MCPify.ai : Construire automatiquement un service MCP en ligne en une phrase

Introduction générale

MCPify.ai est un programme qui aide les utilisateurs à construire des systèmes d'information en langage naturel. MCP MCP, ou Model Context Protocol, permet aux assistants d'intelligence artificielle de se connecter à des services externes, tels que des plateformes en nuage, des bases de données ou des API, sans avoir à écrire de code. En décrivant leurs besoins, les utilisateurs peuvent générer un service MCP qui sera utilisé par des assistants d'intelligence artificielle tels que Claude, Cursor et d'autres. Actuellement, plus de 1 200 serveurs MCP fonctionnent sur MCPify.ai dans le monde entier. Le site prend en charge les connexions à Supabase, AWS, Firebase et autres, et a été développé par les équipes de SiteGPT.ai, SourceSync.ai et Deflect.co. Il vise à rendre l'IA plus intelligente pour les développeurs, les étudiants et les utilisateurs en général.

Liste des fonctions

• Construire des services MCP en langage naturelLes services MCP : Décrire les besoins en langage courant et générer automatiquement des services MCP.
• Prise en charge de plusieurs assistants d'intelligence artificielleLes services MCP générés peuvent être utilisés sur des systèmes compatibles MCP tels que Claude, Cursor, etc.
• Connexion à des services externesSupport pour la liaison avec des services cloud ou API tels que Supabase, AWS, Firebase, et autres.
• Fournit des options de modèleModèles intégrés de calculatrices intelligentes, d'API météorologiques, de boîtes à outils financières, etc. pour créer rapidement des services.
• Déploiement de serveurs en temps réelLe service est automatiquement déployé après avoir été généré pour obtenir le lien avec le serveur MCP.
• Ajustement dynamique des servicesLes services MCP peuvent être régénérés en cas de modification des exigences ou des connexions de service.
• Voir le code généréLe service MCP permet de visualiser directement le code et le schéma du service MCP afin de faciliter le débogage.

Utiliser l'aide

MCPify.ai facilite la création de services MCP, sans logiciel à installer et directement sur le web. Vous trouverez ci-dessous des étapes détaillées pour vous aider à créer et utiliser rapidement des services MCP.

Comment démarrer

1. Accès au site web
   Ouvrez votre navigateur et tapez https://mcpify.ai/Si vous souhaitez créer votre propre serveur MCP, rendez-vous sur la page d'accueil. La page affichera une zone "Créer votre serveur MCP" avec un lien "En savoir plus sur MCP" à côté.
2. S'inscrire ou se connecter
   Cliquez sur le bouton Login ou Register dans le coin supérieur droit. Les nouveaux utilisateurs devront saisir leur adresse électronique et leur mot de passe pour s'inscrire, puis se connecter pour accéder à l'espace de travail après l'inscription. Si vous avez déjà un compte, vous pouvez vous connecter directement.
3. Sélection d'une méthode de construction
   Après s'être connecté, la page propose deux possibilités : partir d'un modèle ou créer un nouveau service vierge. Les modèles comprennent "Smart Calculator", "Weather API Centre", "Financial Toolkit", etc., qui conviennent aux débutants pour une expérience rapide.

Construire des services MCP

1. Sélectionnez Modèle ou Nouveau
   Si vous sélectionnez un modèle, tel que "Weather API Centre", la page remplira automatiquement les exigences de l'échantillon, telles que "Get weather data from multiple sources" (obtenir des données météorologiques à partir de plusieurs sources). Si vous créez un service vierge, passez directement à l'étape suivante.
2. exigence d'entrée
   Saisissez les caractéristiques du service que vous souhaitez dans la zone de texte. Par exemple, "J'ai besoin d'un service MCP pour vérifier le temps qu'il fait aujourd'hui à Shanghai". Plus la description est précise, plus les résultats générés seront exacts.
3. Sélectionnez Services de connexion
   Le système vous demandera de sélectionner une source de données. S'il s'agit d'un service météorologique, vous pouvez choisir une API météorologique, telle que OpenWeatherMap. Si vous devez vous connecter à une base de données, vous pouvez choisir Supabase ou AWS.
4. Générer des services MCP
   Cliquez sur le bouton "Générer mon outil AI" et attendez quelques secondes. Le site web génère un service MCP et affiche un lien vers celui-ci, tel que https://mcpify.ai/server/1234.
5. Services d'essais
   Une fois générée, la page affiche la zone de test. Entrez une commande de test, telle que "Shanghai Weather", pour voir les résultats obtenus. Si le résultat n'est pas correct, vous pouvez revenir à l'étape précédente et modifier la description ou la connexion au service.

Déployer et connecter les assistants d'IA

• Déploiement des services MCP
  Une fois le service généré, MCPify.ai est automatiquement déployé dans le nuage, sur la base des technologies Durable Objects et Workers de Cloudflare. Vous n'avez pas besoin de gérer les serveurs vous-même.
• Se connecter aux assistants d'IA
  Des applications d'IA ouvertes et compatibles avec le MCP, telles que Claude L'assistant IA sera en mesure d'appeler votre service.
• Visualisation et ajustement des codes
  MCPify.ai permet de visualiser le code et le schéma du service MCP généré. Cliquez sur le bouton "Voir le code" pour voir les détails de l'implémentation du service. Si vous avez besoin de faire des ajustements, vous pouvez directement modifier les exigences et re-générer.

Fonction en vedette Fonctionnement

• Construire des services MCP en langage naturel
  Il s'agit de la fonctionnalité de base. Par exemple, si vous entrez "J'ai besoin d'un service MCP qui prenne en charge les calculs de racine carrée", le système générera un service qui prend en charge les opérations mathématiques avancées. Des exigences spécifiques peuvent être ajoutées à la description, par exemple "prise en charge de la conversion des taux de change multidevises".
• Modèle de construction rapide
  Le site web propose plusieurs modèles, tels que "Smart Calculator" qui prend en charge des opérations mathématiques avancées, "Weather API Centre" qui peut obtenir des données météorologiques à partir de plusieurs sources, et "Financial Toolkit" qui prend en charge des données de marché et des API de devises. Après avoir sélectionné un modèle, le système remplit automatiquement les exigences de l'échantillon, et vous pouvez le générer directement ou y apporter des modifications mineures.
• Prise en charge de plusieurs assistants d'intelligence artificielle
  Le service MCP généré prend non seulement en charge Claude, mais il est également compatible avec le service Curseur et d'autres applications standard MCP. La description officielle mentionne que le service peut être intégré de manière transparente dans ces systèmes d'intelligence artificielle.
• Supporté par plus de 1200 serveurs dans le monde entier
  MCPify.ai a créé plus de 1200 serveurs MCP pour des utilisateurs du monde entier, ce qui prouve sa stabilité et sa popularité. Les services que vous créez rejoindront cet écosystème, prêts à fonctionner.

Utilisation avancée

• Connexion de plusieurs services
  Vous pouvez demander au service MCP de se connecter à plusieurs sources de données dans la description. Par exemple, "J'ai besoin d'un service MCP pour vérifier la météo et les actions", le système intégrera l'API météo et l'API financière pour générer un service multifonctionnel.
• ajustement dynamique
  Si le service ne fonctionne pas bien, vous pouvez toujours retourner sur MCPify.ai et changer la description ou changer le service et le régénérer. Les anciens clients IA utiliseront automatiquement la nouvelle version sans qu'il soit nécessaire de procéder à une mise à jour manuelle.
• Support de contact
  Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez utiliser l'email fourni sur le site officiel bhanu@mcpify.ai Contactez l'équipe ou suivez le compte X officiel @pbteja1998 Obtenir des mises à jour.

mise en garde

• Lorsque vous décrivez les exigences, évitez les termes vagues, tels que "fournir un bon service". Il est préférable de décrire clairement la fonction, par exemple : "Service MCP pour vérifier la météo, pour Shanghai et Pékin".
• Si le service connecté nécessite une clé API (par exemple, la clé d'accès d'AWS), celle-ci doit être renseignée lors de la création du service, faute de quoi celui-ci échouera.
• Assurez-vous de la stabilité du réseau pendant les tests. MCPify.ai repose sur des services en nuage et la latence du réseau peut affecter la vitesse de génération.

Avec les étapes ci-dessus, vous pouvez facilement créer et utiliser des services MCP. L'ensemble du processus ne nécessite aucune programmation et convient à tout le monde.

scénario d'application

1. Amélioration de l'efficacité personnelle
   Vous pouvez utiliser MCPify.ai pour créer un service MCP qui se connecte aux API de calendrier et de météo. L'IA sera en mesure de vous dire si vous devez apporter un parapluie à votre réunion de demain.
2. Soutien aux petites entreprises
   Les propriétaires de petits magasins peuvent créer un service MCP qui se connecte à une base de données d'inventaire, ce qui permet à l'IA de vérifier les niveaux d'inventaire en temps réel, facilitant ainsi la gestion des marchandises.
3. tests de développement
   Les développeurs peuvent l'utiliser pour créer rapidement des prototypes de services MCP, tester l'efficacité de la connectivité avec des services externes et gagner du temps de développement.
4. Apprentissage éducatif
   Les étudiants peuvent utiliser le modèle "Smart Calculator" pour créer un service MCP qui se connecte à l'API Maths pour aider à résoudre des problèmes mathématiques.

QA

1. MCPify.ai nécessite-t-il des connaissances en programmation ?
   Il n'est pas nécessaire. Il permet de créer des services MCP en langage naturel et peut être utilisé par n'importe qui.
2. Le service MCP généré peut-il être modifié ?
   Il est possible de le faire. Il suffit de retourner sur le site, d'ajuster la description ou la connexion au service, et de régénérer.
3. Quels sont les systèmes d'intelligence artificielle pris en charge ?
   Les assistants IA compatibles avec MCP, tels que Claude et Cursor, sont pris en charge, et d'autres pourraient l'être à l'avenir.
4. MCPify.ai est-il gratuit ?
   Des plans gratuits sont disponibles, mais avec des fonctionnalités limitées. Les fonctionnalités Premium sont payantes, voir la page des tarifs sur le site web.
5. Combien de serveurs MCP sont utilisés dans le monde ?
   Il y a actuellement plus de 1 200 serveurs MCP dans le monde entier qui fonctionnent par l'intermédiaire de MCPify.ai.