RAG Web UI : Construction d'un système intelligent de questions-réponses sur les documents et construction simple d'une base de connaissances privée sur le Web

Introduction générale

RAG Web UI est un système de dialogue intelligent basé sur la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation). Il aide les entreprises et les particuliers à créer des systèmes intelligents de questions-réponses à partir de leur propre base de connaissances. En combinant la recherche de documents et de grands modèles linguistiques, RAG Web UI fournit des services de questions-réponses précis et fiables. Le système prend en charge la gestion intelligente de plusieurs formats de documents, dispose d'une base de données vectorielles très performante et d'une architecture de séparation frontale et dorsale qui garantit un fonctionnement efficace et une grande facilité d'utilisation.

Liste des fonctions

• Gestion intelligente des documentsLes formats PDF, DOCX, Markdown, texte et autres formats de documents sont pris en charge pour la gestion et le traitement des documents.
• Moteur de dialogue avancéLe système d'extraction et de génération de données est basé sur la technologie RAG, avec un support pour de multiples cycles de dialogue contextuel et de citation.
• Une conception architecturale puissanteConception de séparations frontales et dorsales, stockage de fichiers distribués, base de données vectorielles à haute performance.
• Tableau de bord de gestion de la base de connaissancesLe système de gestion des documents : Il fournit des tableaux de bord pour le traitement des documents et une interface de chat intelligente pour faciliter la gestion et l'utilisation du système.
• Gestion des clés APILe système de gestion des clés de l'API (API keys) : il prend en charge la gestion et l'utilisation des clés de l'API pour permettre aux développeurs d'intégrer et d'étendre les fonctionnalités.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. entrepôt de clonesExécution dans un terminal git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git Cloner le code du projet.
2. Installation des dépendances: Allez dans le répertoire du projet et exécutez npm install Installer les dépendances nécessaires.
3. Démarrage des services: Run npm start Démarrez le service frontal et exécutez docker-compose up Démarrer le service back-end.

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Télécharger un documentDans le tableau de bord de gestion de la base de connaissances, cliquez sur le bouton "Charger des documents" et sélectionnez les documents que vous souhaitez charger (les formats PDF, DOCX, Markdown et Texte sont pris en charge).
2. traitement des dossiersLe système effectue automatiquement le découpage et la vectorisation des documents, et prend en charge le traitement asynchrone des documents et les mises à jour incrémentielles.
3. dialogue intelligentDans l'interface Smart Chat, saisissez une question et le système la récupère et la génère à partir de la base de connaissances, en fournissant des réponses précises et des références au contenu des documents pertinents.
4. Intégration de l'APILes développeurs peuvent obtenir des clés par le biais de la fonction de gestion des clés de l'API et intégrer le service de questions-réponses fourni par l'interface Web du RAG dans leurs applications.

Procédure d'utilisation détaillée

• Téléchargement et traitement des documents: :
  • Accédez au tableau de bord de la gestion de la base de connaissances et cliquez sur le bouton "Télécharger un document".
  • Sélectionnez le document à télécharger. Les formats PDF, DOCX, Markdown et texte sont pris en charge.
  • Le système découpe et vectorise automatiquement les documents et prend en charge le traitement asynchrone des documents et les mises à jour incrémentielles.
• Fonction de dialogue intelligent: :
  • Dans l'écran Smart Chat, saisissez une question.
  • Le système effectue des recherches et génère des données à partir de la base de connaissances, fournit des réponses précises et prend en charge la citation du contenu des documents pertinents.
• Intégration de l'API: :
  • Allez sur la page de gestion des clés d'API pour générer et obtenir la clé d'API.
  • Intégrez le service de questions-réponses fourni par l'interface Web RAG dans votre application, en utilisant les clés API pour l'authentification.

Avec les étapes ci-dessus, les utilisateurs peuvent facilement commencer à utiliser l'interface Web RAG pour construire un système intelligent de questions-réponses et améliorer l'efficacité de la gestion des connaissances.