Spring.new : Création rapide d'applications professionnelles personnalisées alimentées par l'IA
Introduction générale
Spring.new est une plateforme en ligne basée sur l'IA qui vise à aider les responsables marketing et les chefs de produit à créer rapidement des flux de travail personnalisés et de petites applications. Elle utilise le langage naturel pour permettre aux utilisateurs de décrire leurs besoins et de générer automatiquement des flux de travail ou des applications qui se connectent à des outils tels que Notion, Airtable, Slack, etc., comme la transformation d'une conception Figma en une interface interchangeable ou la création d'un système CRM léger. La plateforme ne nécessite aucune expérience en programmation et est simple à utiliser, ce qui la rend idéale pour les équipes qui ont besoin d'itérer rapidement. spring.new met l'accent sur l'immédiateté, affirmant passer des exigences au produit fini en quelques minutes, ce qui la rend idéale pour ceux qui ont besoin de mettre en ligne des campagnes de marketing ou des fonctionnalités de produit rapidement.

Liste des fonctions
- la construction du langage naturel (NLC) L'IA génère automatiquement des flux de travail ou des applications, y compris des bases de données, des interfaces et une logique d'automatisation.
- Conversion du design Figma Coller des liens Figma pour convertir automatiquement les dessins en applications dotées de fonctions interactives (par exemple, formulaires, boutons, graphiques).
- Intégration d'outils multiples Support transparent d'outils tels que Notion, Airtable, Slack, HubSpot, Intercom, Jira, et bien d'autres encore.
- Soutien aux modèles d'IA Les modèles OpenAI, Anthropic ou les modèles hébergés par l'utilisateur pour résumer les retours d'information, évaluer les prospects ou traduire le contenu.
- Ajustements en temps réel Modifier les flux de travail ou les applications à tout moment par le biais du langage naturel pour s'adapter aux changements d'exigences.
- Déploiement rapide Les applications ou flux de travail générés peuvent être utilisés immédiatement pour faciliter le partage au sein d'une équipe ou les présentations externes.
Utiliser l'aide
Accès et mise en route
Il n'est pas nécessaire de télécharger le logiciel, il peut être utilisé directement à partir du navigateur. Lors de la première entrée, la plateforme affiche un écran de chat invitant l'utilisateur à entrer ses besoins. Aucune inscription n'est nécessaire pour l'essayer, mais une connexion est requise pour enregistrer et partager des éléments (Google ou Notion (connexion au compte). L'interface est conçue de manière intuitive pour les utilisateurs non techniques.
Créez votre première application ou flux de travail personnalisé
- Décrire les exigences : :
- Saisissez une exigence dans la boîte de dialogue, par exemple "Synchroniser les tâches de Notion sur Airtable et envoyer des notifications d'achèvement via Slack".
- Utilisez un langage naturel, plus la description est précise, mieux c'est, par exemple "Générer un tableau de bord avec des formulaires et des graphiques à partir d'un lien Figma".
- Cliquez sur le bouton Générer et Spring.new analysera les exigences et générera un flux de travail ou une application comprenant une base de données, une interface et une automatisation.
- Ajouter l'intégration : :
- presse
CMD+K
Ouvrez le menu Intégration et sélectionnez l'outil souhaité (par exemple, Notion, Airtable, Slack). - Suivez les invites pour autoriser la connexion, par exemple en saisissant une clé API Notion ou les autorisations de l'espace de travail Slack.
- La plate-forme génère automatiquement le code de connexion. Par exemple, une connexion à la base de données Notion peut être configurée comme suit :
{ "notion_api_key": "your_notion_api_key", "database_id": "your_database_id" }
- presse
- Prévisualisation et test : :
- Une fois généré, cliquez sur "Aperçu" pour voir les résultats du flux de travail ou de l'application. Par exemple, Figma transforme les tableaux de bord qui affichent des formulaires et des graphiques interactifs.
- Logique d'automatisation des tests, par exemple pour vérifier si Slack reçoit des notifications ou si Airtable met à jour les données.
- Si vous n'êtes pas satisfait, vous pouvez saisir une commande d'ajustement dans la boîte de dialogue, telle que "transformer le graphique en diagramme à barres" ou "ajouter un bouton de filtre".
- Alignement et partage : :
- Modifiez-le en langage naturel, par exemple "Changez les notifications Slack pour qu'elles soient envoyées tous les matins".
- Cliquez sur le bouton "Partager" pour générer un lien à partager avec les membres de votre équipe ou vos clients.
- Les projets peuvent être exportés en tant qu'applications autonomes et déployés dans le nuage (par exemple Vercel ou Netlify) en se référant à la documentation officielle :
npm install npm run build vercel deploy
Fonction en vedette Fonctionnement
- Conversion du design Figma : :
- Collez le lien de conception Figma et la plate-forme reconnaîtra les composants tels que les formulaires, les boutons, les graphiques, etc. pour générer une application interactive.
- Procédure d'exploitation :
- Tapez "Generate dashboards from this Figma link : {link}" dans la boîte de dialogue.
- Sélectionnez une source de données (comme Google Analytics ou HubSpot).
- La plateforme génère des interfaces contenant des données en temps réel pour tester les soumissions de formulaires ou les rafraîchissements de graphiques.
- Ajuster la présentation ou la fonctionnalité, par exemple "Déplacer le bouton dans le coin supérieur droit".
- Intégration du modèle d'IA : :
- Prise en charge des modèles OpenAI, Anthropic ou auto-hébergés pour les tâches complexes telles que l'analyse des sentiments ou la traduction de contenu.
- Procédure d'exploitation :
- Sélectionnez le modèle dans le menu "AI Models" et entrez la clé API (par exemple OpenAI's
sk-xxxx
). - Définir des tâches, telles que "Résumer les commentaires des utilisateurs sur le chat Intercom".
- La plateforme génère du code et l'exécute, par exemple :
from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="your_api_key") response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this feedback: {text}"}] )
- Visualiser les résultats, ajuster l'invite ou la saisie de données.
- Sélectionnez le modèle dans le menu "AI Models" et entrez la clé API (par exemple OpenAI's
- Automatisation des outils multiples : :
- Connectez plusieurs outils pour créer des flux de travail complexes. Par exemple, importez un chat Intercom dans Notion, et l'IA marque le sentiment pour créer automatiquement une tâche Jira.
- Procédure d'exploitation :
- Saisissez une exigence telle que "Synchroniser le chat Intercom avec Notion et générer des tâches Jira".
- Autoriser les comptes Intercom, Notion et Jira.
- Testez le flux de travail pour confirmer que les flux de données et les tâches sont créés correctement.
mise en garde
- Assurez-vous que la clé API de l'outil est valide afin d'éviter les échecs d'intégration dus à des problèmes de permissions.
- Les liens Figma nécessitent un accès public ou autorisé, faute de quoi le dessin ne peut être analysé.
- Il est recommandé de tester les flux de travail complexes par étapes afin de s'assurer que chaque partie fonctionne correctement.
- La documentation officielle (https://spring.new/docs) propose des utilisations plus avancées, telles que des modèles d'IA personnalisés ou le traitement de données par lots.
exemple pratique
- Tableau de bord des campagnes de marketing : :
- Le besoin : L'équipe marketing avait besoin d'un tableau de bord qui présenterait le contenu créatif conçu par Figma, intégrerait Google Analytics et les données HubSpot, et enverrait des notifications de pics de trafic dans Slack.
- Action : Saisir les exigences, coller le lien Figma, connecter GA et HubSpot, configurer les règles de notification Slack. 20 minutes pour générer des tableaux de bord interactifs avec des notifications fonctionnant en temps réel.
- Automatisation du traitement du retour d'information : :
- Exigence : Le chef de produit souhaite importer les commentaires des utilisateurs d'Intercom dans Notion et AI pour analyser le sentiment et générer des tâches Jira.
- Action : décrire les besoins, se connecter à Intercom, Notion et Jira, sélectionner le modèle OpenAI pour l'analyse des sentiments. Le flux de travail permet d'économiser 6 heures par semaine de traitement manuel.
Avec ces étapes, les utilisateurs peuvent rapidement commencer à utiliser Spring.new et créer des flux de travail ou des applications efficaces. La communauté de la plateforme offre un partage de cas et une assistance.
scénario d'application
- Les campagnes de marketing sont lancées rapidement
Les équipes marketing ont besoin de lancer rapidement des pages de campagne. spring.new transforme les designs Figma en pages interactives, se connecte à HubSpot pour collecter des données sur les prospects et informe les équipes en temps réel via Slack. - Gestion du retour d'information sur les produits
Les chefs de produit doivent recueillir les commentaires des utilisateurs et générer des tâches de développement. spring.new prend en charge l'importation des chats Intercom dans Notion, l'étiquetage automatique des sentiments par l'IA et la création de tâches Jira afin d'optimiser le processus de traitement des commentaires. - Création d'un CRM léger
Les équipes chargées de la croissance ont besoin de gérer les informations relatives aux partenaires. spring.new génère un CRM hybride entre Notion et Airtable, avec une notation automatique des prospects par l'IA et une réduction du temps nécessaire au premier contact.
QA
- Spring.new est-il gratuit ?
Une version d'essai gratuite est disponible, et la génération de flux de travail simples est gratuite. Les fonctionnalités avancées telles que les modèles d'IA complexes ou l'intégration d'outils multiples nécessitent un abonnement. - Expérience en programmation requise ?
La saisie en langage naturel génère des flux de travail sans expérience de la programmation. Les utilisateurs familiarisés avec les API ou la conception de systèmes frontaux disposent d'une plus grande souplesse pour personnaliser les fonctionnalités. - Quels sont les outils pris en charge ?
La prise en charge de Notion, Airtable, Slack, Figma, HubSpot, Intercom, Jira, Google Analytics, OpenAI, Anthropic et d'autres outils continue d'être ajoutée. - Comment les applications générées sont-elles déployées ?
Elle peut être utilisée directement sur la plateforme ou exportée en tant qu'application autonome et déployée sur des plateformes en nuage telles que Vercel, Netlify, etc.
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