Comment maîtriser les superbes conseils de deepseek pour une utilisation efficace ?

Le cœur du problème n'est pas deepseek, il n'y a pas de différence entre deepseek et d'autres techniques d'utilisation de grands modèles, vous pouvez en savoir plus à leur sujet dans la section Commandes de l'IA Vous y apprendrez de nombreux conseils et astuces sur deepseek.  DeepSeek-r1 appartient au modèle d'inférence, par sa technique particulière d'utilisation, par exemple :Publication de l'OpenAI : Applications et bonnes pratiques pour les modèles d'inférence en IA ,Ingénierie des indices pour les modèles d'inférence OpenAI O1 et O3-mini Ce qui suit est un cliché de certains des conseils les plus généraux sur la façon d'utiliser efficacement la commande "hints". Ce qui suit est un cliché de certains des conseils les plus généraux sur la façon d'utiliser efficacement la commande.

 

I. Instruction pour construire un triangle d'or

Formule de questionnement structuré: :[角色]+[任务]+[输出要求]+[风格限定]

• Cas d'échec :解释机器学习
• Histoires de réussite :作为AI算法工程师，用比喻手法向高中生解释监督学习与无监督学习的区别，要求对比表格形式呈现，附带生活案例

Tableau de comparaison des paramètres de base

dimension du paramètre	des intrants de mauvaise qualité	Programme d'optimisation
spécificité	写代码	用Python实现快速排序，要求添加时间复杂度的注释，处理含重复元素的特殊情况
condition restrictive	推荐书籍	推荐5本2020年后出版的强化学习专著，排除翻译作品，按影响因子排序，附ISBN编号
format de sortie	写报告	生成区块链技术医疗应用研究报告，采用Markdown格式，包含三级目录结构，每章节配3个案例

 

II. les techniques de contrôle contextuel

1. les techniques d'orientation de la mémoire

[Conversation historique] Utilisateur : Comment se vendent les derniers albums de Jay ?
DeepSeek : The Greatest Hits 2,87 millions de ventes physiques et numériques dans le monde entier jusqu'au troisième trimestre 2023

[Utilisateurs : Comparez ces données aux performances de Taylor Swift au cours de la même période.

2. les déclarations sur les limites de la connaissance

Récupération précise des connaissances: :据2024年arXiv论文《LLM...》，请验证...
Déclaration de raisonnement flou: :假设你是量子计算专家，推测...

 

III. stratégies d'amélioration du champ professionnel

Scénarios de recherche universitaire

以Nature论文评审视角，分析这篇生成式AI伦理论文的5个创新点和3个方法论缺陷，引用ACM2023会议文献支持观点

Scénarios de développement du code

"""
需求：开发PyTorch图像分类模型
约束条件：
1. 使用ResNet-34预训练模型
2. 冻结前10层参数
3. 添加自定义数据增强模块
4. 输出训练过程可视化方案
请分步骤解释实现逻辑，标注关键超参数设置依据
"""

 

IV. les méthodes d'évitement des préjugés cognitifs

1. prévention des erreurs d'attribution

• Question originale :为什么Transformer比CNN更好？
• Optimiser le questionnement :在图像分类任务中，对比Vision Transformer与CNN的适用场景，需包含：1) 数据量要求 2) 计算成本 3) 可解释性差异

2. l'induction de la chaîne de pensée

分三步推导比特币减半对矿工收益的影响：首先建立基础收益模型，其次引入电力成本变量，最后加入矿池竞争因子，要求数学公式表达

 

V. Mécanisme de réglage en temps réel

Le paradigme de la révision du dialogue

用户：生成新冠疫苗有效性分析报告（结果出现过时数据）
DeepSeek：提供2023年12月WHO最新报告中的异源加强接种效率数据
用户：请基于PMID 38456721文献更新第3章节，补充mRNA疫苗与传统灭活疫苗的长期抗体衰减对比

Commande de vérification de la précision

请为以下陈述提供三重验证：1) 权威文献支撑 2) 行业数据佐证 3) 反向案例筛查

 

VI. scénario type Bibliothèque d'instruction

Type de scène	Modèles d'instruction standard
argumentation académique	基于[文献DOI]的研究方法，重构...的论证框架，需满足[特定条件]
Analyse de l'activité	构建SWOT模型分析...行业趋势，数据源限定为[指定年鉴/财报]，置信度标注
Génération d'idées	以[特定风格]创作...，融合[元素A]+[元素B]，遵守[约束条件]