OpenBayes : Déploiement rapide d'instances de grands modèles riches en utilisant des ressources informatiques en nuage (cloud computing)

Introduction générale

OpenBayes est une plateforme de services d'intelligence artificielle et de calcul à haute performance (AI+HPC) prête à l'emploi pour les ingénieurs en apprentissage automatique, offrant une prise en charge du cadre multi-version et de riches ensembles de données. Basée sur JupyterLab, elle prend en charge la conteneurisation et la planification des ressources Kubernetes. En même temps, elle offre de multiples API ouvertes et des options de déploiement privé, convenant aux petites expériences comme aux applications d'entreprise.

Elle aide les utilisateurs à construire et à exécuter rapidement des modèles d'apprentissage automatique avec des solutions prêtes à l'emploi. La plateforme prend en charge une variété de cadres communs tels que PyTorch, TensorFlow et PaddlePaddle, et offre une évolutivité flexible.

Liste des fonctions

Environnement prêt à l'emploi et sans configuration
Plusieurs versions de frameworks supportés, tels que PyTorch, PaddlePaddle, TensorFlow
Container Startup in Seconds, une solution interactive d'apprentissage automatique basée sur JupyterLab
Prise en charge de la gestion de téraoctets de données et de transferts intermittents
Architecture élastique et évolutive avec prise en charge de la connexion SSH du client et de la programmation en nuage
Séparation des ressources de l'organisation, gestion des équipes et vérification des comptes
Interface Apollo GraphQL / RESTful API, miroirs personnalisés et autres fonctionnalités avancées

Utiliser l'aide

Installation et enregistrement

1. S'inscrire à un comptePour s'inscrire : visitez le site web d'OpenBayes, cliquez sur le bouton "Register Now" et remplissez les informations nécessaires pour compléter l'inscription.
2. Choix d'une solution arithmétiqueChoisissez la bonne solution arithmétique, telle que NVIDIA RTX 4090 ou NVIDIA A100, en fonction de vos besoins.
3. Créer un projetPour cela, il faut se connecter et aller dans la console, cliquer sur "Créer un projet" et sélectionner le framework et la version souhaités.

Utiliser les services d'apprentissage automatique

1. Configuration de l'environnementIl n'est pas nécessaire de configurer manuellement l'environnement. Sélectionnez le cadre et la version souhaités et la plateforme les configurera automatiquement.
2. Téléchargement des donnéesLa gestion des données en téraoctets et les téléchargements en rafale sont pris en charge par la console.
3. formation au modèleSélectionnez l'ensemble de données et le modèle, cliquez sur "Démarrer la formation" et la plateforme attribuera automatiquement des ressources arithmétiques.
4. Vue des résultatsLa formation terminée, les résultats et les journaux peuvent être consultés sur la console, avec la possibilité de télécharger les modèles et les données.

Fonctionnalités avancées

1. Outils CLITélécharger et installer l'outil OpenBayes CLI pour la gestion de projets et l'apprentissage de modèles via la ligne de commande.
2. paramétrage automatiqueLa fonction d'auto-ajustement des hyperparamètres fournie par la plateforme permet d'optimiser les performances du modèle.
3. débogage à distanceConfiguration de la connexion SSH pour se connecter à PyCharm ou VS Code pour le débogage à distance.

Déploiement privé

1. Support de contactSi vous avez besoin d'une solution de déploiement privé, vous pouvez contacter l'équipe de support d'OpenBayes via le site officiel.
2. Des solutions sur mesureLes services d'assistance à la clientèle : Configurations matérielles et logicielles personnalisées en fonction des besoins de l'entreprise, prenant en charge les clusters physiques et les déploiements de nuages hybrides.
3. Déploiement de la mise en œuvreL'équipe d'OpenBayes aidera au déploiement privé et s'assurera que le système est stable.