Report mAIstro : génère des rapports détaillés sur n'importe quel sujet personnalisé, tel que l'analyse commerciale, les rapports de fin d'année, etc.

Introduction générale

Report mAIstro est un outil puissant conçu pour aider les utilisateurs à créer facilement des rapports personnalisés grâce à la technologie du traitement du langage naturel. L'outil utilise la technologie LangChain pour transformer les sujets et les structures fournis par l'utilisateur en contenu de rapport détaillé. Qu'il s'agisse d'une analyse de marché, d'une étude industrielle, d'une étude de cas stratégique ou d'un guide technologique, l'outil de création de rapports génère efficacement des rapports de haute qualité qui permettent d'économiser du temps et des efforts.

Rapport mAIstro Exemple de génération d'un rapport

Rapport sur la logique de mise en œuvre de mAIstro

Le rapport mAIstro s'appuie sur le flux de travail LangGraph

Liste des fonctions

• Génération de rapports personnalisés : génère des rapports détaillés basés sur des sujets et une structure fournis par l'utilisateur.
• Plusieurs types de rapports sont pris en charge : analyses de marché, études industrielles, études de cas stratégiques et guides techniques.
• Recherche parallèle : recherches parallèles sur le web à l'aide de l'API Tavily pour accélérer la génération de rapports.
• Sortie structurée : générez des fichiers Markdown structurés, faciles à lire et à partager.
• Interaction avec l'utilisateur : l'utilisateur fournit simplement le sujet et la structure et le système génère le rapport.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Créer un environnement virtuel et installer les dépendances :

   $ python3 -m venv report_maistro
   $ source report_maistro/bin/activate
   $ pip install -r requirements.txt
   

2. Configurer la clé API OpenAI :

   $ cp .env.example .env
   

3. Exécuter Jupyter Notebook :

   $ cd ntbk
   $ jupyter notebook report_maistro.ipynb
   

Processus d'utilisation

1. Chargez le dossier dans LangGraph Studio.
2. Fournir une description de la structure du rapport en tant que configuration (facultatif).
3. Fournir des sujets de rapport et exécuter des graphiques pour générer des rapports.

Principales fonctions

• Génération de rapports personnalisésL'utilisateur fournit le sujet et la structure du rapport, et le système génère automatiquement le contenu détaillé du rapport.
• étude parallèleLe système utilise l'API Tavily pour effectuer des recherches parallèles sur le web et recueillir rapidement des informations pertinentes.
• Sortie structuréeLe rapport généré est édité sous forme de fichier Markdown pour faciliter la lecture et le partage.
• interaction avec l'utilisateurL'utilisateur n'a qu'à fournir le thème et la structure, et le système peut générer le rapport, ce qui est facile à utiliser.

Procédure d'utilisation détaillée

1. Fournir des thèmes et une structureL'utilisateur fournit une description du sujet et de la structure du rapport dans LangGraph Studio.
2. Générer des rapportsLe système génère un contenu de rapport détaillé basé sur les thèmes et la structure fournis, en utilisant LLM pour la planification et la recherche.
3. rapport de sortieLe rapport généré est édité sous la forme d'un fichier Markdown, qui peut être directement visualisé et partagé par les utilisateurs.