Repo Prompt : S'appuyer sur le contexte du dossier local pour l'écriture, le dialogue et l'optimisation du code

Introduction générale

Repo Prompt est une application native conçue pour la plateforme macOS, destinée à simplifier le processus des développeurs travaillant avec du code natif en utilisant des modèles de langage IA avancés. L'outil aide les développeurs à gérer et à modifier les fichiers de code de manière intelligente, ce qui améliore considérablement l'efficacité du développement. Son principal avantage est qu'il fournit aux développeurs un environnement de développement fluide assisté par l'IA qui permet un contrôle précis des informations contextuelles et un examen complet des modifications de code apportées par l'IA. En tant qu'outil professionnel pour les techniciens, Repo Prompt intègre les dernières technologies d'IA afin d'optimiser de manière significative le traitement du code et les flux de travail de gestion des fichiers.

L'écriture :Sélectionner des fichiers et des dossiers comme contexte pour les invites. Utiliser les invites enregistrées et les mappages de référentiel pour diriger la sortie de l'IA.

Chat :Vous pouvez travailler sur vos documents ou apprendre comment ils fonctionnent grâce à un contrôle contextuel complet.

Révision :Examiner les modifications apportées par l'IA au cas par cas et approuver les modifications de manière incrémentielle ou par lots, par document.

Liste des fonctions

• Prise en charge des applications macOS natives pour une localisation fluide
• Intégration intelligente de modèles d'IA pour soutenir l'analyse et l'optimisation du code
• Un système de contrôle contextuel précis pour s'assurer que l'IA comprend l'intention du code
• Itération et gestion rapides des fichiers locaux
• Mécanisme d'examen complet des modifications du code de l'IA
• Prise en charge de plusieurs langages de programmation et du traitement des formats de fichiers
• Suggestions intelligentes de codes et fonctions d'autocomplétion
• Suivi et gestion de l'historique des modifications du code
• Mécanisme de gestion sécurisée des fichiers locaux

Utiliser l'aide

1. installation et configuration initiale

1. Télécharger la dernière version de Repo Prompt depuis le site officiel repoprompt.com
2. Glissez-déposez l'application dans le dossier Applications pour terminer l'installation.
3. Lors du premier démarrage, vous devez accorder à l'application les autorisations d'accès aux fichiers nécessaires
4. Configurez votre modèle d'IA préféré et les paramètres associés

2. processus d'utilisation de base

Gestion des documents

1. Après avoir ouvert l'application, vous pouvez directement glisser et déposer les fichiers ou les dossiers sur lesquels vous souhaitez travailler dans la fenêtre de l'application.
2. Utilisez le navigateur de fichiers pour sélectionner le répertoire du projet à traiter.
3. L'application analyse et indexe automatiquement les fichiers traitables.

Traitement des codes d'IA

1. Sélectionner les fichiers de code à optimiser ou à modifier
2. Sélectionner le segment de code à traiter dans l'éditeur
3. Utilisez les modèles de commande AI intégrés ou saisissez des commandes personnalisées.
4. L'IA génère des suggestions de changement de code appropriées en fonction du contexte et des instructions.
5. Examen des propositions de changement fournies par l'IA
6. Choisir d'accepter ou de rejeter la modification

Examen du code et contrôle de la version

1. Des journaux détaillés des modifications sont générés pour chaque modification de l'IA.
2. Utilisez l'outil de comparaison intégré pour voir le code avant et après la modification.
3. N'hésitez pas à revenir à une version antérieure
4. Prise en charge de la validation des modifications directement dans le système de contrôle de version

3. utilisation des fonctions avancées

Mots guides personnalisés pour l'IA

1. Créer des modèles d'instruction AI personnalisés
2. Mise en place de spécifications de style de code spécifiques à un projet
3. Configurer les stratégies courantes d'optimisation du code

fichier de lot

1. Sélection de plusieurs fichiers pour un traitement simultané
2. Mise en place de règles de traitement par lots et de conditions de filtrage
3. Examen des résultats de la modification des lots

Intégration du projet

1. Configurer l'intégration avec les outils de développement existants
2. Mise en place de flux de travail automatisés
3. Personnaliser les règles de traitement de l'IA en fonction du projet

4. les recommandations de bonnes pratiques

• L'optimisation segmentée de l'IA est recommandée lors du traitement de fichiers volumineux.
• Sauvegarder régulièrement les fichiers de code importants
• Examiner attentivement les changements avant d'accepter les modifications proposées par l'IA
• Sécuriser le code avec un système de contrôle de version
• Ajustement des paramètres du modèle d'IA en fonction des exigences du projet

5. dépannage

• Si l'application ne répond pas, vérifiez l'utilisation des ressources du système
• Assurer une connexion réseau stable pour les services d'intelligence artificielle
• Nettoyage régulier du cache pour améliorer les performances
• Les problèmes peuvent être résolus par les canaux d'assistance officiels