Open WebUI : Interface Web de chat AI hébergée localement

Introduction générale

Open WebUI（原名Ollama WebUI）是一款友好的AI交互用户界面，专为LLMs（大型语言模型）设计。它具有可扩展性、丰富的功能并完全离线运行。Open WebUI突出特性包括聊天式界面设计、高响应速度、使用Docker或Kubernetes的简易设置、代码高亮显示、Markdown和LaTeX支持、本地与远程RAG集成，语音/视频通话功能、图像生成集成等多种功能,等。

关于OpenWebUI：

OpenWebUI是一个用户社区平台，提供多种用途的模型文件，涵盖编程、写作、生产力、教育、商务和数据分析等领域。用户可以探索和下载这些模型文件以提升他们的任务和项目效率。平台已有超过15000名用户，并根据贡献者排名和共享的智能聊天日志进行交流和学习。

免费云端部署方法请参考 低配电脑部署一套个人专属的小模型聊天工具 ，其中关于 Koyeb 部署 Open WebUI 的说明。

Liste des fonctions

• 无缝安装：通过Docker或Kubernetes轻松安装，支持Ollama和CUDA标记的镜像。
• Intégration de l'API：轻松集成OpenAI兼容的API，支持多种对话模型。
• 细粒度权限和用户组：管理员可以创建详细的用户角色和权限，确保安全的用户环境。
• conception réactive：在桌面PC、笔记本电脑和移动设备上享受无缝体验。
• 渐进式Web应用（PWA）：在移动设备上提供类似本地应用的体验，支持离线访问。
• Markdown和LaTeX支持：提供全面的Markdown和LaTeX功能，提升交互体验。
• 语音/视频通话：集成免提语音和视频通话功能，提供更动态的聊天环境。
• 模型构建器：通过Web UI轻松创建Ollama模型，添加自定义角色/代理。
• 本地RAG集成：支持检索增强生成（RAG），将文档交互无缝集成到聊天体验中。
• 图像生成集成：支持AUTOMATIC1111 API、ComfyUI和OpenAI的DALL-E，丰富聊天体验。
• dialogue multimodèle：同时与多种模型进行交互，利用其独特优势提供最佳响应。
• 基于角色的访问控制（RBAC）：确保安全访问，仅授权人员可以访问Ollama和模型创建/拉取权限。
• Prise en charge multilingue：提供国际化支持，用户可以选择自己喜欢的语言。
• Support de plug-in：通过Pipelines插件框架无缝集成自定义逻辑和Python库。

Utiliser l'aide

Processus d'installation

Installation avec Docker

1. Tirer les miroirs：在终端中运行以下命令以从GitHub容器注册表中拉取最新的Open WebUI Docker镜像：

   docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
   

2. Exécution des conteneurs：使用默认设置运行容器，确保数据持久存储：

   docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
   

   • 卷映射：确保数据持久存储，防止容器重启时数据丢失。
   • 端口映射：将WebUI暴露在本地机器的3000端口。

使用Python安装

1. 安装Open WebUI：确保使用Python 3.11，避免兼容性问题。在终端中运行以下命令：

   pip install open-webui
   

2. 运行Open WebUI：安装完成后，执行以下命令启动Open WebUI：

   open-webui serve
   

   这将启动Open WebUI服务器，您可以在http://localhost:8080访问。

Guide d'utilisation des fonctions

语音/视频通话

1. 启动通话：在聊天界面中点击语音或视频通话按钮，选择联系人并开始通话。
2. 通话控制：在通话过程中，可以使用界面上的控制按钮进行静音、挂断等操作。

Génération d'images

1. 选择图像生成工具：在聊天界面中选择AUTOMATIC1111 API、ComfyUI或OpenAI的DALL-E。
2. Description de l'entrée：在输入框中输入图像描述，点击生成按钮。
3. Voir les résultats：生成的图像将显示在聊天界面中，用户可以保存或分享。

本地RAG集成

1. Chargement des documents：在聊天界面中使用#命令加载文档或添加文件到文档库。
2. récupérer：在聊天中输入查询，系统将自动从加载的文档中检索相关信息并生成响应。

problèmes courants

1. 连接问题：如果遇到连接问题，请确保Docker容器能够访问Ollama服务器。使用以下命令解决：

   docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
   

2. 更新Docker安装：使用Watchtower更新本地Docker安装到最新版本：

   docker run --rm --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui
   

在抱抱脸一键部署Open WebUI

https://codeberg.org/fossandroid/Open-WebUI.git
https://linux.do/t/topic/274417