Quanta Quest : plateforme de recherche de grands modèles et d'IA localisée pour les données personnelles (avant-première)

Introduction générale

Quanta Quest est le premier produit au monde dont l'axe d'évolution principal est "big model end-side + C-side data localisation". Quanta Quest combine des grands modèles tels que ChatGPT et Claude pour réaliser une recherche personnalisée d'IA, se concentre sur le traitement des données personnelles de l'utilisateur et fournit un assistant d'IA exclusif qui comprend le mieux l'utilisateur. Assistant.

Liste des fonctions

• Stockage localisé des données : permet de stocker localement les données de Gmail, Notion, Dropbox et autres afin d'éviter les pertes de données.
• Traitement de la base de données vectorielle : traitement et sauvegarde des données locales à l'aide d'une base de données vectorielle.
• Recherche d'IA personnalisée : combinaison de grands modèles comme ChatGPT et Claude pour une recherche d'IA personnalisée.
• Protection de la confidentialité des données : garantir la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs.
• Prise en charge multiplateforme : Prise en charge de la connexion à Notion, Dropbox, Raindrops, Gmail et autres données en nuage.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Cloner le code localement :git clone https://github.com/quanta-quest/quanta-quest.git
2. Accédez au catalogue de projets :cd quanta-quest
3. Définition des variables d'environnement :cp .env.example .envet configurer les variables d'environnement si nécessaire.
4. Installer la dépendance :pnpm install
5. Exécuter le programme localement :pnpm devLe programme écoutera sur le port 3000.

Processus d'utilisation

1. connexion de donnéesDans l'application, les utilisateurs peuvent connecter leurs comptes Gmail, Notion, Dropbox et autres via l'interface, et le système synchronisera automatiquement les données localement.
2. traitement des donnéesUne fois la connexion établie, le système traite et sauvegarde les données à l'aide d'une base de données vectorielle afin de garantir la sécurité des données.
3. Recherche d'IALes utilisateurs peuvent saisir une requête dans la barre de recherche et le système combinera de grands modèles tels que ChatGPT et Claude pour fournir des résultats de recherche personnalisés. Par exemple, les utilisateurs peuvent rechercher "le programme de la réunion de demain" ou "le résumé d'un projet".
4. Vie privéeLe traitement des données et la recherche sont effectués localement, ce qui garantit la confidentialité et la sécurité des données de l'utilisateur.

Procédure d'utilisation détaillée

• Connexion à une source de donnéesDans la page Paramètres de l'application, sélectionnez la source de données à laquelle vous souhaitez vous connecter (par exemple, Gmail, Notion, etc.), saisissez les informations relatives à votre compte et terminez la connexion.
• synchronisation des donnéesAprès une connexion réussie, le système synchronisera automatiquement les données localement et les traitera en arrière-plan.
• fonction de rechercheLe système vous renverra des résultats de recherche personnalisés en temps réel.
• gestion des donnéesLes utilisateurs peuvent visualiser et gérer les données synchronisées sur la page de gestion des données, qui prend en charge les opérations d'importation, d'exportation et de suppression des données.
• Paramètres de confidentialitéLes paramètres de confidentialité : Sur la page Paramètres de confidentialité, les utilisateurs peuvent configurer les options de protection de la confidentialité des données afin d'assurer la sécurité des données.

Description en une phrase (brève)

Quanta Quest est une plateforme de recherche d'IA qui combine des modèles de grande envergure et la localisation des données pour garantir la confidentialité et la sécurité des données.