STORM : recherche de données sur le web sur la base de thèmes, génération d'articles avec citations, rapports d'articles longs

Introduction générale

STORM est un système d'intégration des connaissances et de génération d'articles développé par l'équipe Oval de l'université de Stanford. Il se concentre sur la génération d'articles exhaustifs de type Wikipédia (articles systématiques) à partir de zéro. Le système utilise des modèles de langage à grande échelle pour la recherche de sujets, prépare des résumés et simule des dialogues d'experts à partir de sources Internet réelles afin d'aider les rédacteurs à poser des questions pour produire de longs articles contenant des citations.

Tout ce que vous avez à faire est de taper un sujet et il cherchera des informations sur des centaines de sites web pour rédiger un article de recherche complet pour vous. Du format/sujet/contenu/citation au niveau expert absolu. L'important, c'est qu'il est entièrement gratuit et ouvert au public ! Il s'agit tout simplement d'un concurrent de taille pour Google Research, alors essayez-le !

STORM Nouvelle page d'accueil, le mode de discussion multijoueur Co-STORM est également disponible.

Nouvelle version de la page de détail

ancienne version

Liste des fonctions

Recherche de sujets et intégration des connaissances
Création de résumés thématiques
Dialogue simulé basé sur des sources Internet
Rédaction automatisée d'articles de type Wikipédia
Suivi de la compréhension du sujet et des questions par le biais d'un dialogue d'experts
Code disponible et exploré sur GitHub
Démonstration en direct disponible

Utiliser l'aide

Consultez le dépôt GitHub pour les étapes d'installation et de configuration.
Code d'exécution pour la phase de pré-rédaction de la recherche thématique
Conduite de la phase de rédaction de l'article et mise au point

STORM fonctionne en ligne

1. sélectionner un sujet
2. la génération d'un plan
3. recherche sur Internet des documents cités
4) Générer des articles longs avec des citations étape par étape sur la base d'un plan et d'une stratégie de dialogue qui imite les rédacteurs et éditeurs professionnels de Wikipédia.