Riveter : annotez, améliorez et analysez rapidement les données à l'aide de mots-clés dans les tableaux

Introduction générale

Riveter est un outil d'incitation et d'annotation basé sur l'IA et conçu pour les tableaux de données. Avec Riveter, les utilisateurs peuvent annoter et améliorer des milliers de lignes de données en quelques minutes à l'aide d'invites de type ChatGPT, ce qui améliore considérablement l'efficacité du traitement des données.Riveter ne se contente pas d'annoter rapidement les données, il fournit également des études de marché et des analyses approfondies pour aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel dans la prise de décisions stratégiques. Que vous travailliez avec des rapports 10-K, des présentations aux investisseurs ou d'autres sources de données officielles, Riveter extrait et segmente efficacement les données pour générer des indicateurs clés spécifiques à l'entreprise.

Liste des fonctions

• Amélioration des mots repères de l'IALes données de l'utilisateur : utiliser un traitement du langage naturel de type ChatGPT pour générer ou améliorer automatiquement des données en fonction des mots-clés saisis par l'utilisateur.
• Traitement de données à grande échelleCapacité à traiter des milliers d'enregistrements de données en peu de temps, ce qui permet d'économiser du temps et de la main-d'œuvre.
• Reconnaissance d'images et étiquetageLe système de gestion des images : identifie automatiquement le contenu de l'image et ajoute les balises appropriées en vue d'une recherche et d'une analyse ultérieures.
• Nettoyage des donnéesLes données sont nettoyées afin d'en garantir l'exactitude et la cohérence.
• Aperçu en temps réelLes données sont traitées en temps réel et les résultats sont prévisualisés pendant le traitement des données.

Utiliser l'aide

Etapes de l'utilisation d'un rivet :

1) Téléchargement des données :

• Après vous être connecté, cliquez sur le bouton "Télécharger les données". Vous pouvez choisir de télécharger un fichier CSV depuis votre ordinateur local ou d'importer des données directement via l'API.
• Assurez-vous que votre fichier de données contient des chemins d'accès à l'image ou des données d'image directement intégrées afin que Riveter puisse traiter le contenu de l'image.

2) Sélectionner le mode de traitement :

• Une fois les données téléchargées, vous accédez à un écran de traitement des données. Sélectionnez le type d'opération que vous souhaitez effectuer, par exemple "Reconnaissance d'images" ou "Amélioration des données".
• Pour la "Reconnaissance d'image", vous pouvez choisir entre les étiquettes prédéfinies fournies par Riveter ou des étiquettes personnalisées.
• En mode d'enrichissement des données, des invites peuvent être saisies pour indiquer à l'IA comment traiter ou générer de nouvelles données.

3. configurer les paramètres de traitement :

• Dans le cas de la reconnaissance d'images, vous pouvez définir la précision de la reconnaissance, le niveau de détail des étiquettes, etc.
• Pour l'enrichissement des données, définissez des paramètres tels que la quantité et la diversité des données générées.

4. le traitement de la mise en œuvre :

• Après avoir confirmé les paramètres, cliquez sur le bouton "Démarrer le traitement", Riveter commencera à traiter vos données, le temps de traitement peut varier en fonction de la quantité de données et de la complexité du traitement.
• Pendant le traitement, vous pouvez voir la barre de progression et la durée estimée de l'opération sur l'interface.

5. afficher les résultats :

• Vous serez informé de la fin du traitement. Cliquez sur "Voir le résultat" pour consulter les données traitées.
• La page des résultats présente une comparaison des données avant et après traitement, et vous pouvez télécharger l'ensemble des données traitées ou effectuer une analyse plus approfondie directement sur la plateforme.

6. la gestion des données :

• Toutes les tâches de traitement et tous les ensembles de données sont sauvegardés dans votre compte. Vous pouvez consulter, modifier ou supprimer ces données à tout moment.

Mises en garde :

• la sécurité des donnéesRiveter met l'accent sur la sécurité des données et toutes les données téléchargées sont stockées sous forme cryptée après traitement.
• Limitations fonctionnellesLa version gratuite peut présenter des limitations en termes de volume de données, de vitesse de traitement ou de certaines fonctionnalités ; le passage à la version payante permet d'accéder à davantage de fonctionnalités.

Avec une interface intuitive et des boutons clairs, Riveter est adapté aux utilisateurs de tous niveaux et peut être utilisé rapidement même par des utilisateurs débutants. Avec ces étapes, vous pouvez utiliser Riveter pour traiter et améliorer efficacement les données d'images, en fournissant des informations plus précieuses pour votre projet ou votre recherche.