PicMenu : Convertit les menus textuels en de magnifiques menus graphiques

Introduction générale

PicMenu est un outil d'IA innovant qui transforme les menus traditionnels sur papier en menus illustrés vivants et intuitifs grâce à une simple opération photo. L'outil génère non seulement automatiquement des images de haute qualité de chaque plat, mais fournit également des informations riches sur les plats, offrant ainsi une nouvelle solution pour la transformation numérique de l'industrie de la restauration.

Démonstration en ligne : (le chinois n'est pas adapté) https://www.picmenu.co/

Liste des fonctions

• Génération d'images de menu : générez des images de haute qualité de chaque plat en prenant des photos.
• Extraction d'informations sur les menus : utiliser des modèles d'intelligence artificielle pour extraire des informations sur les menus à partir d'images.
• Génération de données structurées : générer des données structurées (format JSON) contenant des informations sur les plats.
• Informations détaillées sur les plats : à l'avenir, des informations détaillées sur les ingrédients, les sources, les calories, les saveurs, etc. seront fournies.
• Prise en charge multilingue : il est prévu d'étendre la prise en charge multilingue pour permettre l'affichage des menus dans plusieurs langues.
• Système d'étiquetage : un système d'étiquetage des plats, tels que les plats épicés et végétariens, sera mis en place pour faciliter la sélection personnalisée.
• Analyse et suivi des données : intégration avec Plausible et Helicone pour l'analyse des données et le suivi des performances.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Entrepôt de clonage :git clone https://github.com/Nutlope/picmenu
2. établir .env et ajouter Ensemble Clé API AI :TOGETHER_API_KEY=
3. Créez un panier de stockage S3 et ajoutez des informations d'identification à l'espace de stockage S3. .env fichier. Toutes les valeurs requises se trouvent dans le fichier .env.example Documentation.
4. être en mouvement npm install répondre en chantant npm run dev pour installer les dépendances et les exécuter localement.

Processus d'utilisation

1. Prendre une photo et la télécharger : il suffit aux utilisateurs de prendre une photo du menu et de la télécharger, le système reconnaîtra et extraira automatiquement les informations relatives au plat.
2. Génération d'images de plats : le système génère une image de haute qualité de chaque plat et l'affiche sur l'interface.
3. Affichage d'informations sur le plat : en cliquant sur l'image du plat, le système affiche des informations détaillées sur le plat (par exemple, les ingrédients, la source, les calories, la saveur, etc.)
4. Filtrage par étiquettes : les utilisateurs peuvent filtrer les plats en fonction d'étiquettes (par exemple, épicé, végétarien, etc.) afin de faciliter la sélection personnalisée.
5. Analyse des données : les outils intégrés Plausible et Helicone analysent et surveillent le comportement des utilisateurs et les performances du système afin d'optimiser l'expérience des utilisateurs.

fonctions futures

• Amélioration du réalisme des images de plats : l'amélioration de l'algorithme de génération d'images permet de rendre les images de plats générées plus réalistes.
• Fonction de défilement infini : optimise l'état de chargement et améliore l'expérience de l'utilisateur.
• Prise en charge multilingue : étendre la prise en charge multilingue pour permettre l'affichage des menus dans davantage de langues.
• Système de filtrage par étiquettes : introduction d'un système de filtrage par étiquettes pour permettre aux utilisateurs de filtrer les plats en fonction de leurs préférences alimentaires.