LKE peut fournir des solutions efficaces grâce à un dialogue en langage naturel et à une configuration à code bas. Actuellement, la plateforme prend en charge un appel gratuit limité dans le temps à l'API du modèle DeepSeek, ce qui abaisse le seuil d'utilisation par les entreprises et permet à un plus grand nombre d'utilisateurs de faire l'expérience de la commodité de l'intelligence.

Il s'agit d'un outil permettant de construire rapidement une base de connaissances professionnelle et qui fournit donc un grand modèle "pur" suffisamment stable pour être utilisé au quotidien.Le portail de l'expérience est ici. Et bien sûr, vous pouvez créer une base de connaissances intelligente à peu de frais ici.

Taux de réponse complète + taux de troncature + taux d'absence de réponse = 100%

• Taux de réponse complèteLe modèle donne des réponses complètes sans troncature, sans réponse, etc., mais ne tient pas compte du fait que la réponse est correcte ou incorrecte ; il est ensuite divisé par le nombre total de questions pour donner une proportion.
• taux de troncatureLe modèle a été déconnecté dans le processus de réponse et n'a pas donné une réponse complète ; le premier a ensuite été divisé par le nombre total de questions pour donner le ratio.
• taux de non-réponseLes modèles n'ont pas donné de réponse pour des raisons particulières, par exemple absence de réponse/erreur de demande ; le premier chiffre a ensuite été divisé par le nombre total de questions pour obtenir le ratio.
• précisionPour les questions où le modèle donne une réponse complète, la proportion de réponses au modèle qui correspondent à la bonne réponse ; pour la bonne réponse, seule la réponse finale est examinée et la solution n'est pas vérifiée.
• Temps de raisonnement consommé (secondes/question)Pour les questions où le modèle donne une réponse complète, le modèle déduit le temps moyen pris pour chaque réponse.

Questions relatives aux essais

Problème : Deux personnes, A et B, se rendent de A à B en même temps sur une bicyclette à piles, A roulant 1,5 fois plus vite que B. B parcourt 10 kilomètres sur une bicyclette à piles. Après que B a parcouru 10 kilomètres, la bicyclette tombe en panne et B commence immédiatement à la réparer. La réparation prend 1/9e du temps qu'il a fallu à B pour effectuer le trajet à sa vitesse initiale, mais après la réparation, la vitesse de B a augmenté de 1001 TP3 T. Finalement, A et B arrivent en même temps au lieu B. Quelle est la distance entre les lieux A et B ? Quelle est la distance entre les lieux A et B ?

Réponse de référence : 90 kilomètres.

Question : Xiao Ming commence à faire ses devoirs entre 16 et 17 heures, lorsque l'aiguille des minutes et l'aiguille des heures de l'horloge coïncident, et s'arrête lorsque l'aiguille des minutes et l'aiguille des heures forment un angle droit pour la première fois ; il commence ensuite à lire une bande dessinée jusqu'à ce que l'aiguille des minutes et l'aiguille des heures forment la même ligne droite pour la première fois. Combien de minutes Ming a-t-il passé à rédiger ses devoirs et à lire la bande dessinée ? (Conserver le résultat avec une décimale)

Réponse de référence : environ 16,4 minutes pour l'écriture des devoirs et environ 16,4 minutes pour la lecture des bandes dessinées.

Liste des fonctions

• Système d'interrogation des connaissancesLes services de questions-réponses intelligents basés sur les données propriétaires de l'entreprise, où les utilisateurs peuvent poser des questions et obtenir des réponses précises, peuvent être rapidement mis en place.
• Soutien à l'application RAGLes réponses sont plus précises en combinant des bases de connaissances externes par le biais de techniques de génération améliorées par la recherche.
• Construction de l'intelligence de l'agentCréer des assistants intelligents qui automatisent des tâches, telles que les réponses automatiques ou la gestion de processus simples.
• Optimisation du flux de travailLes services d'appui à la décision : Concevoir et automatiser des processus d'entreprise pour améliorer la collaboration au sein de l'équipe.
• Analyse et prévisualisation de documentsLes documents peuvent être téléchargés à l'aide d'un logiciel d'extraction d'informations clés, de prévisualisation et d'analyse de contenu.
• Plusieurs cycles de réécriture des dialoguesOptimiser les requêtes des utilisateurs en fonction de l'historique du dialogue afin d'améliorer l'expérience de l'interaction à plusieurs tours.
• vectorisation du texteLe logiciel d'analyse de texte : transforme le texte en vecteurs numériques pour la recherche, la recommandation et d'autres scénarios.
• configuration à code réduitLe système de gestion de la base de connaissances : Il s'agit d'une interface visuelle qui permet aux opérateurs de gérer la base de connaissances sans avoir recours à la programmation.

Utiliser l'aide

1. l'inscription et la connexion

• Ouvrez le site web de Tencent Cloud (cloud.tencent.com), cliquez sur le bouton "Register" dans le coin supérieur droit, et indiquez votre adresse électronique ou votre numéro de téléphone portable pour terminer la création du compte.
• Une fois l'inscription réussie, revenez à la page LKE, cliquez sur "Login" et entrez le mot de passe de votre compte pour accéder à la console.
• Si vous avez déjà un compte Tencent Cloud, vous pouvez vous connecter directement.

2. accès à la console LKE

• Après vous être connecté, recherchez "Large Model Knowledge Engine" dans la console Tencent Cloud ou visitez directement le site web de LKE.
• Cliquez sur le bouton "Experience Now" pour accéder à l'interface d'administration de LKE. Il se peut que vous deviez autoriser LKE pour la première fois, il vous suffit d'accepter les conditions d'utilisation.

3. créer la première application de connaissance

• Étape 1 : Nouvelle demande
  • Sur la page d'accueil du site LKE, cliquez sur le bouton "Créer une demande".
  • Saisissez le nom de l'application (par exemple "Customer Service Assistant"), sélectionnez le type d'application (Knowledge Quiz, Agent, etc.) et cliquez sur "OK".
• Étape 2 : Téléchargement des données de connaissance
  • Cliquez sur "Gestion de la base de connaissances" dans l'application et sélectionnez "Télécharger des fichiers".
  • Il est possible de télécharger des fichiers PDF, Word, TXT et d'autres formats. Cliquez sur "Confirmer le téléchargement", le système analysera automatiquement le contenu du document.
  • Après le téléchargement, vous pouvez vérifier les résultats de l'analyse dans la fonction "Aperçu" pour vous assurer que le contenu est exact.
• Étape 3 : Configurer la logique des questions-réponses
  • Le module "Configuration des questions-réponses" permet de configurer les FAQ et les modèles de réponses.
  • Activez la fonction RAG, cochez la case "Search Enhanced Generation" et le système optimisera la réponse en se basant sur la base de connaissances.
• Étape 4 : Tests et ajustements
  • Saisissez une question dans la zone "Test", telle que "Quelle est la politique de l'entreprise ?" pour voir la réponse du système.
  • Ajuster le contenu de la base de connaissances ou la logique du quiz en fonction des résultats du test jusqu'à ce qu'il soit satisfait.

4. explication détaillée du fonctionnement des fonctions spéciales

• Analyse et prévisualisation de documents
  • Dans le gestionnaire de la base de connaissances, cliquez sur le fichier téléchargé et sélectionnez "Obtenir un aperçu".
  • Le système affiche le contenu clé du document, tel que les titres et les résumés des paragraphes, et l'utilisateur peut ajuster manuellement la plage d'analyse.
  • Si vous avez besoin d'une analyse plus détaillée, vous pouvez contacter le service client de Tencent Cloud pour ouvrir la "Document Parsing Atomic Capability".
• Plusieurs cycles de réécriture des dialogues
  • Activez la fonction "QueryRewrite" pour saisir des questions vagues telles que "Où est-ce ?" dans un dialogue à plusieurs tours. .
  • Le système réécrira la question dans le contexte du texte précédent (par exemple, "Quelle est la politique de l'entreprise ?") et générera une réponse complète. et génère la réponse complète.
  • Scénarios d'utilisation : service client intelligent, recherche conversationnelle.
• Vectorisation du texte (GetEmbedding)
  • Dans l'écran Capacités atomiques, sélectionnez Obtenir un vecteur.
  • Saisissez un texte, tel que "Description du produit", cliquez sur "Générer", le système renvoie un vecteur de valeurs.
  • Peut être utilisé pour la recherche de connaissances ou le système de recommandation, doit coopérer avec l'appel API (documentation détaillée voir le site officiel de tencent cloud).
• Intelligence des agents
  • Dans "Gestion des agents", cliquez sur "Nouvel agent".
  • Définissez des objectifs de tâches, tels que "Répondeurs automatiques", et téléchargez les modèles appropriés.
  • Testez l'effet de l'exécution par l'agent, ajustez les détails des instructions, puis enregistrez et mettez en ligne.

5) Recommandations et précautions d'emploi

• Préparation des donnéesLes documents doivent être clairs avant d'être téléchargés. Évitez les documents scannés ou dont le format prête à confusion.
• tester et vérifierLes tests sont effectués à plusieurs reprises avant la mise en ligne pour s'assurer de l'exactitude des réponses.
• gestion des droitsLes droits d'accès sont définis dans la console de Tencent Cloud afin d'éviter les fuites de données.
• appel gratuitLes fonctionnalités de DeepSeek Model API sont disponibles gratuitement, ce qui vous permet d'utiliser en priorité les fonctionnalités de base.

Que vous soyez une petite ou moyenne entreprise ou une grande organisation, le fonctionnement à code bas et les fonctions puissantes de LKE peuvent répondre à divers besoins. Il est recommandé de mettre régulièrement à jour la base de connaissances pour que les questions et réponses restent d'actualité.