Serveur MCP Markdownify : convertit divers contenus au format Markdown sur la base du protocole MCP.

Introduction générale

Markdownify MCP Server est un outil open source basé sur le Model Context Protocol, hébergé sur GitHub et créé par le développeur Zach Caceres. Il se concentre sur la conversion rapide d'un large éventail de types de fichiers (PDF, images, audio, documents bureautiques, etc.) ainsi que de contenus web dans un format Markdown propre. Cet outil est particulièrement adapté aux utilisateurs qui ont besoin d'organiser des informations complexes, de générer des documents ou d'extraire du contenu, tels que les développeurs, les créateurs de contenu ou les analystes de données. Grâce à des étapes de configuration et d'exécution simples, les utilisateurs peuvent unifier des informations disparates dans des fichiers Markdown faciles à lire, ce qui permet d'accroître la productivité. Le projet soutient les contributions de la communauté, et le code est transparent et facilement extensible pour une personnalisation plus poussée par les passionnés de technologie.

Liste des fonctions

• Conversion des types de documentsConvertissez des documents PDF, Word, Excel et autres documents bureautiques en Markdown.
• Extraction d'images et de textes: extrait le texte des images et le convertit en Markdown à l'aide de la technologie OCR.
• transcription audioTranscription de fichiers audio en texte et sortie au format Markdown.
• Extraction de contenu web: Capture le texte d'une page web à partir d'une URL spécifiée et le convertit en Markdown.
• Support multiformatCompatible avec la conversion de tableaux, de diapositives (PPT) et de nombreux autres formats complexes.
• opération en ligne de commande: Fournit une interface de ligne de commande simple pour le traitement de fichiers par lots.
• évolutivitéIl est basé sur le protocole MCP et prend en charge des outils et des fonctions définis par l'utilisateur.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

Pour utiliser Markdownify MCP Server, vous devez configurer l'environnement localement. Vous trouverez ci-dessous les étapes détaillées de l'installation :

1. entrepôt de clones
   • Ouvrez un terminal et entrez la commande suivante pour cloner le projet localement :

     git clone https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp.git
     

   • Accédez au catalogue de projets :

     cd markdownify-mcp
     

2. Installation des dépendances
   • Le projet est basé sur le développement Node.js, vous devez donc vous assurer que Node.js est installé localement (la version recommandée est LTS).
   • Exécutez-le dans le répertoire du projet :

     npm install
     

   • Cela permettra d'installer tous les paquets de dépendance nécessaires tels que uv(pour le traitement générique), etc. Si l'on vous demande un outil spécifique manquant (par ex. uv), vous devez installer et configurer manuellement la variable d'environnement UV_PATHPar exemple :

     export UV_PATH="/path/to/uv"
     

3. Construire et faire fonctionner
   • Construire un projet :

     npm run build
     

   • Démarrer le serveur :

     npm start
     

   • Vous pouvez également l'exécuter avec la commande complète (conformément au fichier de configuration) :

     node dist/index.js
     

   • Une fois démarré, le serveur écoute sur le port local et attend la saisie d'un fichier ou d'une URL.

Comment utiliser les principales fonctionnalités

1. convertir les fichiers locaux en Markdown

• procédure: :
  1. Préparer les fichiers à convertir (par ex. example.pdf,image.jpg peut-être audio.mp3) dans le répertoire du projet ou dans un chemin spécifié.
  2. Exécutez la commande suivante dans un terminal (en supposant que le nom du fichier est example.pdf) :

     node dist/index.js --file example.pdf --output result.md
     

  3. Attendre la fin du traitement et sortir le fichier result.md sera généré dans le répertoire spécifié.
• mise en garde: :
  • Pour les fichiers images, assurez-vous qu'un outil OCR (tel que Tesseract) est installé sur votre système.
  • Pour les fichiers audio, il peut être nécessaire de configurer en plus un service de transcription vocale.

2. convertir le contenu web en Markdown

• procédure: :
  1. Obtenir l'URL de la page cible, par exemple https://example.com.
  2. Saisissez-le dans le terminal :

     node dist/index.js --url https://example.com --output webpage.md
     

  3. Une fois le traitement terminé, lewebpage.md Le fichier contiendra le texte principal de la page au format Markdown.
• Fonctions vedettes: :
  • Prise en charge de l'extraction de la description ou des sous-titres des vidéos YouTube (nécessité de travailler avec l'API correspondante).
  • Gère les pages avec des tableaux imbriqués ou des mises en page complexes.

3. traitement par lots de plusieurs documents

• procédure: :
  1. Placer plusieurs fichiers dans un dossier (par ex. input_files).
  2. Exécutez la commande de traitement par lots :

     node dist/index.js --dir input_files --output-dir output_files
     

  3. Un fichier Markdown distinct sera généré pour chaque fichier et enregistré dans le fichier output_files dossier.
• tranchant: :
  • Idéal pour organiser de grandes quantités de documents ou d'informations et gagner du temps sur les opérations manuelles.

4. extensions d'outils personnalisés

• procédure: :
  1. Modifier la page dist/index.js ou des fichiers de configuration connexes.
  2. Ajouter de nouveaux outils basés sur le protocole MCP, tels que des modèles OCR personnalisés ou des règles d'analyse web spécifiques.
  3. Reconstruire et faire fonctionner :

     npm run build && npm start
     

• Scénarios applicables: :
  • Si la fonctionnalité par défaut ne répond pas aux exigences, elle peut être étendue par programme.

Détails du processus d'opération

• Processus de conversion des documents: :
  1. L'utilisateur saisit le chemin d'accès au fichier ou l'URL.
  2. Le serveur appelle le module approprié (OCR, transcription ou exploration du web) pour traiter les données.
  3. Le résultat est formaté en Markdown et publié dans le fichier spécifié.
• traitement des erreurs: :
  • Si une dépendance manquante est rencontrée, le terminal affichera un message d'erreur, tel que uv not foundNécessité de vérifier UV_PATH Qu'il soit configuré correctement ou non.
  • Des problèmes de réseau peuvent empêcher l'exploration de la page, il est donc recommandé de vérifier si l'URL est valide.
• Recommandations d'optimisation: :
  • Pour les fichiers volumineux, il est recommandé d'utiliser le découpage en morceaux afin d'éviter tout débordement de la mémoire.
  • Mettre régulièrement à jour le code du référentiel pour s'assurer que les dernières fonctionnalités et corrections sont utilisées.

Avec les étapes ci-dessus, les utilisateurs peuvent facilement commencer à utiliser Markdownify MCP Server pour organiser des documents ou du contenu Web en désordre dans un format Markdown unifié, adapté à la gestion de documents, à l'organisation des connaissances ou à la création de contenu.