La troisième balle de l'université de Tsinghua : comment les gens ordinaires peuvent saisir les dividendes de DeepSeek.pdf
dans le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle. DeepSeek est une entreprise chinoise de premier plan spécialisée dans le développement et l'application de l'intelligence artificielle générale (AGI). DeepSeek s'articule autour de grands modèles et cherche à se hisser à la pointe de l'innovation dans le domaine de la technologie de l'IA.
Produit phare de DeepSeek : DeepSeek-R1
DeepSeek Produits Star Profondeur de l'eau-R1 est un modèle d'inférence open source. Le modèle est performant dans la gestion de tâches complexes et, ce qui est plus louable, il permet une utilisation commerciale gratuite. Profondeur de l'eau-R1 Les performances sont impressionnantes, comparables à celles de la version o1 d'OpenAI, ce qui le distingue des autres modèles open source.
DeepSeek Les techniques d'apprentissage par renforcement ont été employées à grande échelle dans la phase de post-formation du modèle. De manière surprenante, même avec très peu de données étiquetées, le modèle d'apprentissage par renforcement a été utilisé à grande échelle dans la phase de post-formation. Profondeur de l'eau-R1 La capacité de raisonnement a également été améliorée de manière significative. Pour les tâches critiques telles que le raisonnement mathématique, le codage et le langage naturel, la capacité de raisonnement de l Profondeur de l'eau-R1 Démontre d'excellentes performances similaires à celles de la version officielle d'OpenAI-o1.

Cartographie des capacités de DeepSeek : un large éventail de scénarios d'application
DeepSeek Non seulement il s'adresse directement aux utilisateurs finaux, mais il fournit également un soutien solide aux développeurs. Ses scénarios d'application sont très vastes et comprennent principalement les éléments suivants
- dialogue intelligent
- Génération de texte
- compréhension sémantique
- raisonnement informatique
- Génération et achèvement du code
- Modèles de recherche en réseau et de réflexion approfondie
- Chargement de fichiers : possibilité de numériser et de lire le contenu textuel de toutes sortes de documents et d'images.

La génération de textes : un facteur de créativité et d'efficacité
DeepSeek Il excelle dans la génération de textes et peut être utilisé dans de nombreux scénarios :
Création de textes : libérer l'inspiration créative
- Rédaction d'essais, de récits et de poèmes : qu'ils soient longs ou courts, les DeepSeek Tous sont compétents.
- Rédaction de textes marketing, génération de jingles : produire rapidement un contenu marketing accrocheur.
- Contenu des médias sociaux (par exemple, tweets, posts) : créez facilement du contenu attrayant pour les médias sociaux.
- Conception de scénarios ou de dialogues : aide à l'écriture de scénarios et à la conception de dialogues pour le cinéma, la télévision, les jeux et d'autres industries.
Abstraction et réécriture : améliorer l'efficacité du traitement de l'information
- Résumés de textes longs (articles, rapports) : distiller rapidement le contenu essentiel de longs documents.
- Simplification du texte (complexité réduite) : convertit un texte spécialisé en une version facile à comprendre.
- Traduction et localisation multilingues : faire tomber les barrières linguistiques pour permettre la diffusion de contenus en plusieurs langues.
Génération structurée : organisation efficace de l'information
- Génération de formulaires et de listes (par exemple, planification, recettes) : générez rapidement des données structurées pour faciliter la gestion et l'utilisation des informations.
- Commentaires sur le code, rédaction de la documentation : améliore la lisibilité du code et l'efficacité du développement.
Compréhension et analyse du langage naturel : comprendre le sens du texte
DeepSeek Il est également très puissant dans la compréhension et l'analyse du langage naturel, capable d'approfondir les informations sémantiques du texte :
Analyse sémantique : comprendre l'essence du langage
- Analyse sémantique : comprendre avec précision l'intention de la requête de l'utilisateur.
- Analyse du sentiment (commentaires, retour d'information) : analyse de la tendance du sentiment d'un texte, par exemple positif, négatif ou neutre.
- Reconnaissance de l'intention (dialogue avec le service clientèle, requête de l'utilisateur) : déterminer avec précision les besoins et l'objectif de l'utilisateur.
- Extraction d'entités (noms, lieux, événements) : extraction d'informations clés du texte pour construire un graphe de connaissances.
Classification des textes : catégorisation efficace des informations
- Catégorisation des textes : répartition des textes en catégories prédéfinies.
- Génération de balises thématiques (par exemple, catégories de nouvelles) : ajout automatique de balises thématiques au texte pour faciliter la recherche et la gestion des informations.
- Détection du contenu des spams : filtrer les informations indésirables et maintenir un environnement en ligne sain.
Raisonnement intellectuel : explorer les mystères de la logique
- Raisonnement à partir de connaissances : déduction logique basée sur des connaissances connues pour découvrir des associations cachées.
- Résolution de problèmes logiques (mathématiques, raisonnement général) : résoudre des problèmes nécessitant un raisonnement logique, par exemple des problèmes de mathématiques ou des quiz de connaissances générales.
- Analyse causale (corrélation d'événements) : analyse de la relation causale entre les événements, par exemple pour savoir si l'occurrence de l'événement A entraîne l'occurrence de l'événement B.
La cartographie conventionnelle : un outil de visualisation des données
DeepSeek Diverses fonctions de traçage sont également prises en charge, ce qui permet de présenter les données et les informations de manière plus visuelle :
- Vecteurs SVG
- Tableau des sirènes
- Graphiques React
Graphiques de base : créer rapidement des éléments visuels
- Illustrations simples : utilisées pour décorer des documents ou des présentations.
- Organigramme : utilisé pour montrer les étapes du processus.
- Organigramme : utilisé pour montrer la structure organisationnelle.
Types de tableaux et de graphiques : pour répondre à des besoins d'affichage diversifiés
- organigramme
- chronologie
- diagramme de classes
- diagramme d'état
- Diagramme des relations entre entités
- carte mentale
Graphiques de données : présentation professionnelle de l'analyse des données
- Graphiques linéaires : montrent la tendance des données dans le temps.
- Diagrammes en barres : comparer la taille des données dans différentes catégories.
- Diagrammes circulaires : montrent la proportion des données de chaque composante par rapport au total.
- Diagramme de dispersion : montre la relation entre deux variables.
- Graphiques radar : analyse comparative de données multidimensionnelles.
- Graphiques combinés : Combinez plusieurs types de graphiques pour une présentation plus complète des données.
Programmation et code : le bras droit du programmeur


Génération de code : améliorer l'efficacité du développement
- Générer des extraits de code à la demande (Python, JavaScript, etc.) : générer rapidement du code couramment utilisé pour gagner du temps de développement.
- Auto-complétion et génération de commentaires : améliore l'efficacité et la lisibilité de l'écriture du code.
Débogage du code : réduire le taux de bogues
- Analyse des bogues et suggestions de correction : aide les développeurs à localiser et à corriger rapidement les erreurs de code.
- Conseil pour l'optimisation des performances du code : améliorer l'efficacité du fonctionnement du code.
Traitement de la documentation technique : rationalisation de la documentation
- Génération de documents d'API : générer automatiquement des documents d'API à l'intention des développeurs.
- Explication de la base de code et génération d'exemples : aide les développeurs à comprendre et à utiliser rapidement la base de code.
Le mode de pensée de DeepSeek : unique et approfondi
Étude de cas : "Spice Trio" Rouleaux de saucisses aux aubergines et au poivre avec sauce au yaourt et à la menthe
Pour mieux comprendre DeepSeek Pour mieux comprendre le processus de réflexion approfondie, examinons une étude de cas intéressante : la conceptualisation créative d'un plat. DeepSeek Un exemple d'une façon unique d'envisager un plat appelé Spice Trio.
Carte d'inspirationÉpices des Balkans × fraîcheur méditerranéenne × technique japonaise du tempura
déconstruction structurelle: :
- fine tranche de poivron vertLes produits de cette catégorie sont les suivants : frites selon la technique japonaise de la tempura jusqu'à ce qu'elles deviennent translucides et forment un filet croustillant de couleur ambrée.
- mousse d'aubergineLa mousse : Infusée de poudre de poivre rouge bulgare et de yaourt grec pour une mousse aérienne.
- saucisse croustillanteChorizo ibérique : saucisse ibérique cuite à basse température et écrasée en grains dorés et croustillants.
- Huile essentielle à froid de menthe poivréeHuile essentielle de menthe poivrée : Huile essentielle de couleur émeraude extraite de feuilles de menthe poivrée congelées dans l'azote liquide.
tempête de goût: :
- 1er étageLes chips au piment vert libèrent la douceur caractéristique des poivrons.
- 2ème étageLe paprika fumé se répand dans la mousse pour la réchauffer.
- 3ème étageLe chorizo émietté apporte un grain savoureux et légèrement épicé.
- dernier chapitreL'huile essentielle de menthe poivrée à froid explose sur la langue avec une fraîcheur polaire.
Techniques de cuisine moléculaire: :
- style backspinLes rouleaux traditionnels sont retournés à l'envers et à l'extérieur, la maille croustillante étant exposée pour envelopper l'intérieur tendre.
- Le jeu de la différence de températureLa température de la mousse chaude est de 65°C et celle de l'huile extraite froide est de -196°C sur la même plaque.
- paradoxe qualitatifLes croustillants apparemment durs s'effritent dans la bouche, et la mousse moelleuse dissimule des particules croustillantes explosives.
DeepSeek Vous pouvez non seulement comprendre des concepts de plats complexes, mais aussi créer des idées innovantes basées sur les besoins des utilisateurs.
Idées novatrices pour les plats : nouvelles possibilités pour les aubergines, les poivrons et les saucisses
Questions des utilisateurs: Aidez-moi à concevoir un nouveau plat à base d'aubergines, de poivrons et de saucisses. Il doit être différent des plats disponibles actuellement.
La pensée profonde de DeepSeek (18 secondes): :
les utilisateurs veulent DeepSeek Aidez à concevoir un nouveau plat qui utilise des aubergines, des poivrons et des saucisses et qui est différent des plats existants.
Analyser les caractéristiques des ingrédients :
- aubergine (Solanum melongena L.)Les légumes : Ils absorbent la saveur et ont une texture douce.
- paprikaLe goût : Croquant, avec une touche de douceur ou de piquant.
- saucisses: Savoureux, éventuellement fumé.
Pensez à la direction :
- Évitement des antennes paraboliques existantesLes aubergines au goût de poisson ou de porc haché ne sont pas chinoises, les pâtisseries occidentales ne sont pas occidentales.
- Mélange d'assaisonnements de différentes régionsLes épices de l'Asie du Sud-Est, les saveurs de l'Amérique du Sud ou les assaisonnements du Moyen-Orient sont des exemples d'épices.
- Méthodes de cuisson innovantesLes aubergines sont réduites en purée, les poivrons sont utilisés comme récipients et les saucisses sont utilisées comme garnitures.
Recettes suggérées :
Name:Thai Coconut Eggplant & Green Pepper Boat (Bateau d'aubergines et de poivrons verts à la noix de coco)
ingrédients: :
- aubergine (Solanum melongena L.)
- paprika
- saucisses
- lait de coco
- poudre de curry
- romarin
- sauce de poisson
- menthe
déplacer: :
- Manipulation des auberginesLes aubergines doivent être cuites et évidées. Mélanger les saucisses en dés, le lait de coco et la poudre de curry, puis remplir les aubergines.
- Transformation du poivre vertLes poivrons : Couper les poivrons en deux, les épépiner et les blanchir pour qu'ils restent croustillants.
- rembourrageRemplir les poivrons avec le mélange d'aubergines.
- arômeLes plats de viande sont préparés avec une sauce à la citronnelle, à la sauce de poisson et à la menthe.
- placageDécorer avec des feuilles de menthe.
Suggestion de nom de plat :
- Bateau d'aubergines et de poivrons verts thaïlandais à la noix de coco
- Boîte d'aubergines aux épices méditerranéennes
Comment utiliser DeepSeek au travail ?
Scénario 1 : Proposition de projet de 10 000 mots en une heure
prendreA 15 heures, vous recevez soudain un avis de votre chef : "Une proposition de 10 000 mots pour un projet de parc logistique intelligent doit être remise avant 16 heures ce soir pour une réunion temporaire anticipée avec un client !
réfléchir en profondeur: :
Les utilisateurs doivent réaliser un grand nombre de textes en très peu de temps, sont pressés par le temps et ont des exigences élevées en matière de qualité du contenu.
prescription: :
Stratégie de baseReproduction du cadre + population de modules + greffe de données
Phase 1 : 5 minutes - Construire rapidement un cadre avec l'IA (Objectif : 3 000 mots)
- entrée: :
Exemple de commande DeepSeek
- gréement: :
- Copier directement la table des matières en tant que squelette de document pour un nombre de mots rapide (environ 2000-3000 mots).
Étape 2 : 20 minutes - Module de remplissage par lots avec IA (Objectif : 6000 mots)
- Posez des questions distinctes pour chaque sous-section, par exemple :
Rédigez un paragraphe sur "2.1 Partitionnement fonctionnel", qui doit contenir les paramètres techniques de l'entrepôt stéréo automatisé, du centre de répartition AGV et de la zone de la chaîne du froid, présentés sous forme de liste de données.
Principaux conseils: :
- Greffe de donnéesEn l'absence de données concrètes, il suffit de laisser l'IA générer des mannequins raisonnables (qualifiés d'"exemples" pour éviter tout risque).
- Copie de modèleLes sections de l'article 3.1/3.2/3.3 sont des sections similaires, pour lesquelles le même modèle de commande est utilisé, en ne remplaçant que les mots-clés.
- format obligatoireLes documents doivent être rédigés en format AI avec des sous-titres numérotés, des sous-points et des tableaux qui sont collés directement dans le texte pour lui donner un "aspect professionnel".
Phase 3 : 20 minutes - Compléter le contenu informatif avec l'IA (objectif : 1000 mots)
- Remplissez la partie "faux mais nécessaire" :
- avenant à la policeLe projet de loi sur les parcs logistiques intelligents (LPL) a été adopté par le Parlement européen en décembre 2007. Il s'agit d'un projet de loi qui a pour objectif de créer des parcs logistiques intelligents dans les pays en développement.
- l'évaluation des risques: "Listez les 3 principaux risques technologiques communs aux parcs logistiques intelligents (par exemple, les temps d'arrêt du système AGV), avec une réponse de 100 mots pour chacun d'entre eux".
- Mesure des prestationsLa formule : réduction des coûts et gains d'efficacité dans les 3 ans suivant l'achèvement du parc, en supposant une réduction des coûts de main d'œuvre de 301 TP3T et une réduction des erreurs de tri de 251 TP3T".
Étape 4 : 10 minutes - Optimisation et formatage avec l'IA
- Tactiques unifiées: :
Réécrivez le paragraphe suivant dans le style d'un rapport gouvernemental, en ajoutant des mots clés tels que "transformation numérique" "stratégie double carbone" : {coller l'original}". - Générer des graphiques: :
Directive : "Convertir la 'Fiche de configuration de l'appareil' ci-dessus en une feuille de trois lignes au format LaTeX". - touches finales: :
"Examinez les lacunes logiques suivantes dans la proposition, listez 3 points qui pourraient être remis en question par le client, et fournissez des réponses pour les contrer".
Rappels clés: :
- priorité vitaleLes auteurs d'articles de presse sont des personnes qui, avant de procéder à l'optimisation, accumulent les mots et se concentrent sur la rédaction d'un document de 10 000 mots au cours des 30 premières minutes.
- Étiquetage des données virtuellesLes données générées par l'IA doivent être accompagnées du suffixe "(exemple)" afin d'éviter toute responsabilité.
- tour de passe-passeLes tableaux, les diagrammes et les listes numérotées sont plus nombreux, ce qui masque visuellement la relative minceur du contenu textuel de la problématique. Agrandissement de la police du titre, élargissement de l'espacement des paragraphes, "expansion" rapide du nombre de pages.
- Si j'ai le temps, je l'affinerai..
Scénario 2 : les nouveaux employés se familiarisent rapidement avec l'entreprise et l'industrie des composants électroniques
prendreLe projet : Li vient d'entrer dans une entreprise qui fabrique des composants électroniques. En tant que nouvel employé, il doit se familiariser en peu de temps avec les lignes de produits, la structure organisationnelle, les systèmes internes et l'industrie en général.
prescription: :
S'informer rapidement sur les conditions du secteur et les tendances du marché
- procédure: :
- Téléchargez des rapports sectoriels, des analyses de marché, des profils de concurrents, etc. DeepSeek.
- La fonction de recherche permet d'interroger des mots-clés tels que "situation actuelle" et "tendances de développement futur" de l'industrie des composants électroniques, et de générer des rapports d'analyse concis.
- tranchant: :
- Efficacité accrue: : DeepSeek Grâce à l'intégration des sources d'information et à la recherche intelligente, le temps consacré à la recherche et à l'organisation manuelles est réduit et les nouveaux employés peuvent se familiariser rapidement avec le système.
- De meilleurs résultatsLes informations sont plus précises et plus complètes, ce qui réduit les malentendus et les erreurs causés par des informations incomplètes.
- Coût inférieurLes nouvelles recrues peuvent être formées à l'aide d'un système d'apprentissage en ligne, ce qui réduit la dépendance à l'égard des ressources de formation. DeepSeek Apprentissage autodirigé pour réduire les coûts de formation.
Comment DeepSeek fonctionne dans votre vie
Scénario 1 : Productivité accrue tôt le matin pour les mères qui travaillent
Réduction des scénariosÀ 7h15, j'ai été réveillée par un message du groupe de parents de l'école maternelle et j'ai réalisé que c'était à mon tour de m'occuper du matériel de bricolage pour la classe d'aujourd'hui. Au même moment, je me suis souvenue que mon mari m'avait demandé d'aller chercher mes vêtements au pressing avant de partir en voyage d'affaires, que le réfrigérateur était vide et que je devais acheter du lait, que je devais préparer mon PPT pour la présentation départementale de 15 heures et que l'eau sur la cuisinière était sur le point de bouillir.
prescription: :
- hiérarchisation: Affaires de l'école maternelle > Préparation des réunions > Achat de vie.
- Générer l'itinéraire optimalCarte indiquant l'emplacement du jardin d'enfants, du pressing et du supermarché par rapport à l'entreprise.
- Mise à disposition de services instantanés: :
- Appeler l'API Community Runner pour passer une commande de livraison manuelle de matériel
- Accès au système d'armoire intelligente du pressing code de prise de rendez-vous
- Réapprovisionnement automatique en lait après comparaison des prix sur les plates-formes de produits frais
- Préparation de la conférence: :
- Extraire automatiquement les données de vente de la semaine précédente pour générer un cadre graphique visuel.
- Extraction de modèles de rapports historiques pour une réorganisation sémantique
- avertissement sur les risques: :
- Minuterie de la table de cuisson synchronisée avec l'alerte par vibration du téléphone portable
- Suivi en temps réel des conditions de circulation (déclenchement d'un plan de secours si l'embouteillage dure plus de 15 minutes)
dividende technologique: :
- Meilleure utilisation du temps 40%
- Diminution des valeurs de la pression matinale 65%
- Taux d'achèvement des services critiques 100%
Scénario 3 : Réponse à un incident critique - Femmes enceintes en détresse, urgences dans un centre de données
Réduction des scénariosIl y a eu un typhon et sa femme, enceinte de 34 semaines, s'est retrouvée bloquée dans la banlieue, l'alimentation de secours du centre de données n'a duré que quatre heures, il a fallu reloger d'urgence un homme âgé vivant seul et souffrant de démence, et il y a eu une pénurie de fournitures à la suite d'une frénésie d'achats au sein de la communauté.
prescription: :
Protocole d'intervention d'urgence de DeepSeek :
- Carte thermique des ressources: :
- Intégration en temps réel des données du Met Office, des rapports sur les effondrements de routes et de l'état des soins hospitaliers
- Algorithmes de prévision des matériaux pour cibler les magasins de proximité non saturés dans un rayon de 3 kilomètres
- projet lifeline: :
- Chaîne de sauvetage de la maternité: :
- Génération automatique de codes QR pour les dossiers médicaux
- Enquête par drone sur les itinéraires possibles
- Coordonner avec les équipes de secours civiles. Localisation GPS.
- Programme de transfert pour les personnes âgées: :
- Récupérer l'historique de l'activité du bracelet intelligent
- Diffusion en direct du réseau communautaire de bénévoles
- Chaîne de sauvetage de la maternité: :
- Intervention d'urgence au niveau de l'entreprise: :
- Initier les nœuds informatiques de périphérie à transférer les données critiques
- Générer des modèles de rapports de catastrophe gouvernementaux (remplis automatiquement avec l'évaluation des dommages)
- Collaboration sociale: :
- Création d'un registre blockchain temporaire d'échange de matériaux
- Génération automatique de demandes d'assistance multilingues (interface avec les systèmes des consulats)
dividende technologique: :
- Une réponse de sauvetage 3,2 fois plus rapide
- Diminution de la perte d'actifs 78%
- Compression de la durée de la crise 56%
DeepSeek aide à maintenir les relations sociales
Scénario 1 : l'IA vous aide à faire face aux rappels de mariage de la Saint-Sylvestre
Description de la scèneLe mariage : les réunions de famille du Nouvel An chinois, face à l'insistance des parents et des aînés pour qu'ils se marient.
les objectifsLes questions relatives au mariage sont traitées de manière appropriée sans blesser les sentiments des aînés et en préservant l'harmonie familiale tout en protégeant l'espace personnel et les choix de chacun.
Compétences en matière de dialogue :
- Utilisation de déclarations "je".Les questions suivantes peuvent être posées: : évitez les accusations, comme dans "J'ai l'impression que...".
- Utilisation de l'humourPar exemple : "Pour l'instant, je vais me concentrer sur mon travail, et je reviendrai te déranger quand je serai avec quelqu'un !".
- Éviter les conflitsLes personnes qui ne sont pas d'accord avec les principes de l'égalité des chances : Trouver un terrain d'entente, par exemple "Tu as raison, le mariage est important et je vais l'envisager sérieusement".
- Communiquer à l'avanceLes parents doivent être informés à l'avance afin de minimiser les surprises.
Stratégie de manipulation adéquate :
- Exprimer sa gratitude et construire des ponts: :
- exemple typiqueEn souriant, j'ai répondu : "Merci de votre sollicitude, j'apprécie votre amour".
- Communication ouverte et expression des positions personnelles: :
- exemple typiqueUne clarification en douceur : "J'ai des objectifs à atteindre au travail en ce moment, et le mariage prendra du temps et nécessitera des choix sérieux".
- Fixer des limites et clarifier les objectifs personnels: :
- exemple typique: Poliment mais fermement, "J'y réfléchirai sérieusement, mais j'aimerais avoir l'espace nécessaire pour faire mes propres choix".
- Changer de sujet et détendre l'atmosphère: :
- exemple typiqueLes questions suivantes peuvent être posées : Prenez l'initiative et demandez : "Qu'y a-t-il de nouveau chez vous ces derniers temps ? J'ai entendu dire que vous aviez étudié la photographie dernièrement ?"
- Rechercher le soutien de la famille: :
- exemple typiqueJe me suis adressée à mes parents en privé : "Je sais que tout le monde se soucie de moi, mais j'ai besoin de temps pour trouver le bon partenaire et j'espère que vous me comprendrez et me soutiendrez".
Scénario 2 : Communication intergénérationnelle dans les relations belle-mère/belle-fille
contextesLe point de vue de votre belle-famille : Vous et votre mari vivez avec votre belle-famille depuis votre mariage. En raison de différences générationnelles, vous et votre belle-mère avez des frictions de temps en temps dans les domaines de l'éducation des enfants, de la répartition des tâches ménagères et des habitudes de vie.
les objectifsLes conflits entre belles-mères et belles-filles sont apaisés par une communication efficace et une compréhension mutuelle, des solutions acceptables pour les deux parties sont trouvées et l'atmosphère familiale s'en trouve améliorée.
Compétences en matière de dialogue :
- Utilisation de déclarations "je".Les questions suivantes peuvent être posées: : évitez de blâmer l'autre personne, comme dans "Je suis préoccupé(e) par le fait que...".
- Éviter les disputesLes enfants doivent se concentrer sur la résolution des problèmes, et non sur la question de savoir si c'est bien ou mal.
- Trouver des objectifs communsLes deux parties souhaitent que les enfants soient heureux et que la famille soit harmonieuse.
- Communiquer à l'avanceLes femmes et les enfants : Discutez à l'avance avec votre belle-mère, lorsque vous êtes émotionnellement stables, des styles d'éducation et de la répartition des tâches ménagères.
Stratégie de manipulation adéquate :
- Calmez vos émotions et évitez les réactions impulsives: :
- exemple typiqueLe cas échéant, prenez une grande respiration et quittez le lieu de la dispute pendant un moment pour vous donner le temps de vous calmer.
- Exprimer ses sentiments et éviter les accusations directes: :
- exemple typiqueLes enfants qui ont besoin d'une aide pour se sentir à l'aise dans la vie : Exprimé par des déclarations "je", "Je suis inquiet parce que je veux que mon enfant ait plus de liberté pour explorer".
- Écouter le point de vue de l'autre et trouver un terrain d'entente: :
- exemple typiqueLa belle-mère : Demandez à votre belle-mère : "Qu'est-ce que vous en pensez ? Pourquoi pensez-vous que c'est mieux ?"
- Rechercher le consensus et proposer des compromis: :
- exemple typiqueM. K. : suggère que "nous puissions essayer de combiner nos approches et de trouver un équilibre".
- Fixer des limites à la communication et mettre l'accent sur le respect mutuel: :
- exemple typique: Doucement mais fermement, "Je comprends tes intentions, mais je veux que nous nous respections mutuellement".
Scénario 3 : Maintenir de bonnes relations de travail avec les dirigeants
contextesVous êtes un nouveau venu sur le lieu de travail et vous travaillez depuis un an. Vous travaillez dur, mais lors d'une récente évaluation des performances, vous n'étiez pas d'accord avec votre chef.
les objectifsLes chefs d'entreprise : Résoudre les différends avec les dirigeants, maintenir de bonnes relations de travail et trouver des solutions mutuellement acceptables par le biais d'une communication efficace et d'une compréhension mutuelle.
Exemples de dialogues spécifiques :
- Calmez vos émotions et évitez les réactions émotionnelles: :
- exemple typiqueAprès la réunion, retournez dans votre bureau pour vous calmer et ne répondez pas immédiatement.
- Exprimer ses sentiments personnels et éviter les accusations directes: :
- exemple typiqueLe lendemain, demandez à parler à votre chef et exprimez vos sentiments : "Je suis un peu déçu que certaines de mes contributions n'aient pas été pleinement reconnues dans mon évaluation de performance".
- Écouter le point de vue du dirigeant et trouver des objectifs communs: :
- exemple typiqueLes questions suivantes peuvent être posées à votre chef : "Que pensez-vous que je puisse améliorer en particulier dans les domaines du travail d'équipe et de la communication ? J'aimerais entendre vos suggestions."
- Rechercher le consensus et proposer des programmes d'amélioration: :
- exemple typique: a suggéré : "Peut-être pourrions-nous fixer ensemble des objectifs d'amélioration spécifiques et communiquer régulièrement sur mes progrès".
- plus loinSi j'excelle dans certains domaines et que je ne suis pas à la hauteur dans d'autres, nous pourrons travailler ensemble sur la manière d'équilibrer ces performances.
- Fixer des attentes et clarifier les limites de la communication: :
- exemple typiqueen disant gentiment mais fermement : "J'aimerais recevoir plus de commentaires et de soutien à l'avenir, afin de mieux comprendre vos attentes".
Scénario 4 : Difficultés d'héritage dans les familles interculturelles
contextesVous êtes un Chinois qui a grandi à l'étranger avec un père chinois et une mère américaine, et les membres de votre famille sont de religions différentes (un père bouddhiste et une mère chrétienne). Votre grand-père (Père Fong) est âgé et possède un héritage et des biens familiaux en Chine.
les objectifsL'objectif est de traiter correctement la question des droits de succession de la famille tout en respectant la culture traditionnelle et les lois modernes, de maintenir l'harmonie familiale et d'éviter les conflits liés aux différences culturelles et aux secrets de famille.
Stratégie de manipulation adéquate :
- Rester calme et éviter les émotions: :
- exemple typiqueLe Conseil de l'Europe : Lorsque vous apprenez la décision de votre grand-père, calmez-vous et ne réagissez pas tout de suite.
- Exprimer ses sentiments et éviter les reproches: :
- exemple typiqueLes parents et le grand-père doivent exprimer leurs sentiments : "Je comprends les souhaits de mon grand-père, mais cette affaire est complexe et je suis un peu perdu."
- Écouter les points de vue et rechercher un terrain d'entente: :
- exemple typiqueLe grand-père : Demandez à votre grand-père : "Pourquoi veux-tu que j'hérite de l'entreprise familiale ? Est-ce que cela a toujours été l'idée ?"
- plus loinLe père de l'enfant a dit : "Maman, qu'est-ce que tu penses qu'il faut faire de la propriété ? Qu'est-ce que tu en penses ?"
- Rechercher le consensus et proposer des compromis: :
- exemple typiqueLe rapport : suggère qu'"il serait possible de combiner les méthodes traditionnelles et modernes de gestion de la succession. Une partie serait distribuée selon la tradition familiale et l'autre partie serait distribuée équitablement selon le droit moderne".
- plus loinNous pourrions également envisager de divulguer des secrets de famille afin d'éviter des litiges futurs".
- Fixer des limites et mettre l'accent sur le respect mutuel: :
- exemple typiqueLe ministre de l'économie et des finances de l'Union européenne a déclaré : "Je comprends ce sentiment, mais j'espère que nous pourrons respecter les origines culturelles et les concepts juridiques de chacun".
Exemples de dialogues spécifiques :
- vousJe suis heureuse de pouvoir vous dire : "Grand-père, maman, papa, il faut que nous ayons une vraie conversation sur l'héritage. Je comprends les souhaits de Grand-père, mais c'est une question compliquée, et j'espère que nous pourrons trouver une solution acceptable pour tout le monde.
- grands-pèresJe veux que tu hérites du patrimoine familial. Tu es le seul petit-enfant, et je veux que tu te souviennes de nos racines.
- maternitéSelon le droit moderne, un héritage doit être réparti équitablement et ne doit pas être donné à une seule personne. Et le fils illégitime a lui aussi le droit d'hériter.
- paternitéIl a lutté toute sa vie pour sa famille et souhaite qu'elle continue à exister. Il s'est battu toute sa vie pour sa famille et veut qu'elle continue.
- vousJe comprends ce que ressentent les gens et à quel point les choses sont compliquées. Il est peut-être possible de trouver un équilibre. Une partie devrait être distribuée selon la tradition, et une autre selon le droit moderne et l'équité. En ce qui concerne les secrets de famille, je pense que nous devrions être honnêtes à leur sujet afin d'éviter de plus gros problèmes plus tard.
- grands-pèresM. K. : Je peux envisager cette proposition, mais vous devez assumer la responsabilité familiale de la transmission de la culture et de la tradition.
- maternitéLe Conseil de l'Europe : Je suis d'accord avec la suggestion, mais j'aimerais être juste et avoir quelque chose pour tout le monde.
- paternitéJe pense que c'est une bonne façon de travailler ensemble et de trouver une solution qui satisfasse tout le monde.
Compétences en matière de dialogue :
- Utilisation de déclarations "je".Les questions suivantes peuvent être posées: : évitez les accusations, comme dans "J'ai l'impression que...".
- Éviter les disputesLes enfants doivent se concentrer sur la résolution des problèmes, et non sur la question de savoir ce qui est bien ou mal.
- Trouver des objectifs communsLe programme est axé sur l'harmonie familiale et la répartition équitable de l'héritage.
- préparation préalableLes personnes qui ne sont pas d'accord avec l'idée d'un dialogue avec l'autre ne sont pas d'accord avec l'idée d'un dialogue avec l'autre.
- Faire appel à des professionnelsLes personnes qui ont besoin d'une aide juridique ou d'un conseiller familial, si nécessaire, pour s'assurer que la répartition de la succession est légale et équitable, doivent faire appel à un avocat.
Stratégies de repérage : modèles de raisonnement et modèles génériques
Type de stratégie | Définitions et objectifs | Scénarios applicables | Exemple (les modèles d'inférence s'appliquent) | Avantages et risques |
---|---|---|---|---|
piloté par des commandes | Donner directement des étapes claires ou des exigences de mise en forme | Tâches simples à effectuer rapidement | Ecrire une fonction de tri rapide en Python, la sortie doit contenir des commentaires. | Les résultats sont précis et efficaces Limiter les possibilités d'optimisation du modèle autonome |
piloté par la demande | Décrire le contexte et les objectifs du problème Planifier des pistes de solution à partir du modèle | Problèmes complexes nécessitant un raisonnement autonome par rapport au modèle | Je dois optimiser le processus de connexion des utilisateurs. Veuillez analyser le goulot d'étranglement actuel et proposer trois options. | La stimulation d'un raisonnement plus approfondi dans les modèles nécessite une définition claire des limites de l'exigence. |
modèle hybride | Combinaison de descriptions d'exigences et de contraintes clés | Équilibrer la flexibilité et la contrôlabilité | Concevoir un plan d'excursion de trois jours à Hangzhou, qui doit inclure le lac de l'Ouest et le temple de Lingyin, et dont le budget ne doit pas dépasser 2 000 RMB. | Équilibre entre les objectifs et les détails Nécessité d'éviter les contraintes excessives |
Questionnement heuristique | Amener le modèle à une réflexion active en posant des questions (par exemple, "pourquoi", "comment"). | Questions exploratoires, besoin de modèles pour expliquer la logique | Pourquoi avez-vous choisi la descente de gradient pour résoudre ce problème d'optimisation ? Veuillez comparer d'autres algorithmes. | Déclenchement de la capacité d'auto-interprétation des modèles Déviation possible des objectifs principaux |
De "donner des instructions" à "exprimer des besoins" : l'évolution des stratégies de repérage
Limites et percées dans la génération de contenu par l'IA

La génération de contenu par l'IA a des effets de frontière
Exploration des limites de la production de connaissances pour les corps intelligents
- objectif de rechercheLe projet de recherche sur les intelligences : Comprendre si les intelligences peuvent s'affranchir des cadres de connaissances établis pour générer des connaissances créatives.
- les méthodologiesLe projet : Construire des systèmes de mesure et analyser les conditions d'innovation afin d'explorer comment les intelligences peuvent conduire la génération de connaissances de la routine à l'innovation.
Étude sur les limites du cycle des connaissances du corps intelligent
- impunitéL'Intelligentsia fait souvent l'expérience de "limites de la boucle de connaissance" dans les longs dialogues, c'est-à-dire la génération d'un contenu répétitif ou confiné à un modèle spécifique.
- raison d'êtreLe paradoxe de Russell, le théorème de Gödel et les problèmes d'autoréférence en logique.
- Méthodologie de recherche: Une analyse expérimentale de l'effet du type de problème (totalement convergent, semi-convergent, non-convergent) et du nombre de dialogues (50, 100, 150) sur la similarité et le caractère innovant du contenu généré.
50 dialogues (B1) | 100 dialogues (B2) | 150 dialogues (B3) |
---|---|---|
Problème de convergence totale 1 (A1a) | A1aB1 : 50 dialogues | A1aB2 : 100 dialogues |
Problème de convergence totale 2 (A1b) | A1bB1 : 50 dialogues A1bB2 : 100 dialogues | A1bB3 : 150 dialogues |
Problème de semi-convergence 1 (A2a) | A2aB1 : 50 dialogues | A2aB2 : 100 dialogues |
Problème de semi-convergence 2 (A2b) | A2bB1 :, 50 dialogues | A2bB2 : 100 dialogues |
Problème de non-convergence 1 (A3a) | A3aB1 :, 50 dialogues | A3aB2 : 100 dialogues |
Problème de non-convergence 2 (A3b) | A3bB1 : 50 dialogues A3bB2 : 100 dialogues | A3bB3 : 150 dialogues |
Comment déterminer les limites de la génération de contenu par l'IA ?
- Méthodologie de rechercheLa valeur de la différence du contenu généré, mesurée comme la valeur pondérée de la similarité moyenne et du taux de répétition du texte généré, permet d'opérationnaliser la limite de la boucle de connaissance de l'intelligentsia.
Calcul de similitude
- les méthodologiesL'algorithme de similarité cosinus est utilisé pour transformer le texte en vecteurs de fréquence des mots, et le rapport entre le produit du point des vecteurs et le produit des longueurs de mode est calculé pour évaluer la similarité entre les textes, qui prend une valeur comprise entre [-1, 1], et plus la valeur est proche de 1, plus la similarité est élevée.
- formules: similarité = A⋅B||A||×||B||
Calcul du taux de répétition
- les méthodologiesLa méthode n-gram (n=2) consiste à diviser le texte généré en fragments consécutifs de 2 grammes et à compter le pourcentage de doublons.
- avantageLa capacité à reconnaître les redondances textuelles et à évaluer la diversité du contenu est particulièrement adaptée à la génération de textes longs.
- formule finale: :
Valeur de la différence = w1- Similitude + w2× Taux de répétition
où les poids w1 = 0,6 et w2 = 0,4 se réfèrent à l'étude de Kleinberg (1999) sur l'analyse des réseaux sociaux, qui met l'accent sur la priorité de la pertinence par rapport à la redondance.
Combiner le retour d'information adaptatif et le chaînage progressif des indices pour améliorer la qualité du contenu de l'IA
- impunitéL'Intelligentsia a tendance à se heurter à des limites cognitives au cours de multiples cycles d'interaction, qui se manifestent par la solidification du contenu généré et la stagnation de l'information incrémentale.
- RésultatsLes indices hautement convergents conduisent à la convergence du contenu, tandis que les indices non convergents et les conceptions diverses permettent de sortir de la boucle logique.
- prescriptionLa combinaison d'un retour d'information adaptatif et de chaînes de repères progressives peut pousser l'intelligentsia à générer de nouveaux contenus, en évitant les boucles de connaissances et en élargissant l'espace génératif de l'intelligentsia.

frontières | Type de queue | Gamme de temps de cycle | similitude | taux de répétition | Caractéristiques de l'arbre à connaissances |
---|---|---|---|---|---|
Cohérence des connaissances Convergence | convergence totale | faible lot | Élevé, avec l'augmentation du nombre de cycles | Faible, augmente avec le nombre de cycles | Répétition des connaissances, schémas fixes |
rareté | |||||
haute fréquence | |||||
Diffusion exploratoire des connaissances | semi-convergente | faible lot | Moyenne, plus stable | Faible, plus de changements | Nouvelles combinaisons, thèmes variés |
rareté | |||||
haute fréquence | |||||
Innovation Génération Transformation | non convergent | faible lot | Faible à moyen, varie en fonction du nombre de cycles | Faible à moyen, volatilité élevée | Modèle hybride, combinant innovation et stabilité |
rareté | |||||
haute fréquence |
Comment tester le caractère innovant et la valeur des connaissances générées par l'IA ?
Tester les connaissances une fois qu'elles ont été générées : étude de la boucle fermée
- objectifRetour à la définition de la connaissance : validité et orientation sociale.
- les méthodologiesL'étude expérimentale des performances du contenu généré par l'intelligentsia en termes de précision des connaissances, de cohérence logique et d'innovation du contenu. Analyser l'adaptabilité des connaissances générées dans différents contextes et types de tâches. Proposer des critères et un cadre d'évaluation pour mesurer la qualité des connaissances générées.

Les messages sont-ils toujours utiles à l'apprentissage ?
- PromptLes instructions ou les informations entrées par l'utilisateur dans le système d'IA pour ordonner à l'IA de générer un résultat spécifique ou d'effectuer une tâche spécifique.
- cadreLe programme d'éducation et de formation tout au long de la vie : Il comprend des instructions, le contexte et les attentes.
- InstructionL'intelligence artificielle : Indiquez à l'intelligence artificielle les tâches que vous souhaitez qu'elle accomplisse.
- ContexteLes informations de base : fournir des informations de base à l'IA pour l'aider à comprendre et à effectuer des tâches avec plus de précision.
- AttentesLes exigences et les attentes en matière de résultats de l'IA sont exprimées de manière explicite ou implicite.

Exigences de la tâche et stratégies linguistiques de l'invitation
Type de mission | Modèles applicables | Thème de l'invitation | Exemple (conseils efficaces) | Stratégies de repérage à éviter |
---|---|---|---|---|
preuve mathématique | modèle d'inférence | Des questions directes, pas de guides étape par étape | "Prouvez le théorème de Pythagore". | Démontage redondant (par exemple, "dessiner un diagramme, puis faire une formule") |
modèle universel | Demander explicitement un raisonnement étape par étape, fournir des exemples | "Dérivez le théorème de Pythagore en trois étapes, en vous référant à : 1. Dessinez un triangle droit..." | Questions directes (il est facile de sauter des étapes clés) | |
Création littéraire | modèle d'inférence | Encourager la spontanéité, fixer des rôles/styles | "Écrivez un récit d'aventure dans le style d'Hemingway. | Logique de contrainte excessive (par exemple, "liste chronologique") |
modèle universel | Nécessité d'imposer des contraintes claires sur les objectifs afin d'éviter toute liberté d'action | Rédigez une nouvelle contenant les mots "Quantum" et "Desert" en 200 mots maximum. | Commandes ouvertes (par exemple, "à main levée") | |
génération de codes | modèle d'inférence | Simplicité des exigences, confiance dans la logique du modèle | Tri rapide avec Python". | Instructions étape par étape (par exemple, "Écrivez d'abord la fonction récursive"). |
modèle universel | Affinement des étapes et clarification des formats d'entrée et de sortie | "Expliquer les principes du tri rapide, puis écrire du code et tester des exemples. | Exigences floues (par exemple, "écrire un code de tri") | |
un dialogue à plusieurs niveaux | modèle universel | Interaction naturelle sans instructions structurées | "Quel est, selon vous, l'avenir de l'IA ? | Enchaînements logiques forcés (par exemple, "répondre en trois points") |
modèle d'inférence | Nécessité d'être clair sur les objectifs du dialogue et d'éviter les questions ouvertes | "Analyser l'avenir de l'IA en termes de technologie, d'éthique et d'économie". | Questionnement émotionnel (par exemple : "Avez-vous peur de l'IA ? ") | |
analyse logique | modèle d'inférence | Jeter la complexité par la fenêtre | Analyse de l'utilitarisme dans l'"énigme du chariot". | Ajouter des conseils subjectifs (par exemple : "Qu'est-ce qui vous semble juste ?"). |
modèle universel | Nécessité de décomposer les questions et de les traiter étape par étape | "Expliquez la définition du dilemme du chariot, puis comparez et opposez les différences entre les deux points de vue éthiques. | Poser des questions logiques complexes en une seule fois |
Exemples de messages-guides
Besoins en matière de prise de décision
- compétence pratique: :
- Analyse de la demande: :
- exemple typique: :
"Afin de réduire les coûts logistiques, il existe deux solutions existantes : 1 ⊕ Construire son propre entrepôt régional (investissement initial élevé, coût à long terme faible) 2 ⊕ Coopérer avec un tiers (paiement au fur et à mesure, grande flexibilité) Sur la base du modèle de calcul ROl, veuillez comparer le coût total sur une période de 5 ans et recommander la solution optimale."
- exemple typique: :
- Analyse des données: :
- exemple typique: :
"Analyser les trois dernières années de données sur les ventes de véhicules à énergie nouvelle (avec CSV), en expliquant : 1 ⊕ la corrélation entre la tendance à la croissance et la politique ; 2 ⊕ la prévision de la part de marché en 2025, en utilisant un modèle ARIMA et en expliquant la base de la sélection des paramètres."
- exemple typique: :
- Produits de conception: :
- exemple typique: :
"Concevoir un produit de maison intelligente qui nécessite : 1 ⊕ de résoudre le problème de la sécurité des personnes âgées vivant seules ; 2 ⊕ de combiner les réseaux de capteurs et les alertes ; 3 ⊕ de fournir des illustrations de croquis de prototypes pour trois voies technologiques différentes."
- exemple typique: :
- Analyse de la demande: :
obligation de vérification
- compétence pratique: :
- Validation des conclusions: :
- exemple typique: :
"Voici la conclusion d'un article : "Le modèle de réseau neuronal A est supérieur à la méthode traditionnelle B". Veuillez vérifier : 1 ⊕ si les données expérimentales soutiennent la conclusion ; 2 ⊕ si les paramètres du groupe de contrôle ne sont pas biaisés ; 3 ⊕ si la valeur p est recalculée et si elle est significative."
- exemple typique: :
- changement de code: :
- exemple typique: :
"Convertir le code C suivant en Python, en exigeant : 1 ⊕ Maintenir la complexité temporelle constante ; 2 ⊕ Optimiser les opérations sur les tableaux à l'aide de numpy ; 3 ⊕ Produire le code complet avec des cas de test temporels."
- exemple typique: :
- Validation des conclusions: :
Types de messages-guides
- Indices pédagogiquesL'IA : elle est directement informée des tâches qu'elle doit accomplir.
- Question-réponseLes questions de l'IA sont posées et les réponses sont attendues.
- Incitations au jeu de rôleL'IA est invitée à jouer des rôles spécifiques et à simuler des scénarios précis.
- Repères créatifsGuide AI pour la rédaction créative ou la génération de contenu.
- Suggestions analytiquesL'IA doit analyser et raisonner à partir d'informations données.
- indice multimodalLes données peuvent être combinées à plusieurs formes d'entrée, telles que du texte et des images.
Maîtriser la conception des baguettes : compétences essentielles à l'ère de l'AIGC
Système de compétences de base pour la conception rapide
compétence de base | sous-poste (du programme) |
---|---|
compréhension du contexte | Analyse approfondie du contexte de la mission et des besoins implicites |
Prise en compte des facteurs culturels, éthiques et juridiques | |
Anticiper les éventuels malentendus et situations limites | |
Identifier des modèles génériques pour améliorer la réutilisation des indices | |
abstraction | Concevoir des modèles flexibles et évolutifs pour les messages-guides |
Créer des méta-codes qui s'adaptent à différents scénarios | |
Évaluer objectivement les résultats de l'IA afin d'identifier les biais et les erreurs potentiels. | |
la pensée critique | Conception d'indices contrefactuels pour tester la profondeur de compréhension de l'IA |
Mise en place de mécanismes de validation pour garantir la fiabilité des résultats de l'IA | |
Explorer des approches non conventionnelles des indices | |
la pensée innovante | Intégrer les dernières recherches en matière d'IA pour repousser les limites des applications |
Concevoir des indices expérimentaux pour favoriser l'évolution des capacités de l'IA | |
Intégrer des considérations éthiques dans les messages-guides | |
sensibilisation à l'éthique | Concevoir des modèles d'interaction avec l'IA équitables et inclusifs |
Compétences avancées en matière de conception rapide
compétence de base | sous-poste (du programme) |
---|---|
Ingénierie de pointe | Conception d'instructions efficaces |
Gestion du dialogue | Contrôler la direction de l'interaction |
Répartition des tâches | Optimiser la structure du problème |
le contrôle de la qualité | Contrôler la qualité de la production |
Le secret de l'optimisation de l'IA : les stratégies de multiplication des indices
- Stratégie 1Définir les tâches avec précision et réduire l'ambiguïté.
- Stratégie 2Les tâches complexes sont décomposées de manière appropriée afin de réduire la charge cognitive de l'IA.
- Stratégie 3Les questions d'orientation : Introduire des questions d'orientation afin d'approfondir le contenu généré.
- Stratégie 4Les messages de l'utilisateur : Contrôlez la longueur des messages pour vous assurer de l'exactitude du contenu généré.
- Stratégie 5Les questions de l'enquête : Utilisation flexible des questions ouvertes et des questions fermées.
Comment parvenir à des définitions précises :
- Clarification des questions essentielles
- Instructions pour la génération de béton
- Suppression des informations redondantes
Conseils pour décomposer les tâches :
- Génération de segments
- aller de plus en plus loin
- Mise en place de la structure logique
Principes essentiels pour la conception de questions suggestives :
- Mise en place de questions à plusieurs niveaux
- Permettre la comparaison ou l'argumentation de l'IA
- Favorise la diversité de pensée
Conseils pour contrôler la longueur des messages-guides :
- Éviter l'imbrication d'instructions complexes
- Restez simple.
- Utiliser les conseils étape par étape
Questions ouvertes :
- Poser des questions ouvertes qui permettent à l'IA de générer des perspectives multiples.
Repère fermé :
- Posez des questions spécifiques ou fixez des limites claires qui exigent des réponses précises de la part de l'IA.
Pièges courants et réponses : un guide pour éviter les pièges dans la conception des indices
Le piège de l'absence d'itération : s'attendre à un processus en une seule étape
- Symptômes du piège: :
- Invitations initiales trop compliquées
- Abandonnez si vous n'êtes pas satisfait du résultat initial.
- Absence d'analyse et de retour d'information sur les résultats de l'IA
- stratégie de réponse: :
- Adoption d'une approche progressiveLes questions de base : Commencez par les questions de base et ajoutez progressivement des détails et des exigences.
- Rechercher de manière proactive un retour d'informationL'IA doit être en mesure d'évaluer ses résultats et de faire des suggestions pour les améliorer.
- Préparation de plusieurs cycles de dialogueLes questions de suivi permettent de clarifier et d'améliorer les résultats initiaux.
Le piège des instructions trop nombreuses ou trop vagues : les détails prennent le pas sur l'essentiel, les intentions ne sont pas clairement exprimées
- Symptômes du piège: :
- Les signaux sont trop longs ou trop courts
- Les résultats de l'IA s'écartent considérablement des attentes
- Nécessité fréquente de clarifier ou de réinterpréter les exigences
- stratégie de réponse: :
- Détail du soldeLes informations à fournir sont les suivantes : fournir un contexte suffisant, tout en évitant d'être trop restrictif.
- Clarifier les points clésLes exigences en matière de sécurité : Mettez en évidence les 2 ou 3 exigences les plus importantes.
- Utilisation d'un format structuréLes exigences en matière d'organisation : adopter une structure claire pour l'organisation des exigences.
- illustratifSi possible, donnez un bref exemple du résultat souhaité.
Le piège des présomptions : l'IA ne dit que ce que vous voulez entendre
- Symptômes du piège: :
- L'invite contient une position ou une préférence claire
- L'accès à l'information soutient toujours un point de vue particulier
- Absence de présentation de points de vue opposés ou divergents
- stratégie de réponse: :
- auto-examenLes questions suivantes peuvent être posées : Réfléchissez à vos propres préjugés potentiels lorsque vous concevez des messages-guides.
- Utilisation d'un langage neutreLes questions de l'enquête : Évitez d'inclure des préjugés ou des idées préconçues dans l'invite.
- Nécessité d'une analyse multi-perspectiveL'IA est explicitement invitée à fournir un point de vue ou un argument différent.
- la pensée critiqueLes résultats de l'IA : Soyez attentifs aux résultats de l'IA et procédez à une validation croisée des informations importantes.
Le piège de la génération d'illusions : la confiance en l'IA est un "non-sens".
- Symptômes du piège: :
- L'IA fournit des données ou des faits qui ne peuvent être vérifiés
- Les résultats contiennent des termes ou des concepts qui semblent spécialisés mais qui n'existent pas.
- Faire des prédictions trop spécifiques sur des événements futurs ou incertains
- stratégie de réponse: :
- Clarifier l'incertitudeEncourager l'IA à être explicite lorsqu'elle n'est pas sûre.
- Conseils pour la vérification des faitsL'IA est nécessaire pour faire la distinction entre les faits connus et les spéculations.
- Authentification multi-sourcesLes informations sur la santé et la sécurité : L'IA doit valider les informations provenant de plusieurs points de vue ou sources.
- Demande de citationsL'IA est explicitement invitée à fournir des sources d'information pour faciliter la vérification.
Système de développement des compétences à l'ère de la symbiose homme-machine

Quatre compétences de base
Réflexion sur l'IA
- la pensée algorithmique: Comprendre la logique de décision de l'IA.
- Aperçu des donnéesLes compétences analytiques sont basées sur les données.
- Sensibilisation aux limitesLes capacités de l'IA : comprendre les limites des capacités de l'IA.
- conscience collaborative: Modélisation de la collaboration entre l'homme et l'ordinateur.
Points de vue principaux: Maîtriser l'état d'esprit de l'IA et construire un cadre cognitif pour la collaboration entre l'homme et l'ordinateur.
force d'intégration
- traduction inter-domaines: Traduire la connaissance d'un domaine.
- Réorganisation créativeLa réforme de l'administration publique : Reconfigurer les méthodes de travail.
- Organisation des ressources: Optimiser la collaboration entre l'homme et la machine.
- fusion des connaissancesL'intégration des anciennes et des nouvelles connaissances.
Points de vue principauxLa valeur de $1+1>2$ : fusionner les avantages de l'homme et de la machine pour créer la valeur de $1+1>2$.
canaliser le pouvoir
- Ingénierie de pointe: Conception d'instructions efficaces.
- Gestion du dialogue: Contrôle la direction de l'interaction.
- Répartition des tâchesOptimisation de la structure du problème : Optimisation de la structure du problème : Optimisation de la structure du problème : Optimisation de la structure du problème.
- le contrôle de la qualitéContrôle de la qualité : contrôle de la qualité de la production.
Points de vue principauxIl s'agit de diriger le processus d'interaction avec l'IA et de veiller à ce que le résultat corresponde aux attentes.
discrétion
- l'authenticitéLes résultats de l'évaluation de la fiabilité du contenu : évaluer la fiabilité du contenu.
- évaluationLes candidats doivent être en mesure de juger de la valeur de la demande.
- prédiction des risquesLes risques : anticiper les risques potentiels.
- adaptation contextuelleLes scénarios : Évaluer l'applicabilité du scénario.
Points de vue principauxLes résultats de l'analyse de l'intelligence artificielle : Continuez à penser de manière indépendante et soyez le gardien de la production de l'intelligence artificielle.
Niveaux d'utilisation de l'IA et voies de percée
La voie de la percée :
- Création d'un système de mots-clés
- Processus de collaboration en matière de conception
- Développer des approches innovantes
- Créer un personnage personnel
Innovation en matière de méthodologie de travail unique ⊕ Intégration des domaines

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Articles connexes
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