Mercury Coder : Génération de code basée sur la diffusion pour les grands modèles

Introduction générale

Mercury Coder est un outil de dialogue IA d'Inception Labs qui se concentre sur la génération efficace de code et le traitement de contexte ultra-long. Basé sur une technologie de diffusion avancée, Mercury Coder dépasse les limites de vitesse et de qualité de la génération de modèles traditionnelle pour fournir un support puissant aux développeurs, aux chercheurs et aux utilisateurs professionnels. OpenAI et d'autres organisations de premier plan disposant d'un bagage technique approfondi. Actuellement, les fonctions de base de Mercury Coder sont disponibles à l'essai, et d'autres modules seront développés à l'avenir pour répondre à des besoins diversifiés.

Liste des fonctions

• Génération de code efficaceLes logiciels d'aide à la décision : générez rapidement des extraits de code dans plusieurs langages de programmation afin d'améliorer l'efficacité du développement.
• Dialogues contextuels extra-longsLes textes longs : aide au traitement et à l'édition de textes longs, adaptée à la planification de tâches complexes.
• Génération de textes parallèlesLes techniques de diffusion sont utilisées pour générer un contenu rapide et de haute qualité.
• Correction des erreurs et raisonnementLes mécanismes d'optimisation intégrés réduisent la possibilité de générer des erreurs.
• Ajustements éditoriaux du contenuLes utilisateurs peuvent modifier les résultats générés ou y ajouter des éléments.
• Extensions multimodalesLes projets futurs prévoient la prise en charge de plusieurs types de traitement de contenu, tels que les images et les PDF.
• Support d'intégration APILe système de gestion de l'information est un outil d'aide à la décision, qui fournit des interfaces au niveau de l'entreprise pour faciliter l'intégration dans les systèmes existants.

Utiliser l'aide

Processus d'accès et d'installation

Mercury Coder ne nécessite aucune installation et peut être utilisé directement via un accès web. Pour ceux qui ont besoin d'une intégration API, un accès supplémentaire est disponible par le biais d'un enregistrement.

1. accès au web: :
   • Ouvrez https://chat.inceptionlabs.ai/ à l'aide de votre navigateur (Chrome ou Firefox recommandé).
   • Une fois la page chargée, commencez à l'utiliser directement dans la zone de saisie.
   • Aucun support logiciel supplémentaire n'est nécessaire, ce qui le rend adapté aux démarrages rapides.
2. S'inscrire et se connecter(facultatif) :
   • Cliquez sur "S'inscrire" ou "Se connecter" dans le coin supérieur droit.
   • Saisissez votre adresse électronique et votre mot de passe pour terminer votre inscription, ou connectez-vous avec votre compte existant.
   • Connectez-vous pour accéder aux fonctions de l'API ou enregistrer l'historique de votre utilisation.
3. Configuration de l'API(développeurs/utilisateurs professionnels) :
   • Connectez-vous et allez à la page "API Access".
   • Cliquez sur "Generate API Key" pour obtenir la clé.
   • Selon la documentation officielle, la clé est intégrée dans le code pour permettre les appels locaux.
   • Pour plus d'informations, 可邮件联系sales@inceptionlabs.ai.

Fonctions principales Guide d'utilisation

1) Génération de code efficace

• procédure: :
  1. Saisissez le code requis dans la zone de saisie, par exemple "Write a file batch renaming script in Python" (Écrire un script de renommage de lots de fichiers en Python).
  2. Cliquez sur le bouton d'envoi et obtenez le code complet en quelques secondes.
  3. Copiez-le dans un éditeur (tel que PyCharm) et exécutez-le, ou ajustez-le si nécessaire.
• Conseils et astuces: :
  • Clarifier le langage et la fonctionnalité, par exemple "Écrire un algorithme de tri en Java".
  • Si des commentaires sont requis, ajouter l'exigence "avec des commentaires détaillés".
• Faits marquants: :
  • Génération rapide, prise en charge de plusieurs langues, jusqu'à des centaines de lignes de code en une seule sortie.

2. dialogue contextuel extra-long

• procédure: :
  1. Saisissez des tâches longues, telles que "Rédigez un rapport de 3 000 mots sur l'éthique de l'IA".
  2. Cliquez sur Envoyer et attendez que le système génère le contenu complet.
  3. Vérifiez la sortie, la page prend en charge le défilement pour voir le texte complet.
• Conseils et astuces: :
  • Saisissez des exigences structurelles spécifiques, telles que "5 paragraphes de 500 mots chacun".
  • Elle peut être poursuivie plusieurs fois pour affiner les détails.
• Faits marquants: :
  • Maintenir une cohérence logique en traitant des milliers de mots de contexte.

3. la génération et l'édition de textes parallèles

• procédure: :
  1. Saisissez une exigence initiale, telle que "Rédiger une spécification de produit".
  2. Une fois généré, si des ajustements sont nécessaires, indiquez "ajouter des détails au troisième paragraphe".
  3. Le système met automatiquement à jour la section spécifiée.
• Conseils et astuces: :
  • Utilisez les commandes "Ajouter" ou "Modifier" pour effectuer des ajustements précis.
  • Prise en charge des sorties formatées, par exemple "Générer le format Markdown".
• Faits marquants: :
  • La technologie de diffusion prend en charge la génération multithread, qui est plus efficace que les modèles traditionnels.

4. correction des erreurs et raisonnement

• procédure: :
  1. Entrez dans des problèmes complexes tels que "Comparez les avantages et les inconvénients de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond".
  2. Vérifiez la réponse et, en cas de doute, demandez : "Cette conclusion est-elle incorrecte ?
  3. Le système revérifie et optimise le résultat.
• Conseils et astuces: :
  • Questionnement étape par étape pour un raisonnement plus détaillé.
  • Utilisez l'"Analyse détaillée" pour orienter les réponses en profondeur.
• Faits marquants: :
  • Mécanisme d'autocorrection pour réduire le phénomène d'"illusion".

mise en garde

• stabilité du réseauLes connexions : Assurer une connexion fluide afin d'éviter les interruptions de service.
• Clarté des donnéesLes instructions floues peuvent conduire à des résultats insatisfaisants et il est recommandé d'affiner les exigences.
• Canaux de retour d'informationSi la fonctionnalité du site doit être améliorée, vous pouvez soumettre vos commentaires via la page "Feedback".

Exemples de scénarios applicables

• développeursLes services d'aide à la décision : Générer du code, déboguer des scripts et rédiger des commentaires.
• Étudiants/chercheursLes services d'aide à l'enfance : rédaction d'articles et organisation de la documentation.
• L'équipe de l'entrepriseAutomatiser la génération de documents, optimiser les flux de travail.

L'interface de Mercury Coder est simple et intuitive, permettant aux utilisateurs d'obtenir rapidement des résultats en tapant simplement leurs besoins. Qu'il s'agisse de génération de code ou de longues conversations, son efficacité et sa précision peuvent considérablement améliorer la productivité.