PraisonAI : Un cadre de travail Low-Code Multi-Intelligent Body pour simplifier les solutions d'automatisation des tâches complexes

Introduction générale

PraisonAI est un cadre multi-intelligentsia prêt à l'emploi pour les environnements de production, conçu pour créer des intelligences IA afin d'automatiser et de résoudre des problèmes allant de tâches simples à des défis complexes. PraisonAI s'intègre avec PraisonAI Agents, AutoGen, et CrewAI, et supporte une large gamme d'intelligences telles que les intelligences multimodales, les intelligences autoréflexives, et les intelligences inférentielles, et est capable de gérer à la fois des tâches de traitement asynchrones et parallèles. Tâches de traitement asynchrone et parallèle, supportant plus de 100 LLM.

Liste des fonctions

• Automatisation de l'IA Création de corps intelligents
• l'intelligence autoréflexive (IRA)
• intelligence déductive
• intelligence multimodale
• collaboration multi-intelligence
• AI Corps Intelligent Workflow
• Ajouter des connaissances personnalisées
• Les intelligences de la mémoire à court et à long terme
• PDF Chat sur le corps intelligent
• Interprétation du code Intelligence
• RAG corps intelligent
• Traitement asynchrone et parallèle
• intelligence automatisée
• l'intelligence mathématique
• Intelligences structurées de sortie
• LangChain Integrated Intelligence
• Rappel de l'intelligence
• Mini AI Intelligence
• Plus de 100 outils de personnalisation
• Configuration YAML
• Plus de 100 programmes d'éducation et de formation tout au long de la vie

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Installez le paquet PraisonAI :

   pip install praisonaiagents

2. Définir la clé de l'API OpenAI :

   export OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Utilisation d'un seul renseignement

1. établir app.py et ajoutez le code suivant :

   from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="你是一个乐于助人的 AI 助手")
agent.start("写一个关于火星上的机器人的电影剧本")

2. être en mouvement app.py: :

   python app.py

Utiliser les intelligences multiples

1. établir app.py et ajoutez le code suivant :

   from praisonaiagents import Agent, PraisonAIAgents
research_agent = Agent(instructions="研究 AI")
summarise_agent = Agent(instructions="总结研究智能体的发现")
agents = PraisonAIAgents(agents=[research_agent, summarise_agent])
agents.start()

2. être en mouvement app.py: :

   python app.py

Principales fonctions

• Automatisation de l'IA Création de corps intelligentsLes intelligences : créer des intelligences qui automatisent des tâches à l'aide de commandes simples.
• l'intelligence autoréflexive (IRA)Les organismes intelligents sont capables de s'auto-réfléchir et de s'adapter pour améliorer la précision et l'efficacité du traitement des tâches.
• intelligence multimodaleIl prend en charge une variété de formes d'entrée et de sortie telles que le texte, l'image, l'audio, etc., s'adaptant ainsi à différents scénarios d'application.
• collaboration multi-intelligenceLes intelligences multiples travaillent ensemble, répartissant la charge de travail pour résoudre des problèmes complexes.
• Ajouter des connaissances personnaliséesLes utilisateurs peuvent ajouter des connaissances spécifiques à un domaine aux intelligences afin d'améliorer leur expertise.
• Traitement asynchrone et parallèleL'Intelligentsia est capable de gérer plusieurs tâches en même temps, ce qui accroît l'efficacité.
• Intelligences structurées de sortieIntelligentsia : Intelligentsia est capable de générer des données structurées en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs.