Riona-AI-Agent : intelligences interactives automatisées des médias sociaux qui recherchent, aiment et laissent des messages automatiquement.

Introduction générale

Riona-AI-Agent est un outil d'automatisation innovant alimenté par l'IA et spécialement conçu pour gérer et optimiser les opérations des principales plateformes de médias sociaux. Il utilise des modèles d'IA avancés pour fournir des capacités intelligentes de génération de contenu et de gestion de compte pour des plateformes telles qu'Instagram, Twitter et GitHub. Le système permet de former des agents d'intelligence artificielle à partir de multiples sources de données (par exemple, des vidéos YouTube, des fichiers audio, des liens vers des sites web, etc.) afin de générer un contenu plus personnalisé et plus ciblé. Le projet utilise une pile technologique moderne, notamment le cadre Express, les outils d'automatisation Puppeteer et les modèles d'IA générative de Google pour garantir la stabilité et la fiabilité du fonctionnement du système. En fournissant des capacités d'interaction automatisée avec les médias sociaux, Riona-AI-Agent aide les utilisateurs à améliorer considérablement l'efficacité de leurs opérations sur les médias sociaux.

Liste des fonctions

• Système de formation au contenu intelligent : permet la formation d'agents d'intelligence artificielle à l'aide de vidéos YouTube, de fichiers audio, de liens web et de divers documents.
• Fonctionnalités d'automatisation d'Instagram : connexion automatique, interaction avec le like, génération de commentaires intelligents.
• Twitter smart tweeting : 17 tweets par jour postés automatiquement à 80 minutes d'intervalle
• Gestion du dépôt GitHub : automatisation de la gestion du dépôt, des problèmes et des relations publiques (bientôt disponible)
• Génération de contenu alimenté par l'IA : générer des avis et des posts attrayants avec Google Generative AI
• Prise en charge d'un serveur proxy : gérer plusieurs comptes via un serveur proxy pour éviter les limitations de requête
• Système de gestion des cookies : sauvegarde et charge les informations de session afin d'assurer la continuité des opérations.
• Mécanisme de gestion des erreurs : système parfait d'enregistrement et de gestion des erreurs
• Protection de la sécurité : intégration du casque et d'autres logiciels intermédiaires de sécurité, protection des requêtes HTTP

Utiliser l'aide

1. configuration de l'environnement

1.1 Installation des fondations

1. Clonage de l'entrepôt de projets :

git clone https://github.com/david-patrick-chuks/Riona-AI-Agent.git
cd Riona-AI-Agent

2. Installer les paquets de dépendances :

npm install

1.2 Paramètres des variables d'environnement

1. commandant en chef (militaire).env.exampleRenommez le fichier en.env
2. existent.envpour configurer les informations suivantes :

# Instagram账号信息
IGusername=你的Instagram用户名
IGpassword=你的Instagram密码
# Twitter账号信息
Xusername=你的Twitter用户名
Xpassword=你的Twitter密码

2. formation d'agents d'intelligence artificielle

2.1 Formats de données de formation pris en charge

• URL de vidéos YouTube : formation à l'IA par le biais de contenus vidéo
• Fichiers audio : prise en charge de la formation au contenu vocal
• Liens vers les sites web : formation par le biais du contenu des sites web
• Fichiers de documents : prise en charge des formats PDF, DOC, DOCX, TXT et autres.

2.2 Processus de formation

1. Préparation du matériel de formation : sélectionner le contenu dans l'un des formats susmentionnés.
2. Le système traite le contenu automatiquement :
   • Le contenu vidéo est converti en transcription
   • Le contenu audio est converti en texte
   • Le contenu du site web sera exploré et traité
   • Le contenu du document est analysé en tant que données d'apprentissage

3. les lignes directrices pour l'utilisation des fonctions

3.1 Système de démarrage

npm start

3.2 Automatisation d'Instagram

• Le système gère automatiquement l'authentification de la connexion
• Gérer les sessions avec des cookies enregistrés
• Interaction avec le contenu et commentaires automatisés
• Génération intelligente de commentaires contextualisés

3.3 Automatisation de Twitter

• Tweets automatisés programmés (un toutes les 80 minutes)
• Génération intelligente de contenus tweetés diversifiés
• Gérer automatiquement les interactions et les réponses

3.4 Considérations relatives à la sécurité

• Protéger les requêtes HTTP à l'aide d'un logiciel intermédiaire (helmet middleware)
• Appliquer la limitation de débit pour éviter d'être bloqué
• Rotation du serveur proxy pour protéger la sécurité des comptes
• Gestion et enregistrement sophistiqués des erreurs

4. dépannage

1. Questions relatives aux cookies
   • Vérifier si le dossier cookies existe
   • Supprimer l'ancien fichier cookie pour se reconnecter
2. Questions opérationnelles automatisées
   • Assurer une connectivité stable du réseau
   • Vérification des paramètres du serveur proxy
3. Problèmes de génération de contenu
   • Vérifier que la clé API est valide
   • Vérifier que les données d'apprentissage sont correctement formatées