Zidong Taichu : une plateforme multimodale de grands modèles pour soutenir des tâches telles que la création de textes, la génération d'images, la compréhension 3D et l'analyse de signaux.

Introduction générale

Zidong Taichu est une plateforme multimodale de nouvelle génération lancée par l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et l'Institut d'intelligence artificielle de Wuhan. La plateforme prend en charge de multiples tâches telles que les questions et réponses à plusieurs tours, la création de textes, la génération d'images, la compréhension 3D et l'analyse de signaux, avec de puissantes capacités cognitives, de compréhension et de création. Zidong Taichu fournit non seulement un accès API, mais prend également en charge le traitement et l'analyse de données multimodales, ce qui convient au développement d'applications d'IA et à la recherche d'algorithmes dans diverses industries.

Liste des fonctions

• Création de texteLe logiciel d'aide à la rédaction est un outil d'aide à la rédaction créative, à l'expansion de texte, à la continuation d'articles, au résumé de contenu, à la traduction multilingue, à l'écriture de poèmes et de paroles, à l'écriture de code, à la résolution de problèmes mathématiques, et bien plus encore.
• Q&R: Amélioration de la recherche de grands modèles grâce à des bases de connaissances propriétaires et à la recherche en réseau afin d'améliorer l'apprentissage des connaissances.
• compréhension multimodaleLes outils d'aide à l'apprentissage : prise en charge des quiz graphiques, de l'orientation visuelle, des références visuelles, des quiz OCR, de la compréhension de la musique et plus encore.
• Génération de contenu multimodalLes nouvelles fonctionnalités de l'application sont les suivantes : fournir plusieurs styles d'art pour la peinture IA et générer intelligemment des clips musicaux.
• Compréhension en 3DLa compréhension des scènes en 3D et la perception des objets à partir de données de nuages de points.
• analyse des signauxLa recherche d'une solution pour l'identification des signaux radar et l'interaction avec les connaissances : Support pour l'identification des signaux radar et l'interaction des connaissances.
• Plate-forme de services ouverts Big ModelFournir des services uniques de formation et de promotion de grands modèles, en soutenant l'ensemble du processus d'importation, de nettoyage, d'étiquetage, de mise au point et de publication des données.
• Étiquetage intelligentLes modèles de tâches d'annotation sont variés et permettent une annotation intelligente des modèles et une révision manuelle.
• Déploiement des servicesModèle de publication en un clic sous la forme d'un service en ligne avec prise en charge des appels d'API.
• Amélioration du raisonnementLes bases de connaissances : construire des bases de connaissances propriétaires par le biais de la documentation, gérer et orchestrer des plug-ins, et permettre des améliorations importantes de l'inférence des modèles.

Utiliser l'aide

Installation et utilisation

1. S'inscrire et se connecter: :
   • Visitez le site officiel de Zidong Taichu (https://taichu-web.ia.ac.cn/), cliquez sur le bouton "Register" et remplissez les informations nécessaires pour terminer l'enregistrement.
   • Une fois l'inscription réussie, utilisez l'adresse électronique et le mot de passe enregistrés pour vous connecter à la plateforme.
2. Accès à l'API: :
   • Après vous être connecté, rendez-vous sur la page "Accès à l'API" et demandez une clé API.
   • Après avoir obtenu la clé API, vous pouvez appeler diverses interfaces API fournies par ZiDong Taichu dans l'environnement de développement.
3. Importation et gestion des données: :
   • Entrez dans le module "Centre de données" et téléchargez les données multimodales à traiter (supports docx, pdf, txt, md, etc.).
   • Nettoyage et mise en correspondance des données à l'aide d'opérateurs de prétraitement intégrés.
4. Étiquetage intelligent: :
   • Dans le module "Annotation intelligente", sélectionnez le modèle de tâche d'annotation approprié pour l'annotation intelligente du modèle et la révision manuelle.
5. Modélisation de la mise au point: :
   • Entrez dans le module de "réglage fin du modèle", sélectionnez le grand modèle pré-entraîné et effectuez un réglage fin en un seul clic et sans code.
   • Visualisez le processus de formation, consultez les journaux et le suivi des ressources en temps réel.
6. Déploiement des services: :
   • Dans le module "Service Deployment", publiez le modèle en tant que service en ligne en un seul clic et générez l'adresse de l'appel API.
   • Prise en charge des demandes d'autorisation et exportation de modèles pour une intégration aisée dans d'autres applications.
7. Amélioration du raisonnement: :
   • Importer des documents pour créer des bases de connaissances propriétaires, gérer et orchestrer des modules d'extension pour l'amélioration de l'inférence de grands modèles.
   • Publier des applications d'agents pour renforcer l'utilité et la crédibilité du modèle.
8. données retour: :
   • Les données d'inférence sont collectées en ligne, réinjectées dans l'ensemble de données, et le modèle est continuellement itéré et optimisé.

exemple d'utilisation

• Création de texteAppelez l'API de création de texte et saisissez les exigences de création de texte, telles que "Générer un article sur l'intelligence artificielle", et le système générera automatiquement un contenu textuel répondant aux exigences.
• Génération d'imagesAppeler l'API de génération d'images, saisir l'instruction de dessin, par exemple "Générer une image de ciel étoilé à la Van Gogh", le système générera le style d'image correspondant.
• Compréhension en 3DLe système analysera et comprendra la scène 3D et produira le résultat de la perception de l'objet.