Meta lance Llama 3.2 : la nouvelle génération de petits modèles linguistiques 1B et 3B

Meta a récemment lancé son dernier modèle linguistique, Llama 3.2, élargissant ainsi la portée de sa technologie d'IA. Cette nouvelle version introduit en particulier des modèles plus petits avec 1B (milliard) et 3B (3 milliards) de paramètres, afin de répondre aux besoins d'un plus grand nombre d'utilisateurs, en particulier dans les environnements où les ressources sont limitées.

Llama 3.2 optimise non seulement le nombre de paramètres, mais adopte également la technique de quantification Q4_K_M, qui réduit considérablement les besoins en stockage du modèle, ce qui constitue un meilleur équilibre entre performance et efficacité. Cette conception architecturale innovante permet aux développeurs de déployer Llama 3.2 de manière flexible dans différents scénarios d'application, qu'il s'agisse d'appareils mobiles ou de plateformes d'informatique en nuage.

Langues prises en charge : l'anglais, l'allemand, le français, l'italien, le portugais, l'hindi, l'espagnol et le thaï sont officiellement pris en charge.

En revanche, les deux versions de Llama 3.2 Small (11B) et Medium (90B) sont des modèles qui prennent en charge les capacités multimodales et qui battent le logiciel fermé Claude 3 Haiku dans la tâche de compréhension d'images.

Mises à jour recommandées pour une expérience rapide ollama et faire l'expérience du modèle de paramètres 3B, qui est très stable dans des tâches telles que suivre des instructions, résumer, réécrire rapidement et utiliser des outils. Dans le même temps GROQ Le modèle paramétrique 90B est désormais disponible en ligne.

Cette version marque l'innovation continue de Meta dans le domaine de l'IA, et le lancement de Llama 3.2 devrait offrir aux développeurs et aux entreprises encore plus de possibilités pour faire progresser et développer des applications de toutes sortes.

l'étalonnage des performances