Full Blooded FLUX.1 : Utiliser FLUX en ligne sans déploiement local

FLUX est le premier ensemble de modèles publié après l'exode de l'équipe de diffusion stable d'origine, et les capacités globales sont exceptionnelles ! Pour faire fonctionner Flux en douceur en local, il faut au moins 17 Go de mémoire vidéo, ce qui représente un défi de taille pour de nombreux utilisateurs d'ordinateurs. Bien qu'il existe quelques plateformes sur Internet pour fournir une expérience en ligne, les frais d'API sont trop élevés, ou vous devez faire la queue, et l'expérience n'est pas assez fluide.

Si la configuration de votre ordinateur local est adéquate et que vous avez installé ComfyUI, mais que vous ne savez pas comment configurer les flux de travail FLUX, essayez d'installer le fichier Krita : logiciel de peinture numérique open source, intégré à ComfyUI pour éliminer les configurations fastidieuses (PS + AI)qui vous permettra de faire fonctionner FLUX localement.

 

Il est actuellement ouvert à l'utilisation en trois versions :

FLUX.1 [pro]

La meilleure version de FLUX.1, qui offre des performances de pointe en matière de génération d'images, avec un suivi des repères, une qualité visuelle, des détails d'image et une diversité de sortie de premier ordre. Nous augmentons progressivement la puissance de calcul de l'inférence de FLUX.1 [pro] dans l'API. En outre, elle est disponible auprès de notre partenaire Répliquer, fal.ai et mystique Accès FLUX.1 [pro].

 

FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] est un modèle d'application open source et non commercial entraîné par distillation bootstrap. Il est distillé directement à partir de FLUX.1 [pro], obtenant une qualité et une réactivité aux indices similaires tout en étant plus efficace qu'un modèle standard de même taille. Les poids de FLUX.1 [dev] sont disponibles sur HuggingFace, et peuvent être trouvés directement sur Replicate, fal.ai, et mystique Essayez-le.

 

FLUX.1 [schnell]

Notre modèle le plus rapide est conçu pour le développement local et l'utilisation personnelle. FLUX.1 [schnell] est accessible au public sous la licence Apache 2.0. Comme pour FLUX.1 [dev], les poids sont disponibles sur Hugging Face et le code d'inférence sur GitHub.

 

En résumé, à l'heure actuelle, pro ne peut fournir des services que dans un nombre limité de sites API, testés, la différence entre pro et dev n'est pas évidente. Le coût de pro est de 1 couteau pour générer 22 graphiques, par rapport à schnell un couteau peut générer 333 graphiques. Ici, full blood fait référence à la version dev. Pour plus d'informations sur le modèle, veuillez lireLe modèle gratuit FLUX génère des images qui ne sont plus inférieures à celles de DALL-E-3, Midjourney ou Stable Diffusion !Le

 

Exemple d'images générées

 

 

 

Voici quelques moyens rapides de faire l'expérience de FLUX.1.

 

1. expérience en ligne

[schnell] https://flux1.art/zh

[schnell] https://fluxaiimagegenerator.com/ (avec révision du contenu, dev, pro à venir)

[schnell] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

[dev] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev

 

2. flux de travail pour le déploiement du nuage libre

 

les nuages télencéphaliques.Cliquez pour vous inscrireC'est un excellent moyen de créer n'importe quelle version de l'image ComfyUI avec un support FLUX complet, suivi d'une option un peu plus lourde qui consiste à la déployer soi-même.

S'inscrire à EnlightenmentCliquez sur Créer une tâche CloudBrain, sélectionnez Projet de débogage pour le Type de tâche, sélectionnez Nouveau projet pour le projet auquel vous appartenez, et cliquez sur Suivant avec un nom aléatoire.

 

 

 

Vous ouvrirez alors un nouvel écran dans lequel vous sélectionnerez le GPU NVIDIA, avec des spécifications de ressources suggérant 32G pour v100 ainsi que 32G ou plus pour A100.
L'étape suivante consiste à monter notre image déployée afin de faciliter l'exécution en un clic du flux workflow avec une vraie lora dans un certain temps.

 

Remplissez l'adresse du miroir ici, copiez et collez directement cette adresse miroir : 192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:flux-realism-lora
Ensuite, sélectionnez le modèle, cherchez flux ici dans Public Models, c'est ici, sélectionnez-le.

 

Vérifiez ensuite que le nom du miroir n'est pas copié, puis cliquez sur Nouvelle tâche.
(PS : Certaines personnes ont indiqué que le port mapping ne fonctionnait pas bien, j'ai donc réécrit une autre image, celle-ci est livrée avec l'environnement ngrok :
192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:fluxngrok
Remplir ce miroir dans les options)
Ensuite, attendez que la machine démarre jusqu'à ce que vous puissiez la déboguer, puis cliquez sur debug, ouvrez l'interface jupyter, ouvrez un terminal ici, et tapez bash run.sh dans le terminal, ce qui démarre ComfyUI, mais vous devez attendre un peu pour qu'il copie le modèle.
Cliquez ensuite sur le signe plus dans le coin supérieur gauche et ouvrez un nouveau terminal, dans le nouveau terminal tapez ssh -R 80:localhost:8188 nokey@localhost.run
Vous pouvez ouvrir le port mapping, puis copier l'adresse donnée pour y accéder avec votre navigateur, vous pouvez utiliser la version ngrok du miroir si vous n'aimez pas utiliser ce port mapping, mais vous devez entrer votre authtoken dans le terminal, vous pouvez aller sur ce site web pour vous connecter afin de l'obtenir :ngrok - En ligne sur une ligne 4
Dans le terminal, le format d'enregistrement d'un jeton est le suivant :
ngrok config add-authtoken votre authtoken
Tapez ensuite ngrok http 8188
Vous pouvez activer le mappage de port pour accéder à ComfyUI.

 

Ensuite, allez dans ComfyUI, cliquez sur le dossier dans le coin supérieur gauche, passez au flux de travail du réalisme, puis exécutez le diagramme. Notez que la première fois que vous lancez le diagramme, vous devez charger le modèle et donc attendre deux minutes pour que le diagramme s'affiche.

3. l'interface ouverte

https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt= (expiré)

L'ancien projet a échoué, ce qui a eu pour conséquence de bloquer beaucoup de mes services de base, de les perturber... J'ai donc écrit un nouveau projet open source avec Chatgpt, que vous pouvez déployer vous-même :

Projet open source, l'auto-déploiement est le bienvenu : https://github.com/pptt121212/freefluxapi

Voici l'adresse du test, le montant est faible, ne l'appliquez pas aux projets ouverts : https://img.kdjingpai.com/?prompt=

Comment l'utiliser : directement après le symbole =, entrez le mot anglais, ouvrez le navigateur.

Les interfaces ouvertes sont encombrantes pour l'épissage des mots-clés anglais, et les intelligences basées sur des interfaces ouvertes :https://chatglm.cn/share/Fj3ll

 

Enfin, j'aimerais vous faire part d'un excellent mot clé pour les tests

A captivating young woman is captured mid-speech, exuding confidence and charm. Her long, curly blonde hair cascades down her back, and her bright, expressive face is accentuated by a subtle, sultry smile. Her piercing green eyes sparkle with intelligence as she gestures with her left hand, showcasing a delicate silver ring on her pinky finger. She holds a sleek, black microphone in her right hand, speaking with passion and conviction.

She wears a fitted, navy blue uniform with a daringly low-cut neckline, revealing a hint of cleavage. The uniform is adorned with intricate, shimmering patterns that catch the light, adding a touch of sophistication and glamour. A green lanyard with multiple badges and logos hangs around her neck, featuring the "Autodesk" and "V-Ray" logos prominently.

Behind her, a blurred background with a white banner containing logos and text suggests a professional or conference setting. The overall scene is vibrant and dynamic, capturing the energy of a live presentation. The woman's poised demeanor and alluring smile command attention, conveying a sense of intelligence, confidence, and subtle sensuality.