Run:ai est open source ! La décision de Nvidia fait bondir les acteurs du monde de l'IA

NVIDIA, le géant des GPU, a encore fait parler de lui. Cette fois-ci, elle l'a fait avec ce que l'on dit être un énorme 700 millions de dollars. L'entreprise a acquis la startup israélienne Run:ai pour un montant de 10 000 dollars et a annoncé qu'elle mettrait en open source le logiciel de Run:ai ! Cette opération a directement fait exploser le cercle de l'IA.

Après avoir surmonté la résistance réglementaire à son acquisition par NVIDIA, la startup israélienne d'intelligence artificielle (IA) Run:ai est sur le point d'ouvrir son logiciel.

Le lundi 30 décembre EST, Run:ai a annoncé sur son propre site web que le logiciel Run:ai, qui ne fonctionne actuellement que sur les systèmes basés sur NVIDIA, sera ouvert à tous. Cela signifie que les rivaux de NVIDIA, tels qu'AMD et Intel, pourront accéder au code de Run:ai et le modifier pour l'utiliser sur des ordinateurs équipés de matériel concurrent de NVIDIA.

Que fait Run:ai ? Il s'agit tout simplement d'un "planificateur d'infrastructure d'IA" qui permet aux entreprises de gérer les ressources GPU de manière plus efficace. Ce logiciel, qui à l'origine ne prenait en charge que les GPU NVIDIA, est désormais proposé gratuitement aux développeurs du monde entier. Cette chose, dans le passé, vous osez la penser ? NVIDIA a fini par vendre de la drogue ?

Qu'est-ce qui fait la force de Run:ai ?

La fonction principale de Run:ai est d'aider les entreprises à mieux "déployer" les ressources GPU dont elles disposent. De nos jours, les tâches d'IA deviennent de plus en plus complexes, et les GPU sont si chers que les utiliser de manière rentable est un gros problème. Le logiciel de Run:ai est comme un majordome intelligent qui alloue les ressources GPU à la demande, qu'elles soient déployées localement, dans le cloud ou sur la plateforme DGX de NVIDIA.

Aujourd'hui, NVIDIA a pris Run:ai directement dans son propre camp, sans oublier une vague de bravade :

"L'ouverture de ce logiciel permettra à la communauté de développer plus rapidement une IA plus puissante.

En clair, l'open source de Run:ai permettra à NVIDIA de dominer non seulement le matériel, mais aussi les logiciels.

Le commentaire d'un passionné de NVIDIA était tout à fait pertinent : " L'open source est vraiment intelligent, il permet aux entreprises d'acheter plus facilement des GPU et aux autres d'aider à maintenir le code gratuitement. Lorsque le code sera publié, j'aimerais vraiment l'étudier, avec toutes les péripéties de l'entraînement multi-GPU.

Les mathématiques open source de NVIDIA

La question est donc la suivante : pourquoi NVIDIA est-elle si " généreuse " avec l'open source ? Après tout, il s'agit d'un marché de 700 millions de dollars !

En fait, la réponse n'est pas très difficile à deviner. NVIDIA a maintenant une capitalisation boursière de 3,56 billions de dollarsL'entreprise est déjà l'une des plus précieuses au monde. Avec un tel volume, l'achat d'une entreprise peut donner lieu à des conflits antitrust à tout bout de champ. L'open source, d'une certaine manière, est un gage de tranquillité d'esprit pour les régulateurs :

"Nous ne monopolisons pas les ressources, nous avons une écologie ouverte".

Dans une déclaration, les fondateurs de Run:ai, Omri Geller et Ronen Dar, ont également indiqué que l'open source était destiné à bénéficier à l'ensemble de l'écosystème de l'IA : "Alors que Run:ai ne prend actuellement en charge que les GPU NVIDIA, l'open source sera capable de s'adapter à l'ensemble de l'écosystème de l'IA."

Cette vague d'opérations a également donné à NVIDIA une bonne étiquette de "plate-forme ouverte". Dans le jargon, on appelle cela "manger du beau". D'un côté, il y a l'avantage technique, mais il y a aussi la possibilité de récolter la bonne volonté des développeurs, pourquoi pas ?

Une révolution dans l'industrie de l'IA ?

NVIDIA a toujours été connue pour son matériel, mais ces dernières années, elle a fait de plus en plus de progrès dans le domaine des logiciels. De CUDA à l'actuel Run:ai, on peut constater que la société souhaite créer une boucle écologique fermée entre le logiciel et le matériel. Et l'open source a pour but de rendre cette boucle fermée plus grande et plus solide.

Le fondateur de Run:ai n'a pas oublié de souffler un peu plus cette fois-ci : " Les GPU et l'infrastructure de l'IA vont continuer à faire évoluer le monde à un rythme sans précédent, et rejoindre NVIDIA nous donne l'opportunité d'accomplir cette grande mission ensemble. "

Traduction : l'open source n'est pas pour le bien public, c'est pour que plus de gens utilisent les produits de NVIDIA pour qu'ils "ne puissent pas s'en passer".

Cependant, les rivaux de NVIDIA sont probablement déjà en train de ricaner :

"Après l'ouverture, tout le monde peut utiliser l'outil, ce qui n'est pas une façon déguisée de nous aider à économiser de l'argent sur la recherche et le développement ?

Le commentaire d'un enthousiaste technique est un couteau complémentaire plus précis : "Ils ajoutent directement la fonction 'fractional GPU' à l'opérateur GPU Kube sur la ligne, doivent faire une grande nouvelle". Je dois dire que l'open source de NVIDIA, apparemment pour aider les développeurs, mais en fait, "aide" eux-mêmes.

Défis et opportunités

Bien entendu, l'open source n'est pas sans risque. NVIDIA doit trouver un équilibre entre ouverture et contrôle. Si vous vous ouvrez davantage, vous risquez de perdre votre avantage technologique ; si vous contrôlez davantage, vous serez aspergé d'une fausse ouverture et d'un vrai monopole. Toutefois, compte tenu de l'innovation communautaire et de l'itération technologique que l'open source peut apporter, ce pari reste rentable.

De plus, cette vague NVIDIA pourrait conduire à une tendance open source dans l'industrie de l'IA. Les acteurs de l'IA pourraient se concentrer davantage sur la standardisation et l'interopérabilité plutôt que sur des technologies exclusives et fermées. C'est une bonne chose pour le secteur dans son ensemble.

Quelle est la prochaine étape pour NVIDIA ?

À l'avenir, l'association de Run:ai et de NVIDIA produira certainement d'autres étincelles intéressantes. À court terme, les outils de planification GPU de NVIDIA seront encore plus performants, ce qui profitera directement aux entreprises clientes. À long terme, l'open source rendra les outils de Run:ai encore plus puissants et pourrait même devenir la nouvelle norme pour l'infrastructure de l'IA.

Toutefois, il ne faut pas oublier que l'open source n'est qu'un outil. La véritable décision à prendre est de savoir qui peut saisir le vent du développement de l'IA. La main de NVIDIA sur l'opération "open source + écologique" se précipite manifestement vers l'opération "matériel + logiciel" gagnant-gagnant.

Un utilisateur a fait le commentaire classique suivant : "L'IA et l'informatique accélérée sont en train de changer le monde à un rythme sans précédent." À en juger par cette source ouverte, l'ambition de NVIDIA n'est pas seulement de changer l'industrie de l'IA, mais d'écrire son propre nom dans le domaine.

Peut-on gagner ?

L'ouverture de Run:ai par NVIDIA est sans aucun doute un grand pas en avant dans le domaine de l'infrastructure d'IA. Non seulement il consolide la domination de NVIDIA sur le marché des GPU, mais il donne également une image d'entreprise ouverte et innovante.

Quant à savoir si ces échecs peuvent être gagnés ? Cela dépend encore du cercle des joueurs de l'IA qui n'achèteront pas. Mais une chose est sûre : les calculs de NVIDIA ne se limitent pas à "envoyer des bénéfices" aussi simples.

Après tout, les règles du jeu du roi ont toujours été fixées par le roi.