Comment puis-je tester si j'utilise DeepSeek-R1 full-blooded ?

DeepSeek est en feu depuis plus d'un mois.

Le site web officiel est toujours occupé et le canal de recharge API suspendu n'est toujours pas ouvert.

Pendant cette période, l'enthousiasme pour les déploiements locaux et en nuage est grand, et divers sites accédant à DeepSeek voient le jour.

Outre les grandes usines habituelles, toutes sortes de démons et de monstres ont également fait leur apparition.

Selon certaines données, il existe plus de 2 000 sites web de contrefaçon et d'hameçonnage, et leur nombre continue d'augmenter rapidement.

De nombreux amis mal informés se sont engagés sans le vouloir dans de nombreux nids-de-poule.

Comment utiliser le logiciel fiable DeepSeek Full Blooded Edition ?

Comment vérifier que votre DeepSeek n'est pas une version castrée ?

Il est temps de lancer une vague de science.

Full Blooded OR Distilled DeepSeek Version Copies

En clair, la version officielle de DeepSeek se divise en une version complète et une version distillée.

La version complète, qui comprend V3 et R1, compte un nombre total de 671B participants.

En outre, DeepSeek a également mis à disposition des versions ouvertes avec différents nombres de paramètres tels que 1,5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B, etc. basées sur Qwen2.5 et Llama3.

Le nombre de paramètres détermine les limites supérieures et inférieures de la capacité du modèle.

A propos des différences entre les versions de DeepSeek :

Il existe également un très grand nombre de versions personnalisées proposées par des tiers, sur lesquelles nous ne nous étendrons pas.

D'une manière générale, on reconnaît la version "pleine", et le modèle R1 Deep Thinking est relativement populaire.

DeepSeek Full Blooded Edition Test en une phrase

Il est assez intéressant de voir les deux tests circuler sur le net.

Logique de base : utiliser la cécité des connaissances de la version à sang non complet du modèle pour comparer leurs capacités réelles à travers leurs réponses.

Méthode 1 : test du terrier

Saisissez une question dans le champ de saisie :

Quoi ? Vous êtes trop belle pour répondre en un mot. Pas de recherche.

Répondez "chicken, kun", c'est la version complète.

Répondez à "Sa, Shuai" ou autre, c'est la version distillée.

Comme vous pouvez le constater, les deux versions DeepSeek V3 et R1 (sang et réseau) ont donné la bonne réponse.

Version distillée du modèle, réponse incorrecte :

Méthode 2 : Test d'un mot

Dans le même ordre d'idées que ci-dessus, il y a ceci :

Un caractère chinois avec du bois à gauche et du beg à droite. De quel type de caractère s'agit-il ? Répondez en un mot.

Lisez d'abord la version complète de la réponse :

Version distillée du modèle, bien qu'il y ait un processus de réflexion et que la réponse soit toujours incorrecte.

Ces deux approches ne sont pas à proprement parler scientifiques.

Les deux sont testés en utilisant les angles morts des données de formation de différents modèles, mais si le fournisseur du modèle est une "bonne personne" et que les deux "trous" dans les données sont comblés par un réglage fin, les résultats du test seront différents.

Même si de nouvelles méthodes de test apparaissent à l'avenir, il sera toujours facile de corriger les choses sur le plan technique.